简介:

大型多模态模型,处理多图像、视频和3D数据。

功能:

多图像编码:模型能够基于多图像学习编写代码。

多图像与视频任务转换:模型能够识别两个视频之间的差异,并编写关于视频的Twitter帖子。

真实世界应用:模型能够从多图像中总结和检索信息,识别绘画风格和不同类别,以及创建图像编辑提示。

交错视觉指令调整:使用交错格式统一不同任务的数据输入,涵盖多种具有挑战性的真实世界任务。

多帧(视频)场景:通过将视频数据采样成多帧来保留跨多图像序列的时间线索。

多视图(3D)场景:通过多视图图像从不同角度表示3D环境,进行3D感知。

单图像场景:通过AnyRes设计将单图像分割成多个小块,与交错格式兼容。

需求人群:

"目标受众为需要处理和分析大量视觉数据的研究人员和开发者,特别是在图像识别、视频分析和3D建模领域。该技术能够帮助他们更高效地完成复杂的视觉任务,提高研究和开发的效率。"

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