简介:

Meta的单图像3D重建模型,融合SAM 3分割与几何纹理布局预测生成3D资产

功能:

单图像3D推理:能够从一张RGB照片中推断出完整的3D形状、纹理和布局,取代了许多工作流程中的多视图和LiDAR设置,大大简化了数据采集过程。

开放词汇分割:利用SAM 3的文本、点、框提示来隔离对象,根据自然语言或视觉线索生成有针对性的3D资产,实现更灵活的对象提取。

开放生态系统:提供检查点、推理代码和基准数据集,如Artist Objects和SAM 3D Body,便于进行可重复的研究和生产试点,促进学术和工业界的交流与合作。

XR就绪:为AR/VR管道提供支持,可将单图像扫描导入虚拟房间、混合现实场景和沉浸式故事讲述中,增强XR应用的内容创作能力。

高效输入:降低了数据采集的复杂度,可处理旧照片、用户生成内容和单产品照片,充分利用现有资源。

基准评估:包含明确的评估套件,团队可以通过这些套件测量模型性能,识别领域差距,并在需要时进行微调,确保模型在不同应用场景下的准确性和稳定性。

需求人群:

["创意生产人员:可以通过单张照片扫描产品或道具,然后在Blender或游戏引擎中进行细化,加速游戏、CGI和社交内容的制作。", "电商从业者:利用单张产品照片实现“在房间中查看”功能,通过SAM 3分割和sam3d重建,在AR查看器中即时渲染产品,提升购物体验。", "机器人研发团队:在缺少深度信息时,从相机图像中推断形状和自由空间,为机器人感知提供3D先验知识,补充LiDAR感知堆栈。", "医学和科学研究人员:将2D扫描或显微镜图像转换为3D形式进行检查,针对解剖学、生物学或实验室领域对sam3d进行微调,辅助科研工作。"]

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