SpatialTracker

SpatialTracker

SpatialTracker 是 CVPR 2024 年亮点之一的一项研究成果,致力于在 3D 空间中恢复视频中密集的像素运动。该方法通过将 2D 像素提升到 3D 空间,使用三平面表示表示每一帧的 3D 内容,并迭代更新转换器来估计 3D 轨迹。在 3D 中跟踪允许我们利用刚性约束,同时学习一个刚性嵌入,将像素聚集到不同的刚性部分中。与其他追踪方法相比,SpatialTracker 在质量和量度方面都取得了优异的成绩,尤其是在具有出平面旋转的具有挑战性的情况下。

需求人群:

"视频处理、计算机视觉研究、动态场景分析等"

使用场景示例:

TAPIR

CoTracker

视频编辑软件

产品特色:

3D 空间中的像素跟踪

刚性约束和刚性嵌入

三平面表示

转换器迭代更新

浏览量:55

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

2859

平均访问时长

00:00:00

每次访问页数

0.00

跳出率

0.00%

流量来源

直接访问

0

自然搜索

0

邮件

0

外链引荐

0

社交媒体

0

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

28.65%

俄罗斯

23.78%

越南

20.12%

意大利

12.96%

英国

10.86%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备2023012347号-1

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图