高性能、成本效益的向量数据库,为GenAI应用打造。
Zilliz Cloud Serverless是一个为GenAI应用设计的高性能向量数据库服务,它提供了自动扩展的数据库能力,成本随着业务增长而增加。该产品使用分层存储系统,结合DRAM、SSD和对象存储自动优化数据放置,确保活跃数据快速访问的同时降低不常用信息的成本,无需手动管理。Zilliz Cloud Serverless以其成本效益、数据可移植性和自动扩展能力,为需要处理大规模向量数据的企业提供了一个强大的解决方案。
提高转化率的AI助手
Conversion Agent AI是一个利用人工智能技术提供在线客服助手的平台,旨在提高网站的转化率和改善客户体验。产品背景信息显示,大型公司通过实时客服提升了转化率,而Conversion Agent AI使得中小企业也能以较低成本享受到类似服务。其主要优点包括低成本、即时知识获取、无等待时间等,相较于传统人工客服,AI助手在成本和效率上有明显优势。
一键将视频翻译成28种语言的AI技术
Dubly.AI是一个利用先进AI技术,提供视频内容翻译和音频制作服务的平台。它能够将视频内容翻译成28种不同的语言,同时保留原始语音,为公司节省高达95%的成本。该平台高度可定制,支持24/7高级支持,并且专注于有国际视野的公司。Dubly.AI的AI技术能够适应用户的独特语音档案,使得所有翻译听起来就像是用户自己说的一样。
高效处理大量异步查询的API
Message Batches API是Anthropic推出的一款API,它允许开发者异步处理大量查询,每个批次最多可包含10,000个查询。这种API特别适合处理不需要实时响应的非时间敏感任务,如客户反馈分析、语言翻译等。它在提供高吞吐量的同时,成本仅为标准API调用的一半,使得大规模数据处理变得更加经济高效。
企业级AI系统,定制化智能解决方案。
Inflection AI for Enterprise是一个围绕多亿级终端大型语言模型(LLM)构建的企业AI系统,允许企业完全拥有自己的智能。该系统的基础模型经过针对业务的微调,提供以人为中心、富有同理心的企业AI方法。Inflection 3.0使团队能够构建定制的、安全的、员工友好的AI应用程序,消除了开发障碍,加速了硬件测试和模型构建。此外,Inflection AI与Intel AI硬件和软件结合,使企业能够根据品牌、文化和业务需求定制AI解决方案,降低总体拥有成本(TCO)。
本地部署AI工具,保护数据隐私,降低成本
Self-hosted AI Starter Kit 是一个本地部署的AI工具包,旨在帮助用户在自有硬件上快速启动AI项目。它通过Docker Compose模板,简化了本地AI工具的部署过程。该工具包包括n8n以及一系列精选的本地AI工具,如Ollama、Qdrant和PostgreSQL,支持快速搭建自托管AI工作流。它的优势在于增强了数据隐私保护,减少了对外部API调用的依赖,从而降低了成本。此外,它还提供了AI工作流模板和网络配置,支持本地部署或私有云实例。
开源知识图谱构建模型,成本低廉
Triplex是一个创新的开源模型,能够将大量非结构化数据转换为结构化数据,其在知识图谱构建方面的表现超越了gpt-4o,且成本仅为其十分之一。它通过高效的将非结构化文本转换为知识图谱的构建基础——语义三元组,大幅降低了知识图谱的生成成本。
AI模型路由器,智能选择最佳模型。
Not Diamond 是一款强大的AI模型路由器,专为开发者设计,能够根据任务需求智能选择最合适的AI模型,以实现成本和延迟的显著降低。它支持开箱即用,也可以通过训练自定义路由器来优化模型路由,以适应特定用例。产品具备快速选择模型的能力,支持联合提示优化,无需手动调整和实验即可为每个大型语言模型(LM)编程最佳提示。
成本效益高的智能模型
GPT-4o mini 是 OpenAI 推出的一款成本效益极高的小型智能模型。它在多模态推理和文本智能方面超越了其他小型模型,并支持与 GPT-4o 相同的语言范围。该模型在数学推理和编码任务上表现出色,能够处理大量上下文信息,并支持快速、实时的文本响应。GPT-4o mini 的推出旨在使智能技术更广泛地应用于各种应用场景,降低成本,提高可访问性。
开源小型语言模型,适用于企业级应用
H2O-Danube2-1.8B是H2O.ai最新发布的开源小型语言模型,专为离线应用和企业级应用设计,具有经济高效的接口和训练成本,易于嵌入到移动电话、无人机等边缘设备中。该模型在Hugging Face Open LLM Leaderboard的<2B范围内排名第一,提供高达200倍的查询成本节省,同时在文档处理上提供更好的准确性,成本降低高达100%。H2O.ai平台还提供了成本控制和灵活性,支持超过30种大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的混合使用,包括专有和开源的LLMs。
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