MINT-1T

优质新品

简介:

一万亿Token和34亿张图像的多模态数据集

功能:

规模大:数据量达到一万亿个Token,是现有数据集的10倍。

多样性:包含HTML、PDF和ArXiv论文等多种文档类型。

高质量:通过严格的数据过滤和去重处理,确保数据质量。

跨模态推理:能够训练跨图像和文本模式推理的大型多模态模型。

领域覆盖广:文档覆盖科学、技术、人文等多个领域。

上下文学习性能强:在不同示例数量下均展现出优越的学习性能。

多任务表现优异:在图像字幕生成和视觉问答等任务上表现突出。

需求人群:

"MINT-1T数据集适合研究人员和开发者在人工智能领域,尤其是多模态学习和深度学习模型的训练和研究。它的大规模和高质量数据为模型提供了丰富的学习材料,有助于提升模型在图像和文本处理任务上的性能。"

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