简介:

NVIDIA GPU上加速LLM推理的创新技术

功能:

- 推测性解码:使用RNN草稿模型和动态树注意力机制加速LLM token生成。

- 性能提升:在开源模型上,ReDrafter能够实现高达3.5个token每生成步骤的速度提升。

- 集成TensorRT-LLM:与NVIDIA合作,将ReDrafter集成到TensorRT-LLM框架中,提升了框架对复杂模型和解码方法的兼容性。

- 减少延迟:通过提高推理效率,显著减少了用户在使用LLM时的延迟。

- 降低成本:减少GPU使用和能源消耗,降低了计算成本。

- 开源模型支持:ReDrafter支持多种开源LLMs,增加了技术的普及度和应用范围。

- 易于部署:ML开发者可以轻松地将ReDrafter应用于生产LLM应用中,享受加速带来的优势。

需求人群:

"目标受众为机器学习开发者,特别是在使用NVIDIA GPU进行LLM推理的开发者。ReDrafter通过提高推理速度和降低延迟,使得这些开发者能够更快地部署和优化他们的LLM应用,提升用户体验,并降低运营成本。"

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