简介:

综合表格数据学习工具箱和基准测试

功能:

集成了20多种深度学习架构,包括MLP、ResNet、SNN等。

包含300个数据集,覆盖多种任务类型、大小分布和数据领域。

支持自定义添加数据集和方法,具有高度的可定制性。

支持多样化的标准化、编码和度量方式。

提供了公平的全面评估,包括分类和回归任务的准确性和均方根误差(RMSE)。

可视化工具,帮助研究人员和实践者快速、公正地评估不同方法的优缺点。

需求人群:

"LAMDA-TALENT主要面向数据科学家、机器学习研究人员和开发人员,特别是那些需要处理和分析大量表格数据的专业人士。它提供了一个强大的平台,帮助用户通过各种深度学习和传统方法来提高模型性能,优化数据处理流程。"

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