简介:

通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。

功能:

从单张图像生成多个3D实例,支持场景的直接组合。

采用多实例注意力机制,捕捉物体间交互和空间一致性。

利用部分物体图像和全局场景上下文作为输入,直接建模物体补全。

通过有限的场景级数据监督3D实例间的交互,同时使用单物体数据进行正则化。

支持多种数据类型,包括合成数据、真实场景数据和风格化场景图像。

生成的3D场景纹理可通过MV-Adapter进一步优化。

训练和生成过程高效,总处理时间仅需40秒。

模型代码开源,便于研究和开发人员使用和扩展。

需求人群:

"该产品主要面向计算机视觉、3D建模和图形学领域的研究者和开发者,以及对从单张图像生成3D场景感兴趣的行业从业者。它为需要高效、高质量3D场景生成的用户提供了一种创新的解决方案,适用于学术研究、内容创作、虚拟现实和游戏开发等领域。"

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