简介:

从语言到视觉的长上下文转换模型

功能:

处理长视频和大量视觉标记,实现语言到视觉的零样本转换。

在视频多模态评估(Video-MME)中取得优异表现。

支持CLI(命令行界面)和基于gradio UI的多模态聊天演示。

提供Hugging Face平台的快速启动代码示例。

支持自定义生成参数,如采样、温度、top_p等。

提供V-NIAH和LMMs-Eval的评估脚本,用于模型性能测试。

支持长文本训练,可在多GPU环境下进行高效训练。

需求人群:

"目标受众主要是研究人员和开发者,特别是那些在图像和视频处理、多模态学习、自然语言处理领域寻求创新解决方案的专业人士。LongVA模型适合他们因为它提供了一种强大的工具来探索和实现复杂的视觉和语言任务。"

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