简介:

轻量级嵌套架构,用于语音反欺诈。

功能:

提供多种预训练模型,方便快速实现反欺诈任务。

支持对音频进行简单推理,用户可直接使用已有模型进行测试。

易于安装与使用,支持 Conda 和 Pip 安装环境。

可对模型进行自定义训练,适配特定数据集。

实现了对 CTR-SVDD 数据集的特定功能支持,适合该领域研究。

提供评估工具,计算 EER 和 minDCF,帮助用户评估模型效果。

包含详尽的使用说明和示例命令,降低学习成本。

需求人群:

"Nes2Net 适合研究人员、开发者和企业用户,尤其是从事音频处理和语音识别的专业人士。其易用性和高效性使其成为进行深度假造检测的理想选择。"

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