用沁言【文献检索重磅上线】2亿文献便携检索，拒绝AI幻觉，即查即存即分析～
沁言学术-搞科研，用沁言【文献检索重磅上线】2亿文献便携检索，拒绝AI幻觉，即查即存即分析～ 免费文献管理专家，2G云存储永久免费，浏览器插件一键抓取文献至我的资料，并集合【AI选题】、【文献阅读】（解释、总结、翻译、扩改写、智能助手）、【学术问答DeepResearch】于一身的学术帮手
AI 助力的研究平台，整合数据分析、协作和出版功能。
HorizonX是一款AI助力的综合研究环境，整合了头脑风暴、文献综述、数据分析、协作写作、引用管理和同行评审等功能。其独特之处在于提供智能助手协助头脑风暴、AI文献综述、无需编程的数据分析等，大大提高了研究工作效率和质量。
控制您的LinkedIn帐户并通过单个API实时检索数据，适用于复杂的自动化、高级推广和数据收集。
Linked API是一个安全的LinkedIn API，可用于控制LinkedIn帐户并通过单个API实时检索数据。该产品的主要优点包括灵活的自动化功能、高级推广工具和便捷的数据收集能力。它背后是LinkedIn平台的稳定和安全性，定位于为用户提供高效的LinkedIn数据管理和使用体验。
一款智能学术文献阅读与引用工具。
OpenPaper 学术加速器是一款专为学术研究者和学生设计的工具，帮助用户更高效地查阅、引用和总结学术文献。通过集成多种学术资源，用户可以快速获取所需文献，并生成参考文献格式，极大地提升了研究效率。该工具的核心优势在于其强大的文献搜索功能和智能化的阅读体验，适合各类学术研究需求，现阶段免费提供基础功能。
利用AI释放创新潜力，加速创新并提升研发战略。
Eureka AI Agent是一款基于AI技术的创新工具，能够帮助用户解锁深度洞察，加速创新，提升研发战略。其主要优点包括高效、准确的信息检索与分析能力，以及智能化的技术方案探索功能。Eureka AI Agent背景信息来源于Patsnap公司，定位于提供高级AI解决方案。
智能伴读工具，支持文献阅读与思维导图生成。
Migo AI文献阅读助手是一个集成了先进 AI 技术的文献阅读工具，旨在提升学术研究和文献阅读效率。通过智能伴读和思维导图生成功能，帮助用户更好地理解和整理知识。该产品为学生、研究人员和教育工作者提了供高效的阅读提效支持。
聚合全网优质 AI 大模型，提供极速、高效的 AI 解决方案。
当贝AI，一款由当贝公司研发的智能助手，当贝AI整合DeepSeek-R1 671B满血版，DeepSeek V3、豆包、通义等优质大模型。提供免费、免登录，极速、不限量的大模型服务。
通过我们的AI驱动的研究助手来改变您的写作。
Aithorkey是一个AI驱动的研究助手，通过帮助用户规划结构、提高清晰度，以及编辑内容，改善写作技能。其主要优点包括提供结构性反馈、改进清晰度的建议，以及个性化工具，帮助用户撰写完善的文章。Aithorkey的定位是提升用户写作效率，提供高质量的写作辅助服务。
一款帮助科研人员发现学术论文的强大工具。
Ai2 PaperFinder 是一个致力于帮助科研人员快速找到所需文献的在线工具。该平台汇聚了超过 800 万篇全文论文及 1.08 亿篇摘要，具备强大的文献检索和合成功能。通过简单的关键词搜索，用户可以迅速获取相关研究，极大地提高了科研效率。该产品的背景源于对科研文献的迫切需求，定价为免费，适合各类科研人员使用。
256M参数的医学领域语言模型，用于医学文本处理等任务
SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型，专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中，大量的文本数据需要进行分析和处理，该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现，能够处理多种医学相关的文本任务，如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长，对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持，目前未提及价格相关信息。
一个强大的本地文档问答工具，连接到你的本地Ollama模型，用于创建和管理RAG系统。
RLAMA是一个本地文档问答工具，通过连接本地Ollama模型，为用户提供文档索引、查询和交互功能。它支持多种文档格式，确保数据完全在本地处理，保障隐私安全。该工具主要面向开发者和技术用户，旨在提高文档管理和知识检索的效率，尤其适用于处理敏感文档和私有知识库。目前产品为开源免费版本，未来可能会有更多功能扩展。
基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，支持多种大模型适配和本地部署。
语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署，能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构，具有较高的技术先进性和实用性。
Deep Review by SciSpace 是一款专注于科学文献深度分析的人工智能工具，助力科研人员高效完成文献综述。
Deep Review by SciSpace 是一款面向科研人员和学者的深度文献综述工具。它利用人工智能技术，帮助用户快速完成系统性文献综述，确保不遗漏重要论文。该工具支持多种功能，如文献搜索、深度分析、数据提取等，旨在提高科研效率。其定位为科研人员的智能助手，价格可能需要通过官网进一步确认。
ViDoRAG 是一个结合视觉文档检索增强生成的动态迭代推理代理框架。
ViDoRAG 是阿里巴巴自然语言处理团队开发的一种新型多模态检索增强生成框架，专为处理视觉丰富文档的复杂推理任务设计。该框架通过动态迭代推理代理和高斯混合模型（GMM）驱动的多模态检索策略，显著提高了生成模型的鲁棒性和准确性。ViDoRAG 的主要优点包括高效处理视觉和文本信息、支持多跳推理以及可扩展性强。该框架适用于需要从大规模文档中检索和生成信息的场景，例如智能问答、文档分析和内容创作。其开源特性和灵活的模块化设计使其成为研究人员和开发者在多模态生成领域的重要工具。
SkyPilot RAG 是一个基于 SkyPilot 的检索增强生成系统，用于处理大规模法律文档搜索和分析。
SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答，为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建，能够管理基础设施并高效利用计算资源，支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性，能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。
为人工智能提供多模态数据支持的高效数据库解决方案。
Activeloop Deep Lake是一个专为人工智能设计的数据库，支持多模态数据（如文本、图像、视频等）的高效存储和检索。它通过优化数据处理流程，帮助企业和开发者快速构建和部署AI应用，显著提升数据准备和模型训练的效率。Deep Lake的技术优势在于其高性能、可扩展性和易用性，使其成为AI开发中的重要基础设施。产品主要面向企业级用户和AI开发者，提供灵活的定价方案以满足不同规模用户的需求。
用于多模态上下文中的检索增强生成的基准测试代码库。
M2RAG是一个用于多模态上下文中的检索增强生成的基准测试代码库。它通过多模态检索文档来回答问题，评估多模态大语言模型（MLLMs）在利用多模态上下文知识方面的能力。该模型在图像描述、多模态问答、事实验证和图像重排等任务上进行了评估，旨在提升模型在多模态上下文学习中的有效性。M2RAG为研究人员提供了一个标准化的测试平台，有助于推动多模态语言模型的发展。
一个用于构建Retrieval-Augmented Generation (RAG)应用的开源项目。
bRAG-langchain是一个开源项目，专注于Retrieval-Augmented Generation (RAG)技术的研究与应用。RAG是一种结合了检索和生成的AI技术，通过检索相关文档并生成回答，为用户提供更准确、更丰富的信息。该项目提供了从基础到高级的RAG实现指南，帮助开发者快速上手并构建自己的RAG应用。其主要优点是开源、灵活且易于扩展，适合各种需要自然语言处理和信息检索的应用场景。
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