产品库

Tendem结合AI速度与人类专家判断力，处理繁琐任务

Tendem是一款结合AI与人类专家的任务处理平台。其重要性在于能够高效、准确地完成各种繁琐任务。主要优点是利用AI的快速处理能力和人类专家的判断力，确保任务结果的准确性和完整性。产品背景方面，它由Toloka AI BV所有。价格方面处于beta阶段，无需设置或信用卡即可获取早期访问权限。定位是为用户提供便捷的任务处理解决方案，帮助用户跳过繁琐的自由职业者管理流程。

Wan 2.5支持原生多模态AV生成，可10秒生成1080p视频，音画同步。

Wan 2.5是一款革命性的原生多模态视频生成平台，代表了视频AI的重大突破。它拥有原生多模态架构，支持统一的文本、图像、视频和音频生成。其主要优点包括同步的AV输出、1080p高清电影级画质以及通过先进的RLHF训练实现与人类偏好的对齐。该平台基于开源的Apache 2.0许可证，可供研究社区使用。目前文档未提及价格信息，其定位是为全球创作者提供专业的视频创作解决方案，助力他们在视频创作领域取得更好的成果。

专业人士构建、自动化和赚钱的AI代理

Dump.ai是一个专家将专业知识转化为AI代理并赚取收入的市场。它使专家能够构建、自动化和赚取AI代理。

基于 DiT 的人类图像动画框架，实现精细控制与长效一致性。

DreamActor-M1 是一个基于扩散变换器 (DiT) 的人类动画框架，旨在实现细粒度的整体可控性、多尺度适应性和长期时间一致性。该模型通过混合引导，能够生成高表现力和真实感的人类视频，适用于从肖像到全身动画的多种场景。其主要优势在于高保真度和身份保留，为人类行为动画带来了新的可能性。

一个用于集成不同框架AI代理的通用平台，支持实时通信和人类监督。

Mahilo是一个强大的AI代理集成平台，旨在将来自不同框架的AI代理连接在一起，实现实时通信和人类监督。它通过提供框架无关的通信协议，支持多种流行的代理框架，如LangGraph、Pydantic AI等，同时允许通过API连接专有代理。该平台强调智能协作、组织级策略管理和以人类为中心的设计，确保在自动化的同时保持人类的控制权。Mahilo的出现为构建复杂的多代理系统提供了灵活的解决方案，适用于从内容创作到紧急响应等多种应用场景。目前，Mahilo在GitHub上拥有251颗星，每月PyPI下载量超过500次，显示出其在开发者社区中的受欢迎程度。Mahilo主要面向开发者和企业用户，帮助他们快速构建和部署多代理系统，提升工作效率和创新能力。

DeepSeek-V3/R1 推理系统是一个高性能的分布式推理架构，专为大规模 AI 模型优化设计。

DeepSeek-V3/R1 推理系统是 DeepSeek 团队开发的高性能推理架构，旨在优化大规模稀疏模型的推理效率。它通过跨节点专家并行（EP）技术，显著提升 GPU 矩阵计算效率，降低延迟。该系统采用双批量重叠策略和多级负载均衡机制，确保在大规模分布式环境中高效运行。其主要优点包括高吞吐量、低延迟和优化的资源利用率，适用于高性能计算和 AI 推理场景。

一个用于专家并行负载均衡的开源算法，旨在优化多GPU环境下的专家分配和负载平衡。

Expert Parallelism Load Balancer (EPLB)是一种用于深度学习中专家并行（EP）的负载均衡算法。它通过冗余专家策略和启发式打包算法，确保不同GPU之间的负载平衡，同时利用组限制专家路由减少节点间数据流量。该算法对于大规模分布式训练具有重要意义，能够提高资源利用率和训练效率。

DeepEP 是一个针对 Mixture-of-Experts 和专家并行通信的高效通信库。

DeepEP 是一个专为混合专家模型（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库。它提供了高吞吐量和低延迟的全连接 GPU 内核，支持低精度操作（如 FP8）。该库针对非对称域带宽转发进行了优化，适合训练和推理预填充任务。此外，它还支持流处理器（SM）数量控制，并引入了一种基于钩子的通信-计算重叠方法，不占用任何 SM 资源。DeepEP 的实现虽然与 DeepSeek-V3 论文略有差异，但其优化的内核和低延迟设计使其在大规模分布式训练和推理任务中表现出色。

Moonlight-16B-A3B 是一个基于 Muon 优化器训练的 16B 参数的混合专家模型，用于高效的语言生成。

Moonlight-16B-A3B 是由 Moonshot AI 开发的一种大规模语言模型，采用先进的 Muon 优化器进行训练。该模型通过优化训练效率和性能，显著提升了语言生成的能力。其主要优点包括高效的优化器设计、较少的训练 FLOPs 和卓越的性能表现。该模型适用于需要高效语言生成的场景，如自然语言处理、代码生成和多语言对话等。其开源的实现和预训练模型为研究人员和开发者提供了强大的工具。

Moonlight是一个16B参数的混合专家模型，使用Muon优化器训练，性能优异。

Moonlight是基于Muon优化器训练的16B参数混合专家模型（MoE），在大规模训练中表现出色。它通过添加权重衰减和调整参数更新比例，显著提高了训练效率和稳定性。该模型在多项基准测试中超越了现有模型，同时大幅减少了训练所需的计算量。Moonlight的开源实现和预训练模型为研究人员和开发者提供了强大的工具，支持多种自然语言处理任务，如文本生成、代码生成等。

Inferable 是一个开源平台，用于创建内部运营的对话式 AI 代理。

Inferable 是一个专注于内部运营的对话式 AI 代理平台，旨在帮助企业和团队整合内部系统、碎片化代码库和一次性脚本。通过对话式代理，企业可以减少在内部工具开发上的时间投入，提高工作效率。该平台支持多种编程语言的 SDK，包括 Node.js、Golang 和 C#，并计划扩展更多语言支持。其核心是一个分布式消息队列，确保 AI 自动化的可扩展性和可靠性。此外，Inferable 提供了丰富的功能，如分布式函数编排、人类在循环（Human in the Loop）、代码重用、语言支持、本地执行、可观测性和结构化输出等。它还内置了 ReAct 代理，能够通过逐步推理解决复杂问题，并调用函数解决子问题。Inferable 完全开源，支持自托管，用户可以在自己的基础设施上运行，确保数据和计算的完全控制。其定价和具体定位信息在页面中未明确提及，但从其功能和目标受众来看，主要面向企业级用户，特别是需要高效内部运营和数据隐私保护的团队。

AI驱动的职业分析工具，帮助优化职业发展路径

Career Check 是一个基于人工智能技术的职业分析平台，用户通过上传简历和输入目标职位描述，系统能够快速分析简历的优劣势，并提供个性化的职业发展建议。该产品的核心优势在于其高效的AI分析能力，能够精准匹配用户的职业技能与职位要求，帮助用户在求职过程中更好地展示自身优势，提升求职成功率。此外，平台还提供与职业专家的连接服务，为用户提供更深入的职业指导。Career Check 适用于各类求职者，尤其是对职业发展有明确规划的人群，其便捷的使用方式和专业的分析结果，使其在职业发展领域具有重要的价值。

与顶级专家进行实时对话，获取专业建议和反馈。

Outpost 是一个在线平台，允许用户与顶级行业专家进行实时对话，获取专业建议和反馈。该平台的主要优点在于能够快速连接用户与专家，提供即时的反馈和建议，帮助用户在职业发展、产品设计、技术咨询等方面取得进步。产品背景信息显示，Outpost 旨在打破传统咨询的壁垒，使用户能够以更低的成本获得高质量的专业服务。其价格根据服务类型不同而有所差异，例如简历审核为20美元，UI/UX 评论为50美元等，定位为提供高效、便捷的专业咨询服务。

先进的大型混合专家视觉语言模型

DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家(MoE)视觉语言模型，相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解以及视觉定位等多种任务上展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别拥有10亿、28亿和45亿激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下，与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比，达到了竞争性或最先进的性能。

先进的大型混合专家视觉语言模型

DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家（MoE）视觉语言模型，相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解、视觉定位等多项任务中展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下，与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比，达到了竞争性或最先进的性能。

高性能混合专家语言模型

DeepSeek-V2.5-1210是DeepSeek-V2.5的升级版本，它在多个能力方面进行了改进，包括数学、编码和写作推理。模型在MATH-500基准测试中的性能从74.8%提高到82.8%，在LiveCodebench (08.01 - 12.01)基准测试中的准确率从29.2%提高到34.38%。此外，新版本优化了文件上传和网页摘要功能的用户体验。DeepSeek-V2系列（包括基础和聊天）支持商业用途。

专家评估界面和数据评估脚本

OpenScholar_ExpertEval是一个用于专家评估和数据评估的界面和脚本集合，旨在支持OpenScholar项目。该项目通过检索增强型语言模型合成科学文献，对模型生成的文本进行细致的人工评估。产品背景基于AllenAI的研究项目，具有重要的学术和技术价值，能够帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。

Integral替代Slack和Discord，为专家社区和组织提供新世代的桌面和移动应用。

Integral是一款旨在替代Slack和Discord的新世代桌面和移动应用，专为专家社区和组织设计。它通过提供一个平台，使得专业知识和关系的传递速度提高10倍。Integral的背景信息显示，它刚刚在Product Hunt上推出公测版本，这表明它是一个新兴的、面向特定用户群体的产品。产品的主要优点在于其能够快速传递专业知识和建立关系，这对于需要高效沟通和知识共享的组织来说至关重要。目前，Integral提供免费试用的下载链接，但具体的定价信息在页面上未提及。

业界领先的开源大型混合专家模型

Tencent-Hunyuan-Large（混元大模型）是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家（MoE）模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展，特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源，旨在激发更多研究者的创新灵感，共同推动AI技术的进步和应用。

多模态原生混合专家模型

Aria是一个多模态原生混合专家模型，具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色，支持长达64K的多模态输入，能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B，能够在单个A100（80GB）GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求，特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型，旨在推动多模态人工智能的发展。