简介:

一个多图像视觉语言模型,具有训练、推理和评估方案,可从云端部署到边缘设备(如Jetson Orin和笔记本电脑)。

功能:

视频理解能力:VILA-1.5版本提供了视频理解功能。

多模型尺寸:提供3B/8B/13B/40B四种模型尺寸。

高效部署:通过AWQ量化的4bit VILA-1.5模型,可在多种NVIDIA GPU上高效部署。

上下文学习:在交错图像-文本预训练期间不冻结LLM,促进上下文学习。

标记压缩:通过标记压缩技术扩展视频帧数,提升模型性能。

开源代码:包括训练代码、评估代码、数据集和模型检查点在内的所有内容均已开源。

性能提升:通过特定技术手段,如重新混合文本指令数据,显著提升VLM和纯文本性能。

需求人群:

["研究人员和开发者:可以利用VILA进行视频理解和多图像理解相关的研究和应用开发。","企业用户:在需要视频内容分析和理解的商业场景中,如安全监控、内容推荐等,VILA可以提供强大的技术支持。","教育领域:VILA可以作为教学工具,帮助学生更好地理解视觉语言模型的工作原理和应用场景。"]

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