产品库

AI编程助手

SpellBox使用人工智能从简单提示中创建所需的代码，帮助您在几秒钟内解决最困难的编程问题。功能强大，易于使用。

将你的想法快速转化为代码

Code2.AI是一个创新的在线平台，它通过人工智能技术帮助开发者将想法快速转化为代码。该平台通过压缩代码库，使AI能够理解并与开发者一同编程。Code2.AI的主要优点包括加速开发进程、无限制的编码能力以及与现有项目的无缝集成。它支持任何编程语言，无论是Web还是移动开发，都能提供完整的函数代码，而不仅仅是代码片段。此外，Code2.AI还提供了详细的使用指南，帮助用户更有效地利用AI进行编程。

高效编码的开源大型语言模型

Yi-Coder是一系列开源的代码大型语言模型（LLMs），在少于100亿参数的情况下提供最先进的编码性能。它有两种尺寸—1.5B和9B参数—提供基础和聊天版本，旨在高效推理和灵活训练。Yi-Coder-9B在GitHub的代码库级别代码语料库和从CommonCrawl筛选的代码相关数据上，额外训练了2.4万亿高质量token。Yi-Coder在多种编程任务中表现出色，包括基础和竞技编程、代码编辑和仓库级完成、长上下文理解以及数学推理。

使用AI秒速生成VBA代码

VBA Code Generator是一个利用人工智能技术，帮助用户快速生成VBA代码的在线工具。它为Excel自动化和Access数据库管理等提供了广泛的应用，通过简单的文本指令即可生成复杂的VBA代码，大大节省了用户的编程时间。

自动化科学发现的前沿系统

The AI Scientist 是一个全面的系统，旨在实现完全自动化的开放式科学发现。它使得基础模型，如大型语言模型（LLMs），能够独立进行研究。该系统代表了人工智能在科学研究领域的一个重大挑战，通过自动化的方式辅助人类科学家进行思考和编码，同时减少了对人工监督的依赖。

开源的多语言代码生成模型

CodeGeeX4-ALL-9B是CodeGeeX4系列模型的最新开源版本，基于GLM-4-9B持续训练，显著提升了代码生成能力。它支持代码补全、生成、代码解释、网页搜索、函数调用、代码问答等功能，覆盖软件开发的多个场景。在公共基准测试如BigCodeBench和NaturalCodeBench上表现优异，是参数少于10亿的最强代码生成模型，实现了推理速度与模型性能的最佳平衡。

先进的人工智能大模型系列

智源悟道3.0是智源研究院开发的先进人工智能大模型系列，包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型。产品功能涵盖流畅的文本对话、多语言生成任务、文本代码生成、多模态和视觉处理等。其特点包括多样化、高性能、开源、多语言支持和可扩展性。适用于多种芯片架构和深度学习框架，主要面向科研和开发社区，开源免费。

前端开发利器，使用 AI 加速 UI 构建

Coffee 是一个使用人工智能加速前端开发的工具，能够以 10 倍的速度构建和迭代用户界面。它可以与任何 React 代码库一起使用，并生成干净、可维护的代码。Coffee 的设计目标是成为一个更加人性化的工具，能够写和交互真实的代码。

解锁人工智能技术的全部潜力

Krater.ai 是一款全能的人工智能超级应用，集成了各种人工智能工具。无论是创作者还是写手，还是任何追求效率和优化工作流程的人，都能从 Krater.ai 中获益。轻松在点击按钮时生成所需的内容，无复杂性、纯粹的人工智能力量。不再支付多个应用程序的费用，切换到一体化解决方案并节省大量费用。在我们的所有应用程序中生成 100% 无抄袭的内容，并通过一致的界面无缝切换应用程序，无缝流畅地进行工作。

使用ChatGPT将开发工作效率提升100倍

Bito AI是一个帮助开发人员使用GPT-4和ChatGPT的工具，它能够提供代码生成、语法解释、测试用例生成、代码解释、性能优化、安全检查等功能。Bito AI可以节省每天一个小时的工作时间。

AI生成UI/UX设计，基于PRD和设计系统

Magify Design是一款基于人工智能的UI/UX设计平台，能够根据您的PRD和设计系统生成设计，减少繁琐的工作，让您专注于创造性和用户需求的解决。它可以与Figma协同工作，提供AI生成的设计、文案和代码，支持React和React Native框架。

AI博客写手，让你更专注于你所热爱的事情。

Writeasily是一款基于人工智能的博客写作工具，用户只需输入简单的提示或上下文，即可生成高质量的博客内容。Writeasily提供多种模板，包括博客内容、电子邮件模板、社交媒体、视频内容、网站内容、趣味语录等，支持语音转文字、生成代码等功能。Writeasily的优势在于可以帮助用户更快地撰写高质量的内容，节省时间和精力。Writeasily提供免费和付费两种套餐，付费套餐包括更多的模板、更多的字数、更多的图片和语音转文字次数等。

提升编码效率，释放软件生产力

百度Comate编程助手是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为你生成更符合实际研发场景的优质代码。它可以帮助你快速理解代码、解答技术问题、智能生成代码块、优化代码、修复错误等。支持多种主流语言和常用IDE。

释放人工智能的力量

Disperto是一个全能AI平台，可以在几秒钟内生成AI内容。它提供了AI写作、AI图像生成、AI代码生成和AI聊天等功能。用户界面友好，无需技术专业知识即可使用。价格实惠，适合个人和企业使用。支持多种语言，能够生成各种内容。体验Disperto.com带来的无限可能，开启创新的新纪元。

AI代码生成助手，帮助你更快完成编码任务

Amazon CodeWhisperer是一个AI代码伴侣，基于您的注释和现有代码，实时生成代码建议，包括代码片段和完整函数。它可以帮助您绕过耗时的编码任务，加速使用陌生API构建应用程序。CodeWhisperer训练有数十亿行代码，并可以根据您的需求生成代码建议。它还可以检测代码中难以发现的漏洞，并提供修复建议。您可以在15种编程语言和多个集成开发环境中使用CodeWhisperer，包括Python、Java、JavaScript、VS Code、IntelliJ IDEA等。使用CodeWhisperer，您可以更快、更安全地编写代码。

大规模聚合AI和Open API的代码生成工具

GenPen.AI是第一个大规模集成开发环境（IDE），通过无缝聚合访问VLLM和Open API代码生成、序列文档和无代码全代码解决方案，实现高度灵活的代码解决方案。使用该工具可以快速测试多个不同配置的形状，而不是等待几个月才发现设计中的缺陷。自动化GIT/代码/文档，使您的分支保持最新状态。多个狭义AI代理同时使用，代理根据输入进行投票，用户反馈有助于训练我们的投票算法。

AI 设计工具，让 React 代码库的设计与开发更高效

Tempo 是一个基于人工智能的设计工具，可以直接在你的 React 代码库中生成和编辑高质量的 React 代码，让你能在几分钟内完成 UI 的开发。它与你现有的代码协同工作，可以根据你代码库的规范生成新的代码或者直接在现有代码上进行编辑。你可以通过可视化方式编辑样式和布局代码，从而更专注于编写业务逻辑而非 CSS。你可以自带设计系统，也可以使用 MUI、Chakra、Radix 或 Headless UI 来生成定制库。此外，Tempo 还提供了数百个组件和模板供你选择，快速启动项目。Tempo 旨在简化设计师和开发者之间的协作，让你的产品快速上线。

AI-based decoder for quantum computing error correction

AlphaQubit是由Google DeepMind和Quantum AI团队共同开发的人工智能系统，它能够以最先进的准确性识别量子计算机中的错误。这项技术结合了机器学习和量子纠错的专业知识，旨在推动可靠量子计算机的构建，这对于解决复杂问题、实现科学突破和探索新领域具有重要意义。AlphaQubit的主要优点包括高准确性和对大规模量子计算的适用性。

视觉语言模型，能够进行逐步推理

LLaVA-o1是北京大学元组团队开发的一个视觉语言模型，它能够进行自发的、系统的推理，类似于GPT-o1。该模型在六个具有挑战性的多模态基准测试中超越了其他模型，包括Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini和Llama-3.2-90B-Vision-Instruct。LLaVA-o1通过逐步推理解决问题，展示了其在视觉语言模型中的独特优势。

Sandra AI，专为汽车分销设计的智能语音代理。

Sandra AI是一个智能语音代理，专为汽车分销行业设计，提供全天候的电话接听服务，帮助经销商不错过任何来电，提高客户满意度和业务机会。Sandra AI具有深厚的行业知识，能够像真正的专家一样与客户交流，并且能够无缝集成到经销商的软件中，实现快速、平滑的部署。产品背景信息显示，Sandra AI致力于通过人工智能技术优化客户服务，让经销商能够专注于核心业务，同时提升团队的工作效率。

构建最节能的人工智能硬件

Rain AI专注于开发高能效的人工智能硬件。在当前能源消耗日益增长的背景下，Rain AI的产品通过优化硬件设计，减少能源消耗，同时保持高性能，这对于数据中心和需要大量计算资源的企业来说至关重要。产品的主要优点包括高能效、高性能和环保。Rain AI的产品背景信息显示，公司致力于推动人工智能技术的可持续发展，通过技术创新减少对环境的影响。产品的价格和定位尚未明确，但可以推测其目标市场为需要高性能计算且对能源效率有高要求的企业。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数量级代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，是目前开源代码语言模型中的佼佼者，其编码能力可与GPT-4相媲美。此外，Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础，如代码代理等，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中使用了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，使其成为当前开源代码语言模型中的佼佼者。该模型不仅在编程能力上有所增强，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5，通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本，采用GGUF格式，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Qwen Turbo 1M Demo是一个基于Hugging Face平台的人工智能模型演示。这个模型代表了自然语言处理技术的最新进展，特别是在中文文本理解和生成方面。它的重要性在于能够提供高效、准确的语言模型，以支持各种语言相关的应用，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Qwen Turbo 1M Demo以其较小的模型尺寸和快速的处理速度而受到青睐，适合需要快速部署和高效运行的场合。目前，该模型是免费试用的，具体价格和定位可能需要进一步的商业洽谈。

快速将设计转换为代码的低代码平台

Locofy.ai是一个利用人工智能技术，将设计文件（如Figma和Adobe XD）快速转换为前端代码的低代码平台。它通过大型设计模型（Large Design Models）技术，训练于数百万的设计和产品，结合多模态和启发式模型，实现设计到代码的高效转换。这一技术的重要性在于它极大地提高了前端开发的效率，减少了重复劳动，让开发者能够专注于更复杂的创造性工作。Locofy.ai支持多种框架和库，如React、React Native、HTML/CSS、Next.js、Angular、Gatsby、Vue等，并且提供了插件直接从设计工具开始工作。它的价格策略包括付费计划，并提供LDM以激励用户。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数量指令调优模型

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5-Coder系列中的一种大型语言模型，专门针对代码生成、代码推理和代码修复进行了优化。该模型基于Qwen2.5，训练数据包括源代码、文本代码关联、合成数据等，达到5.5万亿个训练令牌。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型还为现实世界中的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5，扩展了训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。