简介:

Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队开发的端到端多模态模型,支持文本、音频、图像、视频输入。

功能:

全能创新架构:采用 Thinker-Talker 架构,Thinker 模块负责处理多模态输入并生成高层语义表征及对应文本内容,Talker 模块则以流式方式接收 Thinker 输出的语义表征与文本,流畅合成离散语音单元,实现多模态输入与语音输出的无缝衔接。

实时音视频交互:支持完全实时交互,能够处理分块输入并即时输出结果,适用于实时对话、视频会议等需要即时反馈的场景。

自然流畅的语音生成:在语音生成的自然性和稳定性方面表现出色,超越了许多现有的流式和非流式替代方案,能够生成高质量的自然语音。

全模态性能优势:在同等规模的单模态模型进行基准测试时,展现出卓越的性能,特别是在音频和视频理解方面,优于类似大小的 Qwen2-Audio 和 Qwen2.5-VL-7B 等模型。

卓越的端到端语音指令跟随能力:在端到端语音指令跟随方面表现出与文本输入处理相媲美的效果,在通用知识理解和数学推理等基准测试中表现优异,能够准确理解和执行语音指令。

需求人群:

"该模型适合开发者、研究人员、企业和任何需要处理多模态数据的用户。它能够帮助开发者快速构建多模态应用,如智能客服、虚拟助手、内容创作工具等,同时也为研究人员提供了强大的工具来探索多模态交互和人工智能的前沿领域。"

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