产品库

Pump - 60% AWS费用最快的节省方式

Pump是一个利用人工智能和团购来自动节省云计算费用的工具。它能帮助企业节省高达60%的AWS费用，无需工程师参与，并且完全免费。Pump还提供智能的AWS支持，帮助企业实现成本优化。

快速节省60%的AWS费用

Pump是一款利用AI和团购的方式，自动化云计算成本节省的产品。它可以帮助用户节省高达60%的AWS费用，无需任何工程师的参与。Pump使用智能算法分析用户的云服务使用情况，并结合团购机制，自动优化成本，提供最大化的节省效果。除此之外，Pump还提供灵活的定价方案，适合不同规模和需求的用户。无论是初创公司还是大型企业，都可以通过使用Pump来降低云计算成本，提升业务效率。

Illumifi是一个可远程管理和控制Ubiquiti Unifi网络和设备的云主机。

Illumifi利用AWS云基础架构，为Unifi网络产品提供可靠的云主机服务。其具有可靠性高、安全性强、连接稳定的特点。支持全面的SSL/TLS加密，简单易用的设置，提供多种付款频率选择，提供顶级支持服务和7天免费试用。价格分为标准、专业和企业套餐。

轻松投资于精心策划的主题

Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。

AI 缓存服务

PromptMule 旨在提供信任、可追溯性和透明度的生成式人工智能（GenAI）应用程序开发和运营。通过提供详细的分析和实现可追溯性，PromptMule 使开发人员能够清楚地了解和监控人工智能的行为和决策，从而增强透明度。PromptMule 通过云存储经常使用或最近访问的提示，确保比传统数据库更快的检索速度。我们利用现代技术，包括 AWS 云，以保证最佳性能、正常运行时间和效率。我们提供多种价格方案，从免费的基本方案到高级方案，提供额外的功能、存储和容量。欢迎访问我们的网站了解更多详情。

AI-powered Search & Chat for AWS Documentation

Antimetal 是一款基于人工智能技术的产品，提供 AWS 文档的智能搜索和聊天功能。它可以帮助用户更轻松地查找和理解 AWS 文档，并根据用户的提问提供实时的帮助和解答。Antimetal 可以大大提高开发者的工作效率，节省时间和精力。

AI助手，提供DevOps任务支持

Teleport Assist是Teleport的新功能，它是一款基于AI的助手，为DevOps团队在访问SSH服务器、Kubernetes、数据库和AWS控制台时提供支持。它通过生成命令行脚本、回答问题和执行常规任务来帮助用户。Teleport Assist支持SSH和bash，并计划在不久的将来支持SQL、AWS API和Kubernetes。Teleport Assist是实验性的工具，用户需要谨慎使用并验证输出结果。

72%折扣的AWS云服务

DeepWhale使用人工智能自动化AWS折扣，客户可享受无需操作的72%折扣的AWS云服务，并根据使用情况自动调整。无需长期承诺。

5-10倍提升数据敏捷性与灵活性

低代码数据融合平台帮助企业以5-10倍的速度交付数据，为他们提供所需的敏捷性和灵活性，提高工作效率。该平台提供数据准备和探索性数据分析的低代码多人员解决方案，可以免费部署预测模型，还可获得1300美元的AWS信用和300美元的Databricks DBU信用。

简化机器学习模型的训练和部署

Sagify是一个命令行工具，可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上！它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦，简化了在云上运行超参数作业的过程，同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能，包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景，帮助用户快速构建和部署机器学习模型。

自动化DevOps + 基础架构

AutoInfra是一个基于语言的基础架构工具，通过在Slack中发送消息来创建、修改和监控AWS。AutoInfra提供快速性能、精确控制、隐私保护、AI日志分析等功能，并始终在线监控您的基础架构。自动化的每日报告可以让您了解最近24小时内发生的一切，并帮助解决基础架构问题。AutoInfra可以加速您的功能发布时间表，同时具备安全性和可配置性。

全自动AWS云管理平台

nOps是一个自动化的FinOps平台，帮助客户在自动驾驶模式下将AWS成本降低高达50%。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

一款由XTuner优化的LLaVA模型，结合了图像和文本处理能力。

llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。

AI驱动的全自动测试解决方案，让您可以10倍更快地启动。

TestSprite是一个基于AI的全自动测试解决方案，利用最先进的大型语言模型（LLM）技术和云计算基础设施，提供高效、安全的测试服务。只需一次点击，我们的AI就能负责编写端到端测试代码的所有方面，节省宝贵的时间。我们的测试报告设计简洁易懂，提供全面的测试总结，识别任何失败，并提供潜在原因的建议。通过TestSprite，您可以减少测试时间、提高测试效率。

图像分析和描述工具

Clip Interrogator是一个使用CLIP模型来分析图像并生成描述性文本的工具。它通过解释图像内容来有效地将视觉内容和语言联系起来，对于理解和复制现有图像的风格和内容非常有用。

图像材质迁移技术

ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。

用于评估文本到视觉生成的创新性指标和基准测试

Evaluating Text-to-Visual Generation with Image-to-Text Generation提出了一种新的评估指标VQAScore,能够更好地评估复杂的文本到视觉生成效果,并引入了GenAI-Bench基准测试集。VQAScore基于CLIP-FlanT5模型,能够在文本到图像/视频/3D生成评估中取得最佳性能,是一种强大的替代CLIPScore的方案。GenAI-Bench则提供了包含丰富组合语义的实际场景测试文本,可用于全面评估生成模型的性能。

理解复杂视频，作诗配文的AI视频模型

MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型，能处理时态视觉数据和文本数据，配标题、宣传语，适用于视频问答。基于MiniGPT-v2，结合视觉主干EVA-CLIP，训练多阶段阶段，包括大规模视频-文本预训练和视频问题解答微调。在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上取得显著提升。定价未知。

Stability AI 推出图像提升增强工具：Creative Upscaler 可以将图像升级到 4k 分辨率，并创造以前没有的新细节和赋予图像新生命。

Creative Upscaler是一个基于AI的图片生成器,可以让任何人快速轻松地创建高质量的艺术作品。它整合了多种前沿的机器学习算法,如Stable Diffusion、DALL-E 2、VQGAN+CLIP等,支持生成各种风格的图像。用户只需要提供文字描述,Creative Upscaler就可以自动生成图片。同时,它还有创造性的图像上样器功能,可以把低分辨率图片转换成高清大图。Creative Upscaler完全免费使用,拥有庞大活跃的社区,是探索AI艺术的最佳选择。

创建企业级嵌入向量，一键生成

Cleora PRO是一款帮助数据科学团队在没有昂贵硬件的情况下创建高质量的客户和产品嵌入向量的工具。它可以将实体（例如客户、产品、店铺、账户等）通过嵌入向量表示，类似于文本中的Word2Vec或BERT，或者图像中的CLIP。Cleora的嵌入向量是行为型的，通过实体的行为历史来表示，这些历史以大型图的形式存在。使用Cleora PRO，您可以构建推荐系统、客户细分、倾向预测、生命周期价值建模、流失预测等企业模型。

基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型

MoE-LLaVA是一种基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型，展现出在多模态学习中出色的性能。其具有较少的参数，但表现出较高的性能，并且可以在短时间内完成训练。该模型支持Gradio Web UI和CLI推理，并提供模型库、需求和安装、训练和验证、自定义、可视化、API等功能。

通过整合人工智能来改善开发体验和代码审查过程。

Codara是一款AI代码审查工具，旨在简化代码审查流程，提高生产力，降低成本。它提供AI辅助的代码诊断，能够为错误和警告提供建议和可能的修复方案，使调试更加简便。Codara通过其CLI工具轻松集成到现有的开发环境中，使用先进的AI分析来检测潜在问题、建议优化，并确保代码的清洁和高效。

高质量、自动生成的GitHub仓库文档

Auto Wiki是Mutable.ai推出的产品，旨在为任何公共GitHub仓库提供高质量、自动生成的文档。用户可以轻松浏览各种AI、ML、工具、前端、后端、DevOps、云计算、数据科学等领域的内容。Auto Wiki的使命是让AI对每个人都更加普及和可访问，提供工具让用户专注于重要事务。

交互式分割和识别模型

Open-Vocabulary SAM是一个基于SAM和CLIP的视觉基础模型，专注于交互式分割和识别任务。它通过SAM2CLIP和CLIP2SAM两个独特的知识传输模块，实现了SAM和CLIP的统一框架。在各种数据集和检测器上的广泛实验表明，Open-Vocabulary SAM在分割和识别任务中的有效性，明显优于简单组合SAM和CLIP的朴素基准。此外，结合图像分类数据训练，该方法可以分割和识别大约22,000个类别。

使用AI提示构建全栈应用

FULL STACK AI是一款使用AI CLI生成全栈Next.js应用的工具。用户可以通过输入AI提示来生成包含TypeScript、Tailwind、Prisma、Postgres、tRPC、认证、Stripe和Resend等功能的全栈应用。

高效构建3D语言场

LangSplat通过将CLIP语言嵌入映射到一组3D高斯分布来构建3D语言场,实现了对3D场景进行开放词汇量查询。它避免了NeRF中的昂贵渲染过程,大大提高了效率。学习到的语言特征精确捕捉对象边界,提供了精确的3D语言场,没有需要后处理。LangSplat相比LERF提高了199倍的速度。

AI命令行助手，提高CLI智能化

Kel是一个AI命令行助手，通过在CLI中集成AI能力，可以自动化重复任务，提高生产力，使CLI更智能高效。支持OpenAI、Anthropic和Ollama LLMs以及OpenAI助手。用户可以上传文件并与其进行交互对话。同时支持使用OpenAI/Anthropic密钥，其他LLM支持即将推出。

谷歌多模态AI模型Gemini,支持文本和图像的组合推理

Gemini是谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域都超越了之前的状态,成为迄今为止最强大的AI系统之一。它有三个不同规模的版本,可满足从边缘计算到云计算的各种需求。Gemini可以广泛应用于创意设计、写作辅助、问题解答、代码生成等领域。