MedTrinity-25M

简介:

大规模多模态医学数据集

功能:

数据提取:从收集的数据中提取关键信息,包括元数据整合以生成粗略的标题、感兴趣区域定位和医学知识收集。

多粒度文本描述生成:使用这些信息来提示大型语言模型生成细粒度的注释。

模型训练和评估:提供了模型训练和评估的脚本,支持在特定数据集上进行预训练和微调。

模型库:提供了多种预训练模型,如LLaVA-Med++,支持在特定医学图像分析任务上进行微调。

快速开始指南:提供了详细的安装和使用指南,帮助用户快速开始使用数据集。

论文发布:相关的研究成果已在arXiv上发布,提供了研究背景和方法的详细介绍。

社区支持:感谢多个研究和云计算项目的支持,为数据集的开发和研究提供了计算资源。

需求人群:

"MedTrinity-25M主要面向医学图像处理和自然语言处理领域的研究人员和开发者。它提供了丰富的医学图像和文本数据,支持他们进行模型训练、算法测试和新方法的开发。"

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