MAmmoTH-VL

简介:

大规模多模态推理与指令调优平台

功能:

构建大规模多模态指令调优数据集:使用开放模型创建了包含1200万指令-响应对的数据集。

提升MLLMs推理能力:在多个基准测试中实现性能提升,如MathVerse、MMMU-Pro和MuirBench。

支持多样化任务:覆盖了多种推理密集型任务,增强了模型处理复杂问题的能力。

详细的中间推理:数据集设计用于引出链式推理(CoT),提供了丰富的中间推理步骤。

开源模型和数据:提供了模型、数据集和代码的开源访问,促进了研究和教育的可访问性。

成本效益分析:通过使用开放模型,提供了一种成本效益高的大规模数据集构建方法。

需求人群:

"目标受众为研究人员、教育工作者和学生,特别是那些在人工智能、机器学习和多模态学习领域寻求深入理解和实践应用的专业人士。MAmmoTH-VL提供了一个平台,让他们能够探索和改进MLLMs在多模态任务中的推理能力,同时促进了学术交流和教育创新。"

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