Sudoku-RWKV

简介:

一个专门用于解决数独谜题的RWKV模型。

功能:

- 利用RWKV模型解决数独谜题:通过运行demo.py或minimum_inference.py文件,用户可以直接体验模型的解题能力。

- 生成训练数据:通过运行generate_sudoku_data.py,用户可以生成用于训练模型的数据。

- 模型参数优化:模型包含了对性能有简单改进的代码,提升了解题效率。

- 支持多种难度的数独解题:模型能够处理不同难度级别的数独,从简单到复杂。

- 提供模型训练细节:用户可以查看模型训练时使用的超参数和损失曲线图。

- 模型文件和词汇表:提供了训练好的模型文件sudoku_rwkv_20241120.pth以及词汇表sudoku_vocab.txt。

- 详细的使用说明和实验结果:README文件中包含了模型的快速开始指南和实验结果展示。

需求人群:

"目标受众为数独爱好者、人工智能研究者以及需要数独解题算法的开发者。数独爱好者可以通过这个工具快速解决数独谜题,享受解题的乐趣;人工智能研究者可以研究和改进这个模型,探索深度学习在游戏和逻辑问题解决中的应用;开发者可以集成这个模型到他们的应用中,提供数独解题功能。"

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