需求人群:
适用于想要通过观看YouTube和Netflix学习语言的用户。
产品特色:
提供双语字幕
阅读模式
练习模式
影院模式
划词翻译
语法分析
口语训练
听力训练
评分:4.5
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开源字幕生成工具,实现内容无缝翻译。
subtitle是一个开源的字幕生成工具,利用先进的机器学习技术,为用户提供准确且自然的声音字幕。它支持多种语言,易于集成到现有的工作流程中,并允许用户在自己的服务器上自托管,增强控制权和隐私保护。
学习外语看海外剧集的浏览器字幕翻译工具
NewTranx Subtitler是一款浏览器插件,通过实时语音识别和AI翻译技术,能够快速将视频的语音内容识别并翻译为双语字幕。支持130多种语言和方言的识别和翻译。用户可以导出字幕和音频,支持在线编辑。可用于学习、观影等场景。
无缝转录媒体资料,配合AI辅助学习
Miraa是一款AI双语字幕及辅助学习APP。它能自动将视频/音频等媒体资料转录成字幕,并提供交互式AI解释和即时翻译功能,帮助用户高效学习。它的主要优势是无缝跟踪字幕并按用户节奏重复播放、AI交互解惑、实时翻译等。Miraa免费使用,但也提供增值付费服务。它主要面向语言学习者和教育工作者。
提供双语字幕和AI翻译
Trancy为YouTube、Netflix、Disney等平台提供双语字幕,还可为网站提供AI翻译。它帮助用户逐步理解视频和网页文本,积累词汇并提高听说能力。此外,Trancy还提供收藏视频、句子和单词的功能,可建立个人学习库进行复习和加强。这种沉浸式语言学习过程不仅简单易用,而且非常高效。
Trancy为YouTube和Netflix提供AI双语字幕和ChatGPT AI网页翻译
Trancy通过提供AI双语字幕和ChatGPT AI网页翻译,帮助用户通过YouTube、Netflix、Udemy和Coursera学习语言。除了提供双语字幕外,我们还创新地开发了阅读和练习模式,通过OpenAI和ChatGPT3.5技术帮助您全面提高听说能力。您还可以通过收集视频、句子和单词来创建自己的学习数据库,并随时随地进行练习和巩固。
强大的语言学习工具箱
Language REACTOR是一个强大的语言学习工具箱。它可帮您发现、理解母语材料并从中学习。学习将会更有效、更有趣、更快乐!安装浏览器扩展程序后,您可以在Netflix、YouTube等网站观看影片和系列剧时添加双语字幕、弹出式词典、精确的视频回放控制等功能。您还可以导入文本进行阅读,Language REACTOR会添加机器翻译和文本语音转换功能。它还可以建议需要关注哪些词汇,可以跳过哪些内容,以加快学习进度。专业版模式提供额外功能,如储存单字和片语、为配音电影加入字幕、机器翻译、协助开发人员等。
同声传译、双语对照、文档翻译
「彩云小译」是一款提供同声传译、双语对照、文档翻译等功能的在线翻译工具。它可以实现中日韩英四种语言的互译,并支持文档翻译、视频字幕翻译等功能。彩云小译通过人工智能和深度学习技术,为用户提供高质量的翻译服务。用户可以在网页上直接输入需要翻译的文字,也可以将文档、视频等文件上传进行翻译。
提供免费的音视频转文字和翻译服务
FreeSubtitles.Ai是一个免费的在线语音识别和机器翻译工具,用户可以上传音频或视频文件,它会自动转录文字并提供多语种翻译。该产品提供免费版和收费版两个版本,免费版有一定的使用限制,收费版可以享受更大文件大小,更长时长,更高精度的转录服务。主要功能包括语音转文字,视频字幕提取,多语言翻译等。适用于学习外语、处理会议记录、生成字幕等场景。具有免费、便捷、高精度等优势。
基于 GPT-3.5 的高质量翻译服务
风声雨声是一款基于 GPT-3.5 的高质量翻译服务,能够适应各种语言和语境,拥有超强的上下文理解能力,实际的翻译效果远超 Google、DeepL 等同类型服务。支持多种文件格式,包括 epub、pdf、word、srt、txt,适用于书籍、报告、手册、字幕等翻译场景。提供中英文对照阅读,帮助读者学习英语单词、语法,提高阅读速度和流畅度。价格根据文件字数计算,用户数据和隐私得到保护。
AI定制周晚餐计划
OnlyPans是一个利用人工智能技术为用户提供定制化晚餐计划的应用程序。它通过与用户的简短聊天来了解用户的预算、口味偏好、语言习惯、饮食限制以及日常生活的忙碌程度,然后快速生成符合用户需求的晚餐计划。随着用户使用时间的增长,OnlyPans会不断学习和优化,提供更加个性化的服务。此外,OnlyPans还提供智能购物清单功能,帮助用户避免食品浪费和不必要的紧急购物。OnlyPans注重用户隐私保护,承诺不会出售用户的任何信息。
多语言大型语言模型,优化对话场景。
Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。
多语言大型语言模型,优化对话和文本生成。
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种大小的模型,专门针对多语言对话使用案例进行了优化,并在行业基准测试中表现优异。该模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进一步与人类偏好对齐,以确保其有用性和安全性。
70亿参数的大型多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是Meta公司推出的一种大型语言模型,拥有70亿参数,支持8种语言的文本生成和对话。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。它旨在为商业和研究用途提供支持,特别是在多语言对话场景下表现出色。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。
8B参数的大型多语言生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。Llama 3.1模型采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习结合人类反馈(RLHF)来提高模型的有用性和安全性。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
全球智能AI工具集,AI社区,AI工具箱产品库
零沫AI产品分享社区是一个集合了全球智能AI工具的平台,提供AI社区交流和AI工具箱产品库,覆盖自然语言处理、机器学习、计算机视觉等多个领域。它为用户带来最新的AI技术发展趋势,寻找可靠的开源AI工具,提供全面资讯和资源。
大规模城市环境中的机器人模拟交互平台。
GRUtopia是一个为各种机器人设计的交互式3D社会模拟平台,它通过模拟到现实(Sim2Real)的范式,为机器人学习提供了一个可行的路径。平台包含100k精细标注的交互场景,可以自由组合成城市规模的环境,覆盖89种不同的场景类别,为服务导向环境中通用机器人的部署提供了基础。此外,GRUtopia还包括一个由大型语言模型(LLM)驱动的NPC系统,负责社交互动、任务生成和分配,模拟了具身AI应用的社交场景。
7亿参数的语言模型,展示数据整理技术的有效性。
DCLM-Baseline-7B是一个7亿参数的语言模型,由DataComp for Language Models (DCLM)团队开发,主要使用英语。该模型旨在通过系统化的数据整理技术来提高语言模型的性能。模型训练使用了PyTorch与OpenLM框架,优化器为AdamW,学习率为2e-3,权重衰减为0.05,批次大小为2048序列,序列长度为2048个token,总训练token数达到了2.5T。模型训练硬件使用了H100 GPU。
新一代大模型架构,超越 Transformer。
RWKV 是一种革新的深度学习架构,结合了 RNN 和 Transformer 的最佳特性。它提供出色的性能,快速的推理和训练,并且不依赖自注意力机制,节省 VRAM,支持 ' 无限 ' 的上下文长度。RWKV 在多个语言和编码中表现出色,成为全球开发者的热门选择,推动了开源大语言模型的进步。
依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。
无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能(AI)和自然语言处理技术(NLP)的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型,有效提升人工检校效率,消除审校盲区,提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式,包括嵌入版、整站审核和接口版,能够满足不同行业和场景的需求。
智能记忆层,提升AI个性化体验
Mem0是一个为大型语言模型(LLMs)提供智能、自我改进记忆层的平台。它通过在用户会话、交互和AI代理之间保留信息,确保连续性和上下文,从而实现个性化的AI体验。Mem0的主要功能包括用户、会话和AI代理记忆,适应性个性化,开发者友好的API,平台一致性,以及托管服务。这些功能使得Mem0在个性化学习助手、客户支持AI代理、医疗助手、虚拟伴侣和生产力工具等多个应用场景中具有显著优势。
AI驱动的潜在客户生成平台
Telescope是一个基于人工智能的潜在客户生成平台,它通过自然语言搜索和类似公司搜索技术,帮助用户快速找到目标市场内的合适人员和公司。它拥有超过900M+个人资料和100M+公司资料,覆盖100+国家,提供丰富的数据点,以极低的跳失率帮助用户精准定位潜在客户。Telescope通过AI学习用户的选择偏好,动态生成目标客户列表,并通过高级搜索功能,让用户能够精确地了解目标公司内应该联系的人员。
轻量级OCR模型,推理速度快
OnnxOCR是基于PaddleOCR重构的轻量级OCR模型,它脱离了PaddlePaddle深度学习训练框架,实现了快速的推理速度。该模型支持超过80种语言的推理,并在转换为ONNX模型后,推理速度比使用PaddlePaddle框架快5倍。OnnxOCR独立于深度学习训练框架,可以直接部署,适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景,并且可以在ARM和x86架构的计算机上部署。
高等数学问题的智能解答助手
AMchat是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。它基于InternLM2-Math-7B模型,通过xtuner微调,专门设计用于解答高等数学问题。该项目在2024浦源大模型系列挑战赛(春季赛)中获得Top12和创新创意奖,体现了其在高等数学领域的专业能力和创新性。
智能语言辅导,实时反馈,自然对话学习。
LingoTheory是一款旨在通过智能技术帮助用户学习语言的产品。它通过实时反馈功能,让用户在语法、词汇和发音上的错误得到即时纠正。用户可以自由使用母语与智能辅导进行交流,系统将帮助用户学习目标语言。产品采用自然对话方式,模拟与朋友间的交流,让用户在轻松的环境中学习语言。此外,LingoTheory还鼓励用户每天学习,通过科学验证的方法和进度跟踪帮助用户快速提升语言水平。
通过AI智能体推广李白诗歌文化
meet-libai是一个以唐代诗人李白及其诗歌作品为核心,结合人工智能技术构建的知识图谱和AI智能体项目。该项目通过数字化手段,创新传统文化的普及推广方式,使李白的诗歌文化得到更广泛的传播和深入的理解。项目利用自然语言处理技术,构建了包含李白生平、诗歌风格、艺术成就等多维度信息的知识图谱,并训练了能够与用户进行高质量互动的AI智能体,提供了一种新颖的学习和体验传统文化的方式。
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