简介:
基于Meta的SAM 3D模型,可秒将单张图像转换成高质量3D模型。
功能:
支持物体和人体重建:该工具不仅能够处理物体的3D重建,还可以对人体进行精确的数字化处理,满足不同用户在不同场景下的需求。
快速推理:利用高效的推理管道,能够在短时间内从单张图像中生成高质量的3D网格,大大提高了工作效率。
标准3D格式导出:支持以OBJ、GLB等标准3D格式导出重建的3D资产,方便用户在Blender、Unity或Unreal Engine等软件中使用。
场景感知重建:SAM 3D Objects能够在杂乱的真实世界环境中,从单张图像中重建出详细的3D形状、纹理和布局,并且可以让用户选择照片中的任何物体并生成姿态感知的3D网格。
精确人体数字化:SAM 3D Body即使在不寻常姿势或部分遮挡的具有挑战性的条件下,也能生成准确的3D人体姿态和形状估计,基于新的Meta Momentum Human Rig (MHR) 分离骨骼结构和软组织形状,提供可解释和可动画的3D人体模型。
开放词汇支持:通过大规模的预训练,能够无限制地重建任何物体类别,具有广泛的适用性。
处理遮挡问题:采用先进的推理逻辑,为被遮挡的物体推测出合理的背面几何形状,保证重建的完整性。
多视图一致性:确保重建物体在不同视角下的纹理和几何一致性,提高3D模型的质量。
需求人群:
["电商从业者:电商行业需要展示商品的3D效果,SAM 3D可以将商品照片快速转换为3D模型,用于电商页面的展示,如“View in Room”功能,让消费者更直观地了解商品在实际场景中的效果,提高购买转化率。", "游戏开发者:游戏开发需要大量的3D资产,该工具能够快速生成高质量的3D物体和人体模型,并且支持标准3D格式导出,方便集成到游戏引擎中,节省开发时间和成本。", "体育分析师:在体育分析中,需要对运动员的动作进行精确分析,SAM 3D Body可以生成准确的3D人体姿态和形状估计,为体育分析师提供更详细的数据,帮助他们更好地分析运动员的表现。", "3D设计师:设计师可以利用该工具将自己的2D设计稿快速转换为3D模型,进行可视化展示和进一步的设计修改,提高设计效率。", "科研人员:在计算机视觉、图形学等科研领域,SAM 3D提供了一个强大的工具,可用于研究和实验,推动相关领域的发展。"]
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