产品库

3D自主角色的沉浸式交互框架

SOLAMI是一个端到端的社交视觉-语言-动作(VLA)建模框架，用于与3D自主角色进行沉浸式交互。该框架通过综合三个主要方面构建3D自主角色：社交VLA架构、交互式多模态数据和沉浸式VR界面。SOLAMI的主要优点包括更精确和自然的字符响应（包括语音和动作），与用户期望一致，并且延迟更低。该技术的重要性在于它为3D自主角色提供了类似人类的社交智能，使其能够感知、理解和与人类进行交互，这是人工智能领域中的一个开放且基础的问题。

场景感知的语义导航与指令引导控制模型

SCENIC是一个文本条件的场景交互模型，能够适应具有不同地形的复杂场景，并支持使用自然语言进行用户指定的语义控制。该模型通过用户指定的轨迹作为子目标和文本提示，来导航3D场景。SCENIC利用层次化推理场景的方法，结合运动与文本之间的帧对齐，实现不同运动风格之间的无缝过渡。该技术的重要性在于其能够生成符合真实物理规则和用户指令的角色导航动作，对于虚拟现实、增强现实以及游戏开发等领域具有重要意义。

共语手势视频重现技术

TANGO是一个基于层次化音频-运动嵌入和扩散插值的共语手势视频重现技术。它利用先进的人工智能算法，将语音信号转换成相应的手势动作，实现视频中人物手势的自然重现。这项技术在视频制作、虚拟现实、增强现实等领域具有广泛的应用前景，能够提升视频内容的互动性和真实感。TANGO由东京大学和CyberAgent AI Lab联合开发，代表了当前人工智能在手势识别和动作生成领域的前沿水平。

全身运动生成框架，支持多模态控制

ControlMM是一个全身运动生成框架，具有即插即用的多模态控制功能，能够在文本到运动(Text-to-Motion)、语音到手势(Speech-to-Gesture)和音乐到舞蹈(Music-to-Dance)等多个领域中生成稳健的运动。该模型在可控性、序列性和运动合理性方面具有明显优势，为人工智能领域提供了一种新的运动生成解决方案。

基于JST-1视频-3D基础模型的可控视频生成

VIGGLE是一款基于JST-1视频-3D基础模型的可控视频生成工具。它可以让任何角色按照您的要求移动。JST-1是第一个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型。VIGGLE的优势在于其强大的视频生成和控制能力,可以根据用户需求生成各种动作和情节的视频。它定位于视频创作者、动画师和内容创作者等专业人群,帮助他们更高效地制作视频内容。目前VIGGLE处于测试阶段,未来可能会推出付费订阅版本。

用AI打造属于你的超真实元宇宙

Every Anyone是一个使用人工智能技术构建的超真实元宇宙。它提供了无限可能的虚拟空间，用户可以在其中创造、交流和体验。Every Anyone的功能包括创建个人虚拟身份、参与社交活动、购买和交易数字资产，以及定制和开发虚拟现实应用。它旨在打破现实世界的边界，让每个人都能拥有属于自己的虚拟世界。定价信息请访问官方网站了解更多。

创建在线课程，将您的知识变成您的事业

teachr是一个用户友好的平台，可帮助您创建和销售互动和吸引人的在线课程。它提供了人工智能支持、Stripe集成和赚钱功能。使用teachr，您可以快速轻松地创建在线课程，并将您的知识分享给全世界。

通过 Pandora Avatars 创建逼真的虚拟形象，用于游戏、社交媒体和虚拟现实应用。

Pandora Avatars 是一款强大的 SaaS 工具，利用人工智能技术，可用于创建逼真的虚拟形象。它可以用于游戏开发、社交媒体和虚拟现实应用。Pandora Avatars 提供了丰富的功能，包括自定义人物特征、动画控制和情感表达。通过使用 Pandora Avatars，用户可以轻松地创建个性化的虚拟形象，并将其集成到各种应用中。该工具的优势在于其高度逼真的图像质量和灵活的定制选项。Pandora Avatars 的定价根据使用情况而定，提供不同的套餐和计费选项，以满足不同用户的需求。它定位于开发者、设计师和创作者，为他们提供一个简便且高效的方式来创建逼真的虚拟形象。

一个基于DeepSeek API的Manim动画生成工具，用于快速创建数学和科学动画。

DeepSeek-Manim-Animation-Generator是一个结合了DeepSeek语言模型和Manim动画引擎的工具。它允许用户通过简单的文本指令生成复杂的数学和科学动画。该工具的主要优点是能够将复杂的科学概念转化为直观的动画，极大地简化了动画制作流程。DeepSeek的API提供了强大的语言理解能力，而Manim则负责将这些概念转化为高质量的视觉内容。该工具主要面向教育工作者、学生以及任何需要将科学概念可视化的专业人士。它不仅提高了动画制作的效率，还降低了技术门槛，使得更多人能够轻松创建动画。

利用先进人工智能技术，将静态照片转化为浪漫接吻动画。

AI Kissing Video Generator Free 是一款基于先进人工智能技术的在线平台，能够将普通静态照片转化为自然流畅的浪漫接吻动画。该技术利用深度学习模型，专门针对浪漫互动进行训练，确保生成的动画高度逼真且自然。产品注重用户隐私与数据安全，所有上传内容在处理后自动删除。其主要面向情侣、内容创作者、婚礼策划师等群体，提供高质量的浪漫视频生成服务。产品提供免费试用版本，同时有付费升级选项，满足不同用户的需求。

一款支持多语言的智能会议笔记助手，可自动转录、总结并支持多种工具集成。

Spellar是一款基于人工智能的会议笔记助手，支持100多种语言的语音转录和自动总结。它通过智能语音识别和自然语言处理技术，帮助用户在会议、讲座或任何需要记录的场景中高效捕捉关键信息。其主要优点包括无缝的多平台支持、高精度的语音识别和总结能力，以及强大的隐私保护功能。该产品定位为专业人士、学生和远程团队提供高效、便捷的会议记录解决方案，支持免费下载并提供多种付费订阅选项。

WebWalker是一个用于评估大型语言模型在网页遍历能力上的基准测试框架。

WebWalker是一个由阿里巴巴集团通义实验室开发的多智能体框架，用于评估大型语言模型（LLMs）在网页遍历任务中的表现。该框架通过模拟人类浏览网页的方式，通过探索和评估范式来系统地提取高质量数据。WebWalker的主要优点在于其创新的网页遍历能力，能够深入挖掘多层级信息，弥补了传统搜索引擎在处理复杂问题时的不足。该技术对于提升语言模型在开放域问答中的表现具有重要意义，尤其是在需要多步骤信息检索的场景中。WebWalker的开发旨在推动语言模型在信息检索领域的应用和发展。

PaSa 是一个由大语言模型驱动的先进学术论文搜索代理，能够自主决策并获取准确结果。

PaSa 是由字节跳动开发的一种先进学术论文搜索代理，基于大语言模型（LLM）技术，能够自主调用搜索工具、阅读论文并筛选相关参考文献，以获取复杂学术查询的全面准确结果。该技术通过强化学习优化，使用合成数据集 AutoScholarQuery 进行训练，并在真实世界查询数据集 RealScholarQuery 上表现出色，显著优于传统搜索引擎和基于 GPT 的方法。PaSa 的主要优势在于其高召回率和精准率，能够为研究人员提供更高效的学术搜索体验。

DeepSeek-R1 是一款高性能推理模型，支持多种语言和任务，适用于研究和商业应用。

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 团队推出的第一代推理模型，通过大规模强化学习训练，无需监督微调即可展现出卓越的推理能力。该模型在数学、代码和推理任务上表现优异，与 OpenAI-o1 模型相当。DeepSeek-R1 还提供了多种蒸馏模型，适用于不同规模和性能需求的场景。其开源特性为研究社区提供了强大的工具，支持商业使用和二次开发。

构建世界上最好的真正开放的人工智能，让用户拥有数据和AI的未来。

NEAR AI致力于打造一个用户拥有数据和AI的未来。它通过开放标准和协议，让用户能够控制自己的数据，而不是被少数公司控制。NEAR AI的愿景是通过开放的模型和协议，让用户能够真正拥有和控制自己的AI，从而推动AI技术的民主化。它目前处于早期阶段，但已经展示了巨大的潜力和未来发展的可能性。

一个用于强化学习人类反馈训练过程可视化的工具，帮助深度理解与调试。

RLLoggingBoard 是一个专注于强化学习人类反馈（RLHF）训练过程可视化的工具。它通过细粒度的指标监控，帮助研究人员和开发者直观理解训练过程，快速定位问题，并优化训练效果。该工具支持多种可视化模块，包括奖励曲线、响应排序和 token 级别指标等，旨在辅助现有的训练框架，提升训练效率和效果。它适用于任何支持保存所需指标的训练框架，具有高度的灵活性和可扩展性。

一款基于人工智能技术的对联生成工具，可快速生成对仗工整的对联。

AI对联生成器是一款利用人工智能技术开发的在线工具，能够根据用户输入的主题或关键词，快速生成对仗工整、富有文化内涵的对联。该产品结合了自然语言处理和深度学习技术，通过对大量对联文本的学习和分析，掌握了对联的创作规律和特点，从而能够为用户提供高质量的对联创作服务。其主要优点是操作简单、生成速度快、对联质量高，能够满足用户在节日、庆典、装饰等多种场景下的对联需求。该产品由Timothy Yin开发，由DeepSeek提供技术支持，目前处于v0.1.4版本，是一款免费的在线工具，旨在为用户提供便捷的对联创作体验。

OmniThink 是一种通过模拟人类思考过程来提升机器写作知识密度的框架。

OmniThink 是一种创新的机器写作框架，旨在通过模拟人类的迭代扩展和反思过程，提升生成文章的知识密度。它通过知识密度指标衡量内容的独特性和深度，并通过信息树和概念池的结构化方式组织知识，从而生成高质量的长文本。该技术的核心优势在于能够有效减少冗余信息，提升内容的深度和新颖性，适用于需要高质量长文本生成的场景。

PPTAgent是一个自动从文档生成演示文稿的创新系统。

PPTAgent是一个自动从文档生成演示文稿的创新系统。它采用两步流程，首先分析参考演示文稿中的模式，然后开发结构化大纲并生成视觉上协调的幻灯片。此外，还引入了PPTEval综合评估框架，从多个维度评估演示文稿的质量。该系统无需手动标注即可利用现有演示文稿，通过动态内容生成、智能参考学习和全面质量评估等特色功能，为用户提供高效、高质量的演示文稿生成解决方案。目前，PPTAgent在GitHub上开源，遵循MIT许可证，用户可以免费使用。

Seaweed-APT是一种支持实时单步生成1280x720 24fps视频的模型。

Seaweed-APT是一种用于视频生成的模型，通过对抗性后训练技术，实现了大规模文本到视频的单步生成。该模型能够在短时间内生成高质量的视频，具有重要的技术意义和应用价值。其主要优点是速度快、生成效果好，适用于需要快速生成视频的场景。目前尚未明确具体的价格和市场定位。

大规模视频生成模型，可创建逼真视觉效果与自然连贯动作。

Luma Ray2 是一款先进的视频生成模型，基于 Luma 新的多模态架构训练，计算能力是 Ray1 的 10 倍。它能够理解文本指令，并可接受图像和视频输入，生成具有快速连贯动作、超逼真细节和逻辑事件序列的视频，使生成的视频更接近生产就绪状态。目前提供文本到视频的生成功能，图像到视频、视频到视频和编辑功能即将推出。产品主要面向需要高质量视频生成的用户，如视频创作者、广告公司等，目前仅对付费订阅用户开放，可通过官网链接尝试使用。

在 ChatGPT 中自动化工作流程，设置定时任务，提高工作效率。

ChatGPT 定时任务是 OpenAI 推出的一项新功能，允许用户设置特定时间触发的任务，如定期获取信息、练习语言等。它使用 GPT-4o 模型，适用于 Plus、Pro 和 Team 计划用户，目前处于 beta 阶段。主要优点是自动化执行任务，无论用户是否在线，都能按时完成并通知用户，提高工作和学习效率。

DeepSeek 是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的智能 AI 助手 APP。

DeepSeek 是一款基于 DeepSeek-V3 模型的智能 AI 助手 APP，该模型拥有超过 6000 亿参数，在全球标准中处于领先地位，能够与顶级国际模型相媲美。它具备快速响应和全面功能，可高效解答用户问题，提升生活效率。该 APP 由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，目前在 App Store 生产力类别中排名第 25，拥有 4.9 的高评分和 27 条评价。产品免费提供给用户使用，旨在为用户提供无缝的交互体验。

一个实时适应未见任务的自适应大型语言模型框架。

SakanaAI/self-adaptive-llms是一个名为Transformer²的自适应框架，旨在解决传统微调方法计算密集且处理多样化任务能力静态的挑战。该框架能够在推理过程中通过两步机制实时调整大型语言模型（LLMs）以适应未见任务：首先，调度系统识别任务属性；然后，使用强化学习训练的任务特定'专家'向量被动态混合，以获得针对输入提示的目标行为。主要优点包括实时任务适应性、计算效率和灵活性。该项目由SakanaAI团队开发，目前在GitHub上开源，拥有195颗星和12次分叉。

MangaNinja 是一种基于参考的线稿上色方法，可实现精确匹配和细粒度交互控制。

MangaNinja 是一种参考引导的线稿上色方法，它通过独特的设计确保精确的人物细节转录，包括用于促进参考彩色图像和目标线稿之间对应学习的块洗牌模块，以及用于实现细粒度颜色匹配的点驱动控制方案。该模型在自收集的基准测试中表现出色，超越了当前解决方案的精确上色能力。此外，其交互式点控制在处理复杂情况（如极端姿势和阴影）、跨角色上色、多参考协调等方面展现出巨大潜力，这些是现有算法难以实现的。MangaNinja 由来自香港大学、香港科技大学、通义实验室和蚂蚁集团的研究人员共同开发，相关论文已发表在 arXiv 上，代码也已开源。

强大的语言模型，拥有4560亿总参数，可处理长达400万token的上下文。

MiniMax-01是一个具有4560亿总参数的强大语言模型，其中每个token激活459亿参数。它采用混合架构，结合了闪电注意力、softmax注意力和专家混合（MoE），通过先进的并行策略和创新的计算-通信重叠方法，如线性注意力序列并行主义加（LASP+）、varlen环形注意力、专家张量并行（ETP）等，将训练上下文长度扩展到100万tokens，在推理时可处理长达400万tokens的上下文。在多个学术基准测试中，MiniMax-01展现了顶级模型的性能。

AI Minecraft是融合人工智能与我的世界游戏的在线平台。

AI Minecraft是一个创新的在线游戏平台，将人工智能技术与经典游戏我的世界相结合。玩家可以在一个虚拟的方块世界中自由探索、建造和生存，而AI驱动的角色和元素能够直观地响应玩家的动作，使游戏体验更加互动和引人入胜。它提供了一个无需下载、即点即玩的环境，让玩家能够快速进入游戏，享受创造和冒险的乐趣。游戏采用免费游玩模式，部分额外功能可能需要付费解锁。

Lumina 是一款专为研究而设计的人工智能搜索引擎。

Lumina 作为一款人工智能搜索引擎，专注于为研究人员提供更精准、高效的信息检索服务。它利用先进的 AI 技术，能够深入理解用户的查询意图，并从海量的学术数据库中快速筛选出最相关的内容。与传统搜索引擎相比，Lumina 在学术研究领域的相关性高出 5 倍，极大地提高了研究人员的工作效率。该产品由 Y Combinator 孵化，拥有专业的开发团队和强大的技术支持，致力于为用户提供优质的搜索体验。目前，Lumina 提供免费试用，用户可以通过其官网进行注册使用。

MinMo是一款多模态大型语言模型，用于无缝语音交互。

MinMo是阿里巴巴集团通义实验室开发的一款多模态大型语言模型，拥有约80亿参数，专注于实现无缝语音交互。它通过多个阶段的训练，包括语音到文本对齐、文本到语音对齐、语音到语音对齐和全双工交互对齐，在140万小时的多样化语音数据和广泛的语音任务上进行训练。MinMo在语音理解和生成的各种基准测试中达到了最先进的性能，同时保持了文本大型语言模型的能力，并支持全双工对话，即用户和系统之间的同时双向通信。此外，MinMo还提出了一种新颖且简单的语音解码器，在语音生成方面超越了以往的模型。MinMo的指令遵循能力得到了增强，支持根据用户指令控制语音生成，包括情感、方言和语速等细节，并模仿特定的声音。MinMo的语音到文本延迟约为100毫秒，全双工延迟理论上约为600毫秒，实际约为800毫秒。MinMo的开发旨在克服以往对齐多模态模型的主要限制，为用户提供更自然、流畅和人性化的语音交互体验。

将Common Crawl转化为精细的长期预训练数据集

Nemotron-CC是一个基于Common Crawl的6.3万亿token的数据集。它通过分类器集成、合成数据改写和减少启发式过滤器的依赖，将英文Common Crawl转化为一个6.3万亿token的长期预训练数据集，包含4.4万亿全球去重的原始token和1.9万亿合成生成的token。该数据集在准确性和数据量之间取得了更好的平衡，对于训练大型语言模型具有重要意义。