Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

简介:

由NVIDIA定制的大型语言模型,提升查询回答的帮助性。

功能:

在Arena Hard、AlpacaEval 2 LC和MT-Bench基准测试中表现优异。

使用RLHF和REINFORCE算法进行训练,提高回答的准确性和帮助性。

提供了与HuggingFace Transformers代码库兼容的模型转换格式。

可通过NVIDIA的build平台进行免费托管推理,具有OpenAI兼容的API接口。

模型在处理通用领域指令时表现出色,尽管未针对特定领域如数学进行优化。

支持通过NVIDIA NeMo Framework进行部署,该框架基于NVIDIA TRT-LLM提供高吞吐量和低延迟的推理解决方案。

需要至少4个40GB或2个80GB的NVIDIA GPU以及150GB的空闲磁盘空间。

需求人群:

"目标受众为需要利用先进大型语言模型进行文本生成和查询回答的研究人员、开发者和企业。由于模型在多个基准测试中表现出色,特别适合那些寻求提升文本生成准确性和帮助性的用户。此外,对于希望利用NVIDIA GPU优化其AI应用性能的用户,此模型也是一个理想选择。"

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