简介:

一种用于手术内窥镜图像低光照增强的T-Diffusion模型。

功能:

低光照条件下的图像亮度和清晰度增强

深度学习模型,基于T-Diffusion技术

适用于手术内窥镜图像处理

提高手术安全性和效率

代码开源,便于研究和实际应用

已被MICCAI2024会议提前接受

需求人群:

"LighTDiff模型主要面向医疗领域的专业人士,尤其是那些需要在低光照条件下进行手术的外科医生。通过增强手术过程中的图像质量,LighTDiff能够帮助医生更清晰地观察手术区域,从而提高手术的精确度和安全性。"

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