self-adaptive-llms

简介:

一个实时适应未见任务的自适应大型语言模型框架。

功能:

实时任务适应:能够快速识别并适应未见任务。

两步推理机制:先识别任务属性,再动态混合专家向量。

强化学习训练:使用强化学习优化任务特定的专家向量。

开源框架:在GitHub上开源,方便开发者使用和贡献。

多任务处理:适用于多种不同的任务和应用场景。

高效计算:相比传统方法,计算更加高效,节省资源。

需求人群:

"目标受众是需要处理多样化任务的开发者和研究人员,他们可以利用该框架提高模型的适应性和效率,适用于需要实时任务处理和优化模型性能的场景。"

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