简介:

高效无限上下文语言模型的官方实现

功能:

Samba模型具有无限的上下文长度,可以处理长文本数据。

通过混合模型架构,结合了Mamba、MLP和滑动窗口注意力机制。

Samba-3.8B模型在多个基准测试中表现出色,超越了Phi3-mini。

模型可以在极少的指令调整下实现长上下文检索能力。

保持与序列长度的线性复杂度,适合大规模语言模型训练。

提供了详细的训练指南和环境设置说明。

支持自定义模型架构配置,易于实验和研究。

需求人群:

"Samba模型主要面向自然语言处理和机器学习领域的研究人员和开发者。它适合需要处理大量文本数据、进行复杂语言模型训练和评估的用户。Samba的长上下文处理能力和高效的计算性能,使其成为研究和开发先进语言模型的理想选择。"

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