简介:

用于训练通用目标分割模型的视频数据集

功能:

包含51K个视频和643K个时空分割掩模

用于训练和评估通用目标分割模型

提供大规模视频数据集的开放访问

视频分辨率平均为1401×1037像素

没有视频或掩模注释的类别标签

训练集掩模以COCO运行长度编码(RLE)格式提供,验证和测试集以PNG格式提供

所有643K掩模注释均经人工审核和验证

需求人群:

"目标受众为计算机视觉领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于目标分割技术的研究者。SA-V Dataset提供了丰富的视频数据和分割掩模,有助于他们开发和改进目标分割算法,推动计算机视觉技术的发展。"

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