Velvet

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Velvet AI gateway是一个为工程师设计的AI请求仓库解决方案,它允许用户将OpenAI和Anthropic的请求存储到PostgreSQL数据库中,并通过日志分析、评估和生成数据集来优化AI功能。产品的主要优点包括易用性、成本优化、数据透明性和支持自定义查询。Velvet AI gateway的背景是帮助创新团队更有效地管理和利用AI技术,通过减少成本和提高效率来增强产品的竞争力。

需求人群:

"Velvet AI gateway的目标受众是利用OpenAI和Anthropic API的工程师和创新团队。他们需要一个能够高效管理和分析AI请求的工具,以便优化成本、提高性能并生成用于微调的自定义数据集。"

使用场景示例:

Blaze AI的CTO Chirag Mahapatra使用Velvet实现日志记录和缓存,存储训练集以微调自己的模型。

Revo.pm的CEO Mehdi Djabri利用Velvet作为产品 copilot 与LLMs之间交互的数据源,进行评估、成本计算和问题解决。

Find AI的CTO Philip Thomas使用Velvet监控生产中的AI功能,利用缓存功能显著降低成本。

产品特色:

请求仓库:将所有AI请求记录到数据库,包括自定义元数据。

使用和成本分析:以JSON对象形式存储数据,实现细粒度查询日志。

请求缓存:毫秒级返回相同结果,降低成本和延迟。

批量作业:解锁额外数据,以便查询批量中的每个文件。

数据集生成:选择并导出用于批量或微调工作流程的数据集。

AI SQL编辑器:使用自动化大型数据集上的SQL的编辑器。

使用教程:

1. 在usevelvet.com/register创建账户。

2. 阅读docs.usevelvet.com上的文档。

3. 将baseURL设置为Velvet网关。

4. 使用Velvet的数据库或连接自己的数据库。

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