产品库

用于AI代理的LLM路由器，支持USDC支付，有折扣和多模型选择

LLM Router for Agent - Agihalo是一款面向AI代理和AI SaaS创建的产品。它提供了LLM路由功能，结合了Gemini模型，利用X402支付协议实现去中心化代理和自主支付。产品的主要优点包括易于迁移，只需更改基础URL；拥有统一的SDK，整合了支付逻辑和代理功能；能够进行实时使用跟踪和成本监控；支持自主API管理，可精确控制每个代理的成本；让AI代理能够自动管理和补充LLM信用，实现24/7不间断运行。目前，产品针对所有Gemini模型提供20%的折扣，用户可以使用USDC进行支付。产品定位为帮助企业和开发者更高效地管理AI代理和控制成本，提升AI应用的自主性和经济性。

HTTP 402 状态代码的互联网原生付费墙

L402是一个开放协议，基于HTTP 402 Payment Required状态代码和闪电网络实现互联网原生的付费墙。它为API货币化和数字服务提供了即时、低成本的交易，通过微支付、按使用付费和细粒度访问控制模型，解锁了新的收入流。L402的开放协议鼓励创新和跨行业的广泛采用，促进了一个充满活力的应用和服务生态系统的发展。

为代理商提供安全的支付代理服务

Walle 是一个为代理商设计的支付代理服务，它允许代理商在不存储卡信息的情况下进行购买。该服务通过代理支付请求，为代理商提供在线交易的工具，支持一次性保存卡信息、控制消费金额、OTP确认、阻止和监控活动等功能。Walle 的目标是提高代理商的生产力，通过提供安全、便捷的支付解决方案，帮助企业更好地管理财务流程。

一款智能的X Twitter取关插件

X Unfollower是一款智能的X Twitter取关插件，可以根据条件过滤无效关注，小号账户，并保护关注你的人不被取关。使用该插件，你可以快速地取关X上的人，并设置最大停用天数和最低粉丝数量等条件。让这个插件帮你轻松清理你在X上的关注列表。

AI辅助X光解读

X-ray Interpreter是一款基于人工智能的X光解读平台。它提供精准的X光分析，帮助医学诊断。无论是检测肺部疾病、骨骼异常还是其他身体部位的异常，X-ray Interpreter都能提供准确的结果。定价方面，单张图片解读价格为2.99美元，五张图片套餐价格为9.99美元。X-ray Interpreter没有订阅费用，没有任何附加条件。

Stripe代理工具包，助力自动化财务和支付流程

Stripe Agent Toolkit是一个集成到Stripe的插件，它允许开发者将Stripe的金融服务和工具集成到他们的代理工作流程中。这个工具包支持通过函数调用来创建和管理Stripe对象，例如动态创建Payment Links来接受资金，集成到支持工作流程中以帮助客户，并构建测试数据。它与Vercel AI SDK、LangChain和CrewAI等LLM提供商兼容，并且支持Python和TypeScript。Stripe Agent Toolkit的主要优点包括提高支付和财务流程的自动化程度，以及通过代理技术扩展Stripe的功能。

探索UPI AI于2026年如何变革印度数字支付，含多种AI支付方案

UPI AI集成是印度数字支付领域的创新举措。它将人工智能与统一支付接口（UPI）相结合，由印度国家支付公司（NPCI）推动。重要性在于提升支付效率、安全性和用户体验。主要优点包括智能交互、便捷支付、实时反馈等。背景是印度数字支付市场的快速发展，需要更先进的技术来满足用户需求。该产品免费使用，定位为服务印度广大数字支付用户，提供更智能、安全、便捷的支付解决方案。

LLM驱动的主代理框架

Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。

无需编写代码即可创建智能代理的LLM工具。

Nerve是一个可以创建具有状态的代理的LLM工具，用户无需编写代码即可定义和执行复杂任务。它通过动态更新系统提示和在多个推理过程中保持状态，使代理能够规划和逐步执行完成任务所需的操作。Nerve支持任何通过ollama、groq或OpenAI API可访问的模型，具有高度的灵活性和效率，同时注重内存安全。

帮助您成为LLM专家的博客。

LLM Logs是一个专注于帮助用户优化其内容以适应大型语言模型的博客。它提供全面的LLM SEO指南，帮助用户提高在AI生成的响应中的可见性。

比较各种大型语言模型（LLM）的定价信息

LLM Pricing是一个聚合并比较各种大型语言模型（LLMs）定价信息的网站，这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。

节省LLM成本，不牺牲质量的框架

RouteLLM是一个用于服务和评估大型语言模型（LLM）路由器的框架。它通过智能路由查询到不同成本和性能的模型，以节省成本同时保持响应质量。它提供了开箱即用的路由器，并在广泛使用的基准测试中显示出高达85%的成本降低和95%的GPT-4性能。

开源路由器,连接各种AI模型

OpenRouter是一个开源的路由器,可以将请求路由到不同的AI模型,实现一个统一的界面访问各种AI服务。它支持连接多种知名AI模型,用户可以比较不同模型的价格和质量,选择最适合自己需求的模型,实现高效的人机交互。

一站式LLM模型比较与优化平台

Unify AI是一个为开发者设计的平台，它允许用户通过一个统一的API访问和比较来自不同提供商的大型语言模型(LLMs)。该平台提供了实时性能基准测试，帮助用户根据质量、速度和成本效率来选择和优化最合适的模型。Unify AI还提供了定制路由功能，允许用户根据自己的需求设置成本、延迟和输出速度的约束，并定义自定义质量指标。此外，Unify AI的系统会根据最新的基准数据，每10分钟更新一次，将查询发送到最快提供商，确保持续达到峰值性能。

AI智能开票与支付

Slayed.ai是一款AI智能开票与支付软件，帮助企业提高效率，简化财务管理流程，确保及时收款，提升生产力。体验未来的财务管理方式！

高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案

这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核，该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。

扩展LLM上下文窗口

LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型（LLMs）上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式，帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性，并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下，将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外，还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展，建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。

构建LLM应用的开发平台

LLM Spark是一个开发平台，可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序，并通过与提供商密钥集成，实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板，加速了各种AI应用程序的创建，同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集，以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析，可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试，保存提示版本和历史记录，轻松协作，以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外，LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中，并符合GDPR合规要求，确保数据安全和隐私保护。

100% Java实现的LLM代理和大型行动模型

Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型(LAM),可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成,将自然语言提示转换为可执行行为。这些提示可以被称为"行动提示"或"可执行提示"。通过利用AI能力,它简化了用户与复杂系统的交互,提高了生产力和创新能力。

使用简单、原始的 C/CUDA 进行 LLM 训练

karpathy/llm.c 是一个使用简单的 C/CUDA 实现 LLM 训练的项目。它旨在提供一个干净、简单的参考实现,同时也包含了更优化的版本,可以接近 PyTorch 的性能,但代码和依赖大大减少。目前正在开发直接的 CUDA 实现、使用 SIMD 指令优化 CPU 版本以及支持更多现代架构如 Llama2、Gemma 等。

企业级 LLM 平台，提供统一 API 和智能路由。

ZenMux 是一个企业级大语言模型（LLM）平台，旨在通过提供统一的 API 和智能路由来消除幻觉风险。该平台的主要优点包括低延迟、高稳定性和全面的 LLM 保险机制。通过 ZenMux，用户能够快速接入全球顶尖的 LLM，并仅为有效结果付费。其定价策略较竞争对手更加灵活，提供高达 20% 的额外积分，确保用户在使用过程中享受更高的性价比。

一个为LLM生成Git提交信息的插件

llm-commit 是一个为 LLM（Large Language Model）设计的插件，用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异，利用 LLM 的语言生成能力，自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率，还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境，免费开源，易于安装和使用。

为 AI 经济提供安全的支付基础设施。

Fewsats 是一款为 AI 代理提供支付解决方案的平台，使其能够在不直接访问财务凭证的情况下请求支付。用户始终掌控支付过程，确保安全性和灵活性。该平台支持多种支付方式，包括传统银行转账、信用卡，为 AI 经济的发展提供了极大的便利和灵活性。

HuggingFace的全新AI代理框架，助力开发者轻松创建强大AI代理。

Smolagents是Hugging Face团队开发的极简AI代理框架，旨在让开发者仅用少量代码就能部署强大的代理。它专注于代码代理，即代理通过编写和执行Python代码片段来执行任务，而非生成JSON或文本块。这种模式利用了大型语言模型（LLMs）生成和理解代码的能力，提供了更好的组合性、灵活性以及丰富的训练数据利用，能高效处理复杂逻辑和对象管理。Smolagents与Hugging Face Hub深度集成，便于工具的分享和加载，促进社区协作。此外，它还支持传统工具调用代理，兼容多种LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。Smolagents的出现，降低了AI代理开发的门槛，使开发者能够更便捷地构建和部署AI驱动的应用程序。

无限令牌，无限制，成本效益高的LLM推理API平台。

Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM（大型语言模型）推理API平台，专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌，直到模型的上下文限制，并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费，而无需按令牌付费，这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU，因此能够提供这种服务。此外，Awan LLM不记录任何提示或生成内容，保护用户隐私。

基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合

ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合，使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流，并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。

将GitHub链接转换为适合LLM的格式

GitHub to LLM Converter是一个在线工具，旨在帮助用户将GitHub上的项目、文件或文件夹链接转换成适合大型语言模型（LLM）处理的格式。这一工具对于需要处理大量代码或文档数据的开发者和研究人员来说至关重要，因为它简化了数据准备过程，使得这些数据可以被更高效地用于机器学习或自然语言处理任务。该工具由Skirano开发，提供了一个简洁的用户界面，用户只需输入GitHub链接，即可一键转换，极大地提高了工作效率。

简单、安全、便捷的支付解决方案

Bluekey是一种简单、安全、便捷的支付解决方案，帮助用户轻松完成在线支付。它提供了多种支付方式，包括信用卡、支付宝、微信支付等。Bluekey具有高度安全性，采用了多层加密和安全验证，保护用户的支付信息不被泄露。Bluekey还提供了简单易用的支付接口，方便开发者快速集成到自己的网站中。定价根据具体需求而定，提供了灵活的套餐选择。Bluekey定位于为个人用户、小型企业和中小型网站提供安全、便捷的支付解决方案。

RapidPay是一款方便快捷的移动支付应用

RapidPay是一个移动支付APP,致力于提供简单、安全、快捷的支付体验。正在通过其突破性的人工智能支付网关改变支付世界。该APP支持各大银行信用卡及借记卡,用户可以通过手机随时随地完成支付。RapidPay具有支付流程简单、支持指纹识别、数据安全加密等优势,可以实现秒级支付,大大提升支付效率。该APP适用于餐饮、购物、娱乐、出行等多个场景,targeted positioning向年轻用户群体。

快速部署会说话的AI代理

ElevenLabs Conversational AI是一款能够快速部署在网页、移动设备或电话上的语音代理产品。它以低延迟、全配置性和无缝扩展性为特点，支持自然对话中的轮流发言和打断处理，适用于嘈杂环境中的不可预测对话。产品结合了语音转文本、大型语言模型（LLM）和文本转语音技术，支持多语言和自定义声音，适用于客户支持、调度、外呼销售等多种场景。