简介:
AI通用上下文层,自动更新,通过MCP供各代理和LLM使用,默认分段
功能:
连接多样数据源:支持从数百种集成中提取数据,能够与日常使用的众多应用如OpenClaw、Claude、ChatGPT等连接,将不同来源的数据进行整合、分段,为后续的检索做好准备。
灵活接入AI代理:可以通过MCP接入Claude、OpenClaw、Perplexity等AI代理,同时还能设置访问权限,比如排除私人、机密信息或特定应用的数据,确保个人和敏感信息的安全。
精细访问控制:提供了在粒度项级别或主题置信度级别选择访问权限的功能,让用户可以根据具体需求精确控制每个AI代理、LLM和应用对上下文的访问,保证上下文始终是最新且符合用户设定的访问规则。
高效上下文检索:采用先进的上下文技术,对原始信号进行处理,通过三层上下文工程进行分段、压缩和筛选。在检索时,能够精准定位与问题相关的信息,避免像标准RAG那样将大量松散匹配的内容放入提示中,从而减少模型中的上下文冗余,提高检索效率,降低成本。
智能上下文分段:自动对每一条传入的上下文信息按照主题、置信度、敏感度、来源应用以及个人与专业等维度进行标签分类。在检索时,能够根据问题只呈现相关的信息片段,而不是用户的全部历史信息,有效提高检索的准确性和针对性。
需求人群:
["开发者:对于开发者来说,Unabyss能够帮助他们在不同的编码工具如Cursor、Codex、GitHub等之间同步上下文信息。每个编码代理可以基于之前的工作继续进行,避免重复输入和信息丢失,提高开发效率。例如,在多个项目中使用不同的编码工具时,Unabyss可以确保所有工具都能获取到最新的项目上下文,让开发者更加专注于代码本身。", "创业者:创业者在处理各种业务事务时,需要管理大量的信息,如投资者跟进、产品路线图、财务报告等。Unabyss可以将这些信息整合在一起,提供统一的上下文支持。例如,在与投资者沟通时,能够快速获取相关的投资信息和公司进展;在制定产品计划时,能够参考完整的历史数据和市场信息。", "营销人员:营销人员需要生成符合品牌风格的文案,并且要根据不同的渠道和受众进行个性化定制。Unabyss可以整合来自LinkedIn、Gmail等渠道的信息,为营销人员提供丰富的上下文,帮助他们生成更有针对性的文案。例如,在撰写邮件营销内容时,可以参考之前的客户沟通记录和市场数据,提高文案的效果。"]
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