简介:

图像序列着色模型,保留细粒度身份信息

功能:

- **检索增强着色流程(RAP)**:利用检索增强技术,为图像着色提供相关颜色参考。

- **上下文着色流程(ICP)**:通过扩散模型中的自注意力机制,实现强大的上下文学习和颜色身份匹配。

- **引导超分辨率流程(GSRP)**:确保在保持颜色身份的同时,实现高质量的着色效果。

- **Patch-Wise训练策略**:通过分割高分辨率拼接图像来降低训练的计算需求。

- **多指标性能优越**:在多个评价指标上超越现有模型,为序列图像着色树立了新的标准。

- **广泛的应用场景**:适用于黑白漫画、线条艺术、真实世界照片和卡通故事板等多种艺术背景。

需求人群:

"目标受众主要是图像处理领域的专业人士、漫画和动画制作者以及艺术行业的工作者。ColorFlow因其在保留身份信息的同时提供高质量的着色效果,特别适合需要对黑白图像序列进行着色的专业人士,帮助他们提高工作效率并创造出更具吸引力的视觉作品。"

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