需求人群:
"电商图片生成、电商营销、企业定制图片需求"
使用场景示例:
电商平台使用小K电商图生成逼真的AI模特图片
企业定制电商图片解决方案
个人用户使用小K电商图制作个性化电商图片
产品特色:
无需模特和摄影师,减少95%制作成本
自研优化算法,生成图片更可控
姿势识别更准确
反选抠图更方便
提供定制专属AI模特和企业解决方案
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首款商用级电商AIGC图片产品
小K电商图是一款商用级电商AIGC图片产品,无需模特和摄影师,减少95%制作成本。自研优化算法,生成图片更可控。用户可以生成适合世界各地市场的AI模特和AI场景的电商图片,解决AIGC图片背景可控性问题。同时,还提供定制专属AI模特和企业解决方案,针对客户的个性化和精细化需求提供定制服务。
AIGC智能体数字人口播视频智创平台
元乙智创是浙江元乙智能科技有限公司推出的AIGC智能体数字人口播视频智创平台。该平台专注于数字人产品的落地与技术开发,提供一站式的数字人口播视频创作服务。通过前沿技术支撑,用户可以快速生成专属数字分身,实现文化传播、教育、电商、文旅等多个领域的应用。平台的核心优势在于高仿真、高效率的克隆形体、语音和姿态,支持多语种、多格式、多分辨率和API集成,满足不同行业的需求。
实现灵活且高保真度的图像生成,同时保持身份特征。
InfiniteYou(InfU)是一个基于扩散变换器的强大框架,旨在实现灵活的图像重构,并保持用户身份。它通过引入身份特征并采用多阶段训练策略,显著提升了图像生成的质量和美学,同时改善了文本与图像的对齐。该技术对提高图像生成的相似性和美观性具有重要意义,适用于各种图像生成任务。
免费 AI 创作工具,生成图像、视频及 4K 增强。
vivago.ai 是一个免费的 AI 生成工具和社区,提供文本转图像、图像转视频等功能,让创作变得更加简单高效。用户可以免费生成高质量的图像和视频,支持多种 AI 编辑工具,方便用户进行创作和分享。该平台的定位是为广大创作者提供易用的 AI 工具,满足他们在视觉创作上的需求。
使用 SREF 代码轻松生成特定视觉风格的 AI 艺术。
Midjourney SREF 代码是一项允许用户将特定视觉风格应用于图像生成的功能。使用 SREF 代码可以简化风格描述,使得创作一致的艺术作品变得更加容易。该技术帮助用户探索和分享不同的艺术风格,是 AI 艺术创作的重要工具。
集无限画布、AIGC、项目看板、音视频会议等功能于一体的可视化在线协作空间
英飞·思想家是一个AIGC赋能的可视化在线协作空间,旨在通过无限画布、音视频会议、思维导图等功能,为企业和团队提供高效协作的数字平台。它支持实时和异步协作,适用于多种场景,如项目管理、头脑风暴、培训等。产品定位为提升团队协作效率,促进知识共享和创新。目前提供个人免费使用和团队免费试用,具体定价需查看官网。
AI驱动的网站监控工具,通过模拟真实用户行为检测网站问题。
Flowtest.ai 是一款基于人工智能的网站监控工具,通过模拟真实用户行为来检测网站的可用性和性能问题。它利用先进的AI技术,能够像真实用户一样浏览网站、执行操作,并实时监控网站的运行状态。与传统监控工具相比,Flowtest.ai 的AI代理能够适应网站变化,无需频繁维护脚本,同时提供即时警报和详细的故障报告,帮助用户快速定位和解决问题。该产品主要面向电商企业、SaaS产品提供商和数字营销机构,旨在帮助企业减少因网站故障导致的销售损失,提升用户体验,并优化网站性能。其定价模式灵活,提供免费试用选项,适合不同规模的企业使用。
Inductive Moment Matching 是一种新型的生成模型,用于高质量图像生成。
Inductive Moment Matching (IMM) 是一种先进的生成模型技术,主要用于高质量图像生成。该技术通过创新的归纳矩匹配方法,显著提高了生成图像的质量和多样性。其主要优点包括高效性、灵活性以及对复杂数据分布的强大建模能力。IMM 由 Luma AI 和斯坦福大学的研究团队开发,旨在推动生成模型领域的发展,为图像生成、数据增强和创意设计等应用提供强大的技术支持。该项目开源了代码和预训练模型,方便研究人员和开发者快速上手和应用。
私密且无审查的人工智能平台,提供文本、图像和代码生成等功能。
Venice 是一个以隐私保护为核心的人工智能平台,提供文本生成、图像生成和代码生成等多种功能。它强调用户数据的私密性,所有数据仅存储在用户设备上,不会上传至服务器。该平台利用领先的开源 AI 技术,提供无审查、无偏见的智能服务,旨在为用户提供一个自由探索创意和知识的环境。Venice 提供免费和付费两种账户选项,付费用户可享受更高分辨率的图像、无水印、无限制的提示次数等高级功能。
一款用于生成无线条、扁平色彩风格图像和视频的LoRA模型,适用于动漫和设计领域。
Flat Color - Style是一款专为生成扁平色彩风格图像和视频设计的LoRA模型。它基于Wan Video模型训练,具有独特的无线条、低深度效果,适合用于动漫、插画和视频生成。该模型的主要优点是能够减少色彩渗出,增强黑色表现力,同时提供高质量的视觉效果。它适用于需要简洁、扁平化设计的场景,如动漫角色设计、插画创作和视频制作。该模型是免费提供给用户使用的,旨在帮助创作者快速实现具有现代感和简洁风格的视觉作品。
使用先进 AI 技术快速去除图片背景,无需手动编辑,提升工作效率。
Clear Background 是一款基于先进 AI 技术的在线图片背景去除工具。它通过优化的 AI 处理引擎,能够在短时间内精准地去除图片背景,并保留图像的细节和边缘。该技术对于电商、摄影、设计等行业尤其重要,因为它能够显著减少手动编辑图片的时间和精力,同时提供高质量的结果。产品目前提供免费试用,主要面向需要快速处理大量图片的用户,如电商企业、摄影师和设计师。
一种用于可变多层透明图像生成的匿名区域变换器技术。
ART 是一种基于深度学习的图像生成技术,专注于生成可变多层透明图像。它通过匿名区域布局和 Transformer 架构,实现了高效的多层图像生成。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多层图像生成的支持。它适用于需要精确控制图像层的场景,如图形设计、视觉特效等领域。目前未明确提及价格和具体定位,但其技术特性表明它可能面向专业用户和企业级应用。
CogView4-6B 是一个强大的文本到图像生成模型,专注于高质量图像生成。
CogView4-6B 是由清华大学知识工程组开发的文本到图像生成模型。它基于深度学习技术,能够根据用户输入的文本描述生成高质量的图像。该模型在多个基准测试中表现优异,尤其是在中文文本生成图像方面具有显著优势。其主要优点包括高分辨率图像生成、支持多种语言输入以及高效的推理速度。该模型适用于创意设计、图像生成等领域,能够帮助用户快速将文字描述转化为视觉内容。
CogView4 是一个支持中文和英文的高分辨率文本到图像生成模型。
CogView4 是由清华大学开发的先进文本到图像生成模型,基于扩散模型技术,能够根据文本描述生成高质量图像。它支持中文和英文输入,并且可以生成高分辨率图像。CogView4 的主要优点是其强大的多语言支持和高质量的图像生成能力,适合需要高效生成图像的用户。该模型在 ECCV 2024 上展示,具有重要的研究和应用价值。
微软Copilot是您的AI助手,支持聊天、图像生成、文本编辑等功能,助力日常工作和生活。
Microsoft Copilot是一款由微软开发的AI助手应用,基于OpenAI和微软的AI技术,旨在为用户提供高效、便捷的智能助手服务。它能够帮助用户快速获取信息、生成文本和图像,提升工作效率和创造力。该应用支持多种语言,界面简洁易用,适合不同用户群体。它不仅适用于个人生活,还能在商业和教育场景中发挥重要作用,是一款免费的生产力工具。
Steve是一个AI驱动的工具,帮助用户快速创建和管理电商企业。
Steve by Wonder Family 是一个创新的AI电商平台工具,旨在帮助用户轻松启动和管理自己的电商业务。该产品利用先进的AI技术,为用户提供从市场调研、产品选择到店铺运营的全方位支持。它不仅降低了进入电商行业的门槛,还通过智能化的解决方案提升了运营效率。Steve的目标是让电商创业变得更加简单、高效,适合那些希望快速进入电商领域但缺乏经验或资源的创业者。
强大的AI图像生成与编辑工具,助力设计师和创意工作者将想象力变为现实。
神采AI是一款专注于图像生成与编辑的AI工具,采用先进的AIGC技术,提供多种设计风格和功能,帮助用户快速生成高质量的图像、视频和动画。其主要优点包括操作简单、功能多样、生成效果逼真。该产品面向设计师、市场营销人员、学生等群体,旨在提升设计效率,降低创作门槛。目前提供免费试用服务,适合各类创意工作者。
WHAM 是微软开发的一种生成式游戏模型,用于生成游戏视觉和控制器动作。
WHAM(World and Human Action Model)是由微软研究院开发的一种生成式模型,专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练,能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列,为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域,帮助开发者快速迭代游戏设计。
Pippo 是一个从单张照片生成高分辨率多人视角视频的生成模型。
Pippo 是由 Meta Reality Labs 和多所高校合作开发的生成模型,能够从单张普通照片生成高分辨率的多人视角视频。该技术的核心优势在于无需额外输入(如参数化模型或相机参数),即可生成高质量的 1K 分辨率视频。它基于多视角扩散变换器架构,具有广泛的应用前景,如虚拟现实、影视制作等。Pippo 的代码已开源,但不包含预训练权重,用户需要自行训练模型。
Krea Chat 是一个由 DeepSeek 提供支持的 AI 聊天工具,将 Krea 的所有功能集成到聊天界面中。
Krea Chat 是一款基于 AI 的设计工具,通过聊天界面提供强大的设计功能。它结合了 DeepSeek 的 AI 技术和 Krea 的设计工具套件,用户可以通过自然语言交互生成图像、视频等设计内容。这种创新的交互方式极大地简化了设计流程,降低了设计门槛,使用户能够快速实现创意。Krea Chat 的主要优点包括易于使用、高效生成设计内容以及强大的 AI 驱动功能。它适合需要快速生成设计素材的创作者、设计师和市场营销人员,能够帮助他们节省时间并提升工作效率。
一个简单易用的网站和电商创建平台,适合创作者快速搭建在线商店和展示作品。
Muse是一个专为创作者设计的网站和电商创建平台。它通过极简的界面和强大的功能,帮助创作者快速搭建自己的在线商店和展示作品的网站。创作者可以轻松地将他们的热情转化为盈利,无论是销售数字产品、实体商品还是提供在线课程等服务。Muse的AI驱动功能让网站搭建变得快速高效,用户无需复杂的编程技能或设计经验,即可创建出个性化的网站。其提供的即时支付、数据分析等工具,也为创作者提供了更好的商业支持。Muse的定位是为创作者提供一个简单、快速且高效的在线商业平台,让他们能够专注于创作,同时轻松地实现商业价值。
Janus Pro 是一款先进的 AI 图像生成与理解平台,提供高质量的视觉智能服务。
Janus Pro 是由 DeepSeek 技术驱动的先进 AI 图像生成与理解平台。它采用革命性的统一变换器架构,能够高效处理复杂的多模态操作,实现图像生成和理解的卓越性能。该平台训练了超过 9000 万个样本,其中包括 7200 万个合成美学数据点,确保生成的图像在视觉上具有吸引力且上下文准确。Janus Pro 为开发者和研究人员提供强大的视觉 AI 能力,帮助他们实现从创意到视觉叙事的转变。平台提供免费试用,适合需要高质量图像生成和分析的用户。
一个基于语音交互的故事创作聊天机器人,提供沉浸式的“选择你自己的冒险”体验。
该产品利用 Gemini 2.0 语言模型和 Google Imagen 图像生成技术,结合语音识别和语音合成,为用户提供一个互动式的故事创作体验。用户可以通过语音输入选择故事走向,系统会实时生成故事内容和相关图像。该产品的主要优点是创新的交互方式和强大的内容生成能力,适合用于教育、娱乐和创意启发。目前该产品处于开源阶段,未明确具体定价,主要面向开发者和教育机构。
SliderSpace 是一种用于分解扩散模型视觉能力的技术,通过直观的滑块实现对模型的可控性和可解释性。
SliderSpace 是一项创新技术,旨在提高扩散模型的可控性和可解释性。它通过自动发现模型内部的视觉知识,将其分解为直观的滑块,用户可以通过这些滑块轻松调整图像生成的方向。该技术不仅能够揭示模型对不同概念的理解,还能显著提高图像生成的多样性。SliderSpace 的主要优点包括自动化发现方向、语义正交性和分布一致性,使其成为探索和利用扩散模型视觉能力的强大工具。该技术目前处于研究阶段,尚未明确具体的价格和商业定位。
Google Imagen 3通过Gemini API开放使用,每张图像成本0.03美元,可生成多种风格图像。
Google Imagen 3是Google推出的图像生成模型,通过Gemini API向开发者开放。它能够根据用户输入的文本提示生成高质量图像,支持多种艺术风格,如超现实主义、印象派、抽象艺术等。该模型在图像细节和色彩处理上表现出色,适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等创意工作。其主要优点包括高效的提示跟踪能力、丰富的自定义选项以及成本效益。此外,为防止误用,所有生成图像均带有不可见水印。定价为每张图像0.03美元,适合需要批量生成图像的开发者和企业。
Animagine XL 4.0 是一款专注于动漫风格的Stable Diffusion XL模型,专为生成高质量动漫图像而设计。
Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。它使用了840万张多样化的动漫风格图像进行训练,训练时长达到2650小时。该模型专注于通过文本提示生成和修改动漫主题图像,支持多种特殊标签,可控制图像生成的不同方面。其主要优点包括高质量的图像生成、丰富的动漫风格细节以及对特定角色和风格的精准还原。该模型由Cagliostro Research Lab开发,采用CreativeML Open RAIL++-M许可证,允许商业使用和修改。
Janus-Pro-7B 是一个新型的自回归框架,统一多模态理解和生成。
Janus-Pro-7B 是一个强大的多模态模型,能够同时处理文本和图像数据。它通过分离视觉编码路径,解决了传统模型在理解和生成任务中的冲突,提高了模型的灵活性和性能。该模型基于 DeepSeek-LLM 架构,使用 SigLIP-L 作为视觉编码器,支持 384x384 的图像输入,并在多模态任务中表现出色。其主要优点包括高效性、灵活性和强大的多模态处理能力。该模型适用于需要多模态交互的场景,例如图像生成和文本理解。
Janus-Pro-1B 是一个统一多模态理解和生成的自回归框架。
Janus-Pro-1B 是一个创新的多模态模型,专注于统一多模态理解和生成。它通过分离视觉编码路径,解决了传统方法在理解和生成任务中的冲突问题,同时保持了单个统一的 Transformer 架构。这种设计不仅提高了模型的灵活性,还使其在多模态任务中表现出色,甚至超越了特定任务的模型。该模型基于 DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7b-base 构建,使用 SigLIP-L 作为视觉编码器,支持 384x384 的图像输入,并采用特定的图像生成 tokenizer。其开源性和灵活性使其成为下一代多模态模型的有力候选。
基于Diffusion的文本到图像生成模型,专注于时尚模特摄影风格图像生成
Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一个基于Diffusion技术的文本到图像生成模型,主要用于生成时尚模特的高质量图像。该模型通过特定的训练参数和数据集,能够根据文本提示生成具有特定风格和细节的时尚摄影图像。它在时尚设计、广告制作等领域具有重要应用价值,能够帮助设计师和广告商快速生成创意概念图。模型目前仍在训练阶段,可能存在一些生成效果不佳的情况,但已经展示了强大的潜力。该模型的训练数据集包含14张高分辨率图像,使用了AdamW优化器和constant学习率调度器等参数,训练过程注重图像的细节和质量。
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