简介:

生物医学领域的专业通用模型

功能:

构建大规模、高质量的生物医学指令数据集UltraMedical。

使用合成数据和人工数据混合以及偏好注释来增强数据多样性和复杂性。

采用先进的对齐技术,如监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO)。

提供不同规模的语言模型,包括7B级别和70B级别的模型。

在多个医学基准测试中取得了优异的平均结果。

计划在未来的研究中解决模型的局限性,如幻觉问题和潜在的偏见。

需求人群:

"UltraMedical模型适合生物医学领域的研究人员、医生和学生使用,因为它可以提供与考试、临床场景和研究问题相关的专业答案,同时具备广泛的通用知识基础,帮助他们更有效地处理跨领域的医学问题。"

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