简介:

构建智能预测代理,连接人类与AI,用于多领域精准推理。

功能:

深度推理能力:MiroThinker 235B模型经过优化,专门用于稳定的长链推理,能够处理标准大语言模型无法处理的复杂逻辑依赖关系,确保在推理过程中每一步的准确性和可靠性。

可验证的准确性:在300步推理链上实现99%的累积准确率,每一步的可靠性要求超过99.99%,为用户提供高度可信的推理结果,建立了新的信任标准。

系统2思考模式:采用深思熟虑、缓慢的思考过程,在进行下一步之前验证每一步,超越了快速模式匹配,转向结构化的逻辑演绎,确保推理过程的严谨性。

DAG推理协议:支持分支并行探索替代方案,可回滚到特定步骤并保留已确认的事实,当新证据打破当前计划时能够重写子图,提供灵活的推理策略。

结构化内存和自我进化:拥有结构化内存和“策略即代码”的机制,系统能够通过内部软件工程基准和自我手术能力不断改进,从解决的每个问题中学习,实现持续的自我进化。

多领域应用:应用于软件工程、法律合规、金融工程、科研和生物制药等多个关键行业,为不同领域的复杂问题提供可靠的推理解决方案。

自动决策支持:在资产管理、健康管理和企业运营等实际生产环境中部署,通过自主代理将原始数据处理为高置信度的投资决策、提供个性化健康指导和协调人类意图与自动化执行。

需求人群:

["机构投资者:MiroMind的自动决策支持功能可以帮助机构投资者将大量的原始数据处理为高置信度的投资决策,提高投资效率和准确性,降低风险。", "法律从业者:在法律合规领域,MiroMind能够进行合同分析、监管映射和尽职调查,提供99%确定性的关键法律解释,帮助法律从业者更准确地处理法律事务。", "科研人员:科研人员可以利用MiroMind的推理能力进行假设生成、实验设计和分子模拟,加速科学发现的过程,提高研究效率。", "软件开发人员:在软件工程中,MiroMind支持自主代码生成、调试和架构优化,采用“慢而正确”的方法确保生产就绪的代码,帮助开发人员提高代码质量和开发效率。", "企业运营管理者:对于AI原生公司的运营管理者,MiroMind的Tanka操作系统可以协调人类意图与自动化执行,提供生产基础设施,提高企业的运营效率和管理水平。"]

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