A Diffusion Approach to Radiance Field Relighting using Multi-Illumination Synthesis

简介:

使用多照明合成的扩散方法重新照明辐射场

功能:

利用2D扩散模型对单照明数据进行多照明增强

直接控制光照方向的2D重新照明神经网络

创建考虑合成重新照明输入图像不准确性的可重新照明辐射场

优化每个图像的辅助特征向量以强制执行多视图一致性

使用多层感知器参数化光方向以控制低频照明

与Outcast、Relightable 3D Gaussians和TensoIR等技术进行比较,展示其在处理复杂场景方面的优势

需求人群:

"该技术的目标受众是计算机图形学领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于图像处理、3D建模和视觉效果的专业人士。它提供了一种创新的方法来处理和增强3D场景的照明效果,这对于创建逼真的视觉效果和动画至关重要。"

浏览量:14

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图