CloudKeeper Tuner是一款实时推荐优化AWS成本的自动化平台，利用先进算法为AWS工作负载提供超过150条实时建议，涵盖50多项AWS服务。通过降低AWS成本的同时确保最佳性能，背靠100位AWS认证工程师，为用户提供高效实施。
需求人群：
CloudKeeper Tuner适合需要实时推荐优化AWS成本的用户，尤其是需要高效利用AWS资源同时降低成本的工程团队。该产品适合于需要在AWS上运行工作负载并寻求优化方案的企业和个人。
使用场景示例：
企业A通过CloudKeeper Tuner优化AWS成本，节省了20%的费用。
工程团队B使用CloudKeeper Tuner实时获得AWS成本优化建议，提高了工作效率。
个人用户C通过CloudKeeper Tuner轻松管理AWS资源，减少了不必要的费用支出。
产品特色：
智能数据采集： passively collect usage and cost telemetry from your accounts as the engineering updates occur，这有助于实时数据收集和分析。
智能优化算法： advanced algorithms governed by Cloud Well Architected framework and principles，保证最佳优化效果。
实时助手： designed for engineering teams fits into the flow of work offering real time recommendations along with measurable ROI，方便用户实时获得建议和成本效益。
高效的AWS使用优化： achieve peak AWS efficiency with targeted optimizations across 3 critical areas，帮助用户高效优化AWS使用。
维护最佳性能： deliver tailored recommendations and enable you to optimize resources effortlessly while maintaining peak performance for your AWS workloads，确保AWS工作负载的最佳性能。
使用教程：
注册并创建CloudKeeper Tuner账户。
通过自动化CloudFormation模板或手动流程连接您的AWS账户。
访问您的仪表板，即可开始获得实时优化建议并实施。
根据建议逐步优化资源，并确保AWS工作负载保持最佳性能。
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实时推荐优化AWS成本的自动化平台。
CloudKeeper Tuner是一款实时推荐优化AWS成本的自动化平台，利用先进算法为AWS工作负载提供超过150条实时建议，涵盖50多项AWS服务。通过降低AWS成本的同时确保最佳性能，背靠100位AWS认证工程师，为用户提供高效实施。
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专为 AI 设计的 GPU 云平台，提供高性能基础设施和全天候支持。
CoreWeave GPU 云计算是一个专为人工智能工作负载打造的云平台，提供灵活且高效的 GPU 集群，能够满足企业在大规模计算和存储方面的需求。它的主要优势包括极高的性能、可靠性和可扩展性，适合各种 AI 应用场景。通过 CoreWeave，用户能够显著降低云成本，同时提升服务响应速度，是 AI 创新的理想选择。
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Microtica是一款AI 助力的云交付平台，通过简化部署、智能监控和无缝优化云原生应用，帮助用户轻松管理基础设施、管道、监控和成本，提高效率并节省成本。
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GpuMall智算云是一个面向AI开发者的GPU云平台,提供高性价比的计算资源,灵活的计费方式,以及弹性的调度能力,可以满足AI开发者的各种需求。用户可以在这里快速租用GPU资源进行AI模型训练和推理,并且可以根据实际使用情况灵活调整资源配置,达到最佳性价比。平台还提供了丰富的使用文档和在线客服支持,让用户使用起来更加便捷。
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Crusoe提供可扩展的、气候对齐的数字基础设施，专为高性能计算和人工智能优化。我们的创新方法通过使用浪费的、孤立的或清洁能源来减少温室气体排放，支持能源转型，并最大化资源效率。
在浏览器中访问强大的云计算机
Neverinstall是一个个人云计算机平台，可以通过浏览器快速访问高性能计算机，并且已经预先安装了所有应用程序。它可以加速编码、设计、浏览和产品构建，并提高生产力。无需下载和安装，可在任何设备上访问，非常安全。
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WoolyAI 是一种创新的 AI 基础设施管理技术，通过其核心产品 WoolyStack，实现了将 CUDA 执行从 GPU 解耦，从而打破了传统 GPU 资源管理的限制。该技术允许用户在 CPU 基础设施上运行 Pytorch 应用，并通过 Wooly 运行时库将计算任务动态分配到远程 GPU 资源。这种架构不仅提高了资源利用率，还降低了成本，并增强了隐私和安全性。其主要面向需要高效 GPU 资源管理的企业和开发者，尤其是在云计算和 AI 开发场景中。
TensorPool 是一个简化机器学习模型训练的云 GPU 平台。
TensorPool 是一个专注于简化机器学习模型训练的云 GPU 平台。它通过提供一个直观的命令行界面（CLI），帮助用户轻松描述任务并自动处理 GPU 的编排和执行。TensorPool 的核心技术包括智能的 Spot 节点恢复技术，能够在抢占式实例被中断时立即恢复作业，从而结合了抢占式实例的成本优势和按需实例的可靠性。此外，TensorPool 还通过实时多云分析选择最便宜的 GPU 选项，用户只需为实际执行时间付费，无需担心闲置机器带来的额外成本。TensorPool 的目标是让开发者无需花费大量时间配置云提供商，从而提高机器学习工程的速度和效率。它提供个人计划和企业计划，个人计划每周提供 $5 的免费信用额度，而企业计划则提供更高级的支持和功能。
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Denvr Dataworks提供高性能云和云基础设施，支持AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。我们的平台提供强大的计算和存储能力，帮助用户实现高效的数据处理和分析。无论您是开发人员、数据科学家还是企业用户，Denvr Dataworks都可以为您提供可靠和高性能的云解决方案。我们提供灵活的定价和弹性的资源配置，让您能够根据需求进行扩展和优化。
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