产品库

StyleSketch：利用有限数据通过生成模型先验提取风格化面部素描

StyleSketch是一种从面部图像中提取高分辨率风格化素描的方法。该方法利用预训练StyleGAN的深层特征的丰富语义，能够仅使用16对人脸和相应素描图像对来训练素描生成器。通过分阶段学习中的部分损失，StyleSketch能够快速收敛并提取高质量的素描。与现有的最先进素描提取方法和少量样本图像适应方法相比，StyleSketch在提取高分辨率抽象面部素描的任务上表现更优。

交互式基于点的生成对抗网络图像操控

Drag Your GAN是一款交互式基于点的生成对抗网络（GAN）图像操控工具。通过拖动图像中的点来精确地操控图像的姿态、形状、表情和布局。该工具通过两个主要组件实现：1）基于特征的运动监督，使点的位置朝目标位置移动；2）一种新的点追踪方法，利用判别GAN特征来不断定位点的位置。用户可以操控各种类别的图像，如动物、汽车、人物、风景等。通过在GAN学习的图像空间上进行操控，该工具能够产生逼真的输出，甚至能够处理挑战性场景，如生成遮挡内容和保持对象形状的连贯性。该工具在图像操控和点追踪任务上优于现有方法，同时还展示了通过GAN反演对真实图像进行操控的能力。

交互式基于点的生成对抗网络图像操控

Drag Your GAN是一个交互式的点操作生成对抗网络（GAN）的工具。它通过拖动图像上的点来精确控制生成图像的姿态、形状、表情和布局。通过Drag Your GAN，用户可以操纵不同类别的图像，如动物、汽车、人类、风景等。这些操纵是在学习的生成图像流形上进行的，因此即使在挑战性场景下（如幻象遮挡内容和保持对象刚性形变），也能产生逼真的输出。Drag Your GAN优于先前方法在图像操作和点跟踪任务上的表现。

AI生成图像鉴别挑战网站

AI判官是一个AI生成图像鉴别挑战的网站。它提供了普通模式、无尽模式和竞速模式三种游戏玩法。用户可以通过不同难度的游戏来提高自己分辨真实图片和AI生成图片的能力。该网站提供大量高质量的真实图片和AI生成图片作为判别素材。它的出现是对近期AI生成图片技术的一个回应,旨在提高公众的媒体识读能力。

手訫风格的铅笔素描生成模型

shou_xin是一个基于文本到图像的生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有手訫风格的铅笔素描图像。这个模型使用了diffusers库和lora技术，以实现高质量的图像生成。shou_xin模型以其独特的艺术风格和高效的图像生成能力在图像生成领域占有一席之地，特别适合需要快速生成具有特定艺术风格的图像的用户。

将涂鸦草图转换为精致图像

Draw Fast是一个基于人工智能的在线绘图工具。它可以在几秒钟内将用户的涂鸦或手绘草图,转换生成细节丰富、逼真的图像。该产品具有智能识图、风格转换、图像 upsmapling 等功能。使用简单,无需专业绘图技能就可以创作精美图像。适用于创意人员、设计师、插画师等用户群体。

大规模的生成对抗网络用于文本到图像的合成

GigaGAN是一种大规模的GAN模型，用于文本到图像的合成。它具有快速的推理速度、高分辨率图像生成能力和可编辑的潜在空间，支持多种潜在空间编辑应用，如潜在插值、样式混合和向量算术操作。GigaGAN可以生成512像素的图像，每秒钟可以生成多达7.7张图像，支持16兆像素的图像合成。它是一种高效的文本到图像合成模型，可用于多种应用场景。

一个简单的网页应用,可帮助您生成随机头像

Avatar是一个简单的网页应用,它可以帮助用户随机生成不同风格的头像。该应用提供多种头像形式,包括半身像、坐姿和站姿,用户可以根据自己的喜好选择。该应用使用了生成对抗网络技术,可以输出高质量、细节丰富的头像图像。相比传统头像制作方式,它更加简便快捷,并可以产出更加个性化的头像。总体来说,这是一个实用有趣的网页应用,适合需要头像的各种场景。

AI技术实时检测面部形状，适用于美容、风格和个性化面部分析。

AI面部形状检测器是一个利用人工智能技术快速准确检测面部形状的工具，帮助用户选择适合自己的美容和风格决策。该产品背景信息详细，功能强大，定位于提供个性化的面部分析服务。

MindOne,一站式AI生成工具

MindOne是一个一站式的AI生成工具App。它整合了多种前沿的AI模型,包括文字生成、图像生成、聊天机器人等功能。用户可以通过MindOne快速生成各种效果的图像,并可以自定义不同的风格和场景。此外,它还内置多种先进的NLP模型,支持智能问答、文本摘要、语音识别等功能。MindOne简单易用的界面设计和合理的价格策略,让普通用户也能无障碍地使用顶级AI技术,开启属于自己的AI之旅。

托管在 NVIDIA NGC（NVIDIA GPU Cloud 针对深度学习和科学计算优化的基于GPU加速的云平台）上的一个免费实例

Stable Diffusion XL(SDXL)是一个生成对抗网络模型,能够用更短的提示生成富有表现力的图像,并在图像中插入文字。它基于 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 模型进行了改进,使图像生成更加高质量和可控,支持用自然语言进行本地化图像编辑。该模型可用于各种创意设计工作,如概念艺术、平面设计、视频特效等领域。

基于控制网络的图像生成模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha是一个基于控制网络的图像生成模型，属于Stable Diffusion系列。它使用先进的Diffusers技术，通过文本到图像的转换为用户提供高质量的图像生成服务。此模型特别适用于需要精确控制图像细节和风格的场景。

像素感知稳定扩散：真实图像超分辨率和个性化风格化

Pixel-Aware Stable Diffusion（PASD）旨在实现真实图像超分辨率和个性化风格化。通过引入像素感知交叉注意力模块，PASD使得扩散模型能够以像素级别感知图像局部结构，同时利用降级去除模块提取降级不敏感特征，与图像高层信息一起引导扩散过程。PASD可轻松集成到现有的扩散模型中，如稳定扩散。在真实图像超分辨率和个性化风格化方面的实验验证了我们提出的方法的有效性。

AI驱动的图片风格化和艺术效果平台

AnyPhoto.co是一个利用人工智能技术提供图片风格化和艺术效果的在线平台。它通过LoRA（低秩适应）技术，实现了高效模型适应性、精细风格控制、快速处理速度和卓越图像质量。用户可以上传自己的肖像照片，轻松转换成手绘素描，并尝试多种独特的绘画风格，创造独一无二的艺术作品。平台界面友好，支持个性化调整，提供高完成度的输出，非常适合需要快速、高质量图像处理的用户。

视频素描生成与编辑

Sketch Video Synthesis是一个基于优化的视频素描生成框架，通过帧间贝塞尔曲线表示视频，利用语义损失和一种新设计的一致性损失进行曲线位置优化，生成具有印象派风格的视频素描并保持时间上的连贯性。可用于视频编辑和视频涂鸦，支持SVG线条的灵活渲染，包括调整大小、填充颜色以及在原始背景图像上叠加涂鸦。

通过文本提示生成各种风格的图像

IP-Adapter-FaceID是一款人工智能产品，通过上传照片和输入提示词，如“一个戴着棒球帽并参与运动的女人的照片”，您可以生成各种场景下的图像，克隆您的脸。

使用AI将您的面部照片变成面部贴纸

Face Sticker AI是一个AI驱动的面部贴纸工具，它通过添加文本提示将用户的面部图像转换成奇妙的面部贴纸图像。该产品利用先进的面部识别技术和自然语言处理技术，确保生成的贴纸与原始图像高度相似，同时保持高清图像质量。Face Sticker AI不仅支持真人照片，还支持动画角色照片，满足用户个性化表达和创造的需求。产品背景信息显示，Face Sticker AI旨在提供一个简单易用的平台，让用户能够以前所未有的方式探索和创造面部贴纸，释放创造力。产品定价分为Base、Standard和Pro三个等级，用户可以根据自己的需求选择合适的计划购买积分。

先进的AI图片上标器和增强器

Magnific AI是一个使用生成式AI技术实现极高分辨率图像上标的工具。它不仅可以实现极高分辨率,还可以根据用户的提示和参数添加更多细节。该工具可用于提高肖像、插图、视频游戏资产、风景照片等的分辨率和细节。

小红书真实感风格模型，生成极度真实自然的日常照片

Flux_小红书真实风格模型是一款专注于生成极度真实自然日常照片的AI模型。它利用最新的人工智能技术，通过深度学习算法，能够生成具有小红书真实感风格的照片。该模型特别适合需要在社交媒体上发布高质量、真实感照片的用户，以及进行艺术创作和设计工作的专业人士。模型提供了多种参数设置，以适应不同的使用场景和需求。

用AI重新混合网络

Glif是一个能够使用人工智能重新混合网络上的任何图像的插件。它提供了各种AI工作流，让用户能够通过右键单击图像、编写提示或使用AI的创意重新定义图像的风格。Glif由AI工作流驱动，任何人都可以在其上构建。请合理使用，建议在公共域资源上使用，如Public Domain Review或artvee等。定价信息请查看官方网站。

Neuroid是一个基于AI的3D建模和动画生成工具

Neuroid是一个基于人工智能的3D建模和动画生成工具,允许用户通过简单快捷的操作把创意转化为复杂的3D模型和动画,从而提高创作效率。该产品利用了生成对抗网络的强大能力,实现了3D运动设计领域的革新。Neuroid可以分析大量的数据集,学习各种运动模式,解锁设计师在运动设计过程中前所未有的创造力和效率。

文本到图像生成中风格保留的 InstantStyle。

InstantStyle 是一个通用框架，利用两种简单但强大的技术，实现对参考图像中风格和内容的有效分离。其原则包括将内容从图像中分离出来、仅注入到风格块中，并提供样式风格的合成和图像生成等功能。InstantStyle 可以帮助用户在文本到图像生成过程中保持风格，为用户提供更好的生成体验。

快速生成高质量的3D人头模型

GGHead是一种基于3D高斯散射表示的3D生成对抗网络（GAN），用于从2D图像集合中学习3D头部先验。该技术通过利用模板头部网格的UV空间的规则性，预测一组3D高斯属性，从而简化了预测过程。GGHead的主要优点包括高效率、高分辨率生成、全3D一致性，并且能够实现实时渲染。它通过一种新颖的总变差损失来提高生成的3D头部的几何保真度，确保邻近渲染像素来自UV空间中相近的高斯。

快速生成个性化和富有表现力的3D会说话面部模型

MimicTalk是一种基于神经辐射场（NeRF）的个性化三维说话面部生成技术，它能够在几分钟内模仿特定身份的静态外观和动态说话风格。这项技术的主要优点包括高效率、高质量的视频生成以及对目标人物说话风格的精确模仿。MimicTalk通过一个通用的3D面部生成模型作为基础，并通过静态-动态混合适应流程来学习个性化的静态外观和面部动态，同时提出了一种上下文风格化的音频到运动（ICS-A2M）模型，以生成与目标人物说话风格相匹配的面部运动。MimicTalk的技术背景是基于深度学习和计算机视觉领域的最新进展，特别是在人脸合成和动画生成方面。目前，该技术是免费提供给研究和开发社区的。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion Labs 是一个专注于面部操作的领先平台，它利用先进的技术来实现面部特征的融合和操作。该平台主要优点包括高精度的面部识别和融合能力，以及对开发者友好的API接口。FaceFusion Labs 背景信息显示，它在2024年10月15日进行了初始提交，由Henry Ruhs主导开发。产品定位为开源项目，鼓励社区贡献和协作。

面部识别的照片分享平台

supawaldo是一个使用面部识别技术的照片分享平台。我们的面部识别技术可以让活动参与者在几秒钟内找到他们的照片，节省了他们滚动照片的时间。通过简单上传自拍，即可找到照片。在几个点击内，为每个参与者提供他们个人的活动相册，让他们可以在任何设备上访问、检索和存储照片。supawaldo是一项极为复杂且易于使用的图像分享服务，让您能够添加、组织和分发活动照片给您的客人。

AI实现老照片或生成人脸的实用面部修复算法

GFPGAN是一个实用的面部修复算法，可用于修复老照片或生成人脸。该算法具有更好的质量和更多的细节，可用于身份识别。该模型在Nvidia T4 GPU硬件上运行，预测通常在17秒内完成。如果GFPGAN对您有帮助，请为Github Repo点赞并向您的朋友推荐。

AI生成你未来孩子的图像

My Future Children使用前沿的AI技术,根据父母双方的图像生成他们未来孩子的模拟图像。只需上传父母双方的照片,选择性别,系统就可以在30秒内生成出一个惟妙惟肖的孩子图像。该产品具有简单易用、保护隐私、可分享的特点,让用户零成本地实现对未来孩子的想象和预览。

个性化语音驱动的3D面部动画

Imitator是一种新颖的个性化语音驱动的3D面部动画方法。通过给定音频序列和个性化风格嵌入作为输入，我们生成具有准确唇部闭合的个人特定运动序列，用于双唇辅音（'m'，'b'，'p'）。可以通过短参考视频（例如5秒）计算主体的风格嵌入。

基于Flux的IC-Light模型，专注于图像细节保留和风格化处理

IC-Light V2是一系列基于Flux的IC-Light模型，采用16ch VAE和原生高分辨率技术。该模型在细节保留、风格化图像处理等方面相较于前代有显著提升。它特别适合需要在保持图像细节的同时进行风格化处理的应用场景。目前，该模型以非商业性质发布，主要面向个人用户和研究者。