ScholarQABench

简介:

科学文献综合评估平台

功能:

提供ScholarQABench评估脚本和数据:包含多个领域的数据文件和评估脚本,用于测试LLMs的科学文献综合能力。

支持多个科学领域:包括计算机科学、生物医学、神经科学等多个领域的数据集,以评估模型在不同领域的应用效果。

提供详细的评估指标:包括准确性、引用完整性等,以全面评估模型性能。

支持模型推理后的评估:用户可以使用提供的脚本来评估自己模型的推理结果。

提供答案转换脚本:帮助用户将原始答案文件转换为评估所需的格式。

覆盖从短文生成到长文生成的评估:适用于不同类型的科学文献问题回答任务。

提供 Prometheus 评估:用于评估答案的组织、相关性和覆盖度。

需求人群:

"目标受众为研究人员、自然语言处理开发者和教育工作者,他们需要一个工具来评估和提升语言模型在科学文献研究中的性能。ScholarQABench提供了必要的数据集和评估工具,帮助他们理解模型的强项和弱点,进而优化模型设计。"

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