简介:

视频指令调优与合成数据研究

功能:

视频指令调优:通过合成数据集LLaVA-Video-178K进行训练,提高视频语言模型的指令跟随能力。

多任务处理:数据集涵盖视频描述、开放式问答和多项选择问答等多种任务类型。

高质量数据合成:利用GPT-4o生成详细的视频描述和多样化的问题回答对。

视频表示优化:采用SlowFast视频表示方法,平衡帧数和视觉标记的数量,提高GPU资源利用率。

跨数据集性能提升:结合现有视觉指令调优数据,通过LLaVA-Video-178K数据集训练,增强模型在多个视频基准测试中的表现。

开源资源:提供数据集、生成流程和模型检查点,促进学术界和工业界的进一步研究和应用。

需求人群:

"目标受众为视频理解和多模态研究的科研人员、开发者以及对视频语言模型感兴趣的企业。LLaVA-Video提供的高质量合成数据集和先进的视频表示方法,能够帮助他们构建和优化更准确、更高效的视频理解模型,推动视频分析和多模态交互技术的发展。"

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