需求人群:
"用于生成 3D 内容,可应用于虚拟现实、游戏开发、动画制作等领域。"
使用场景示例:
使用 Sketch2NeRF 生成逼真的 3D 游戏场景
在虚拟现实环境中使用 Sketch2NeRF 合成真实感的物体
利用 Sketch2NeRF 创建精细的 3D 动画场景
产品特色:
使用草图控制 3D 生成
高保真度的 3D 内容合成
优化神经辐射场(NeRF)
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多视角草图引导的文本到 3D 生成
Sketch2NeRF 是一种多视角草图引导的文本到 3D 生成框架。它通过预训练的 2D 扩散模型(如 Stable Diffusion 和 ControlNet)来优化由神经辐射场(NeRF)表示的 3D 场景。该方法还提出了一种新颖的同步生成和重建方法,以有效优化 NeRF。通过收集的两种多视角草图数据集进行实验评估,证明了我们的方法能够在高保真度的文本提示下合成具有精细草图控制的一致的 3D 内容。广泛的结果表明,我们的方法在草图相似性和文本对齐方面实现了最先进的性能。
人工智能驱动的小说创作平台
AI小说家是一个利用人工智能大模型驱动的小说创作平台,支持创作者轻松完成万字长篇小说和短篇故事。它提供了向导式写作、多人物多视角的创作方式,并通过AI工具辅助创作,提升创作效率和质量。
高分辨率多视角扩散模型,使用高效行注意力机制。
Era3D是一个开源的高分辨率多视角扩散模型,它通过高效的行注意力机制来生成高质量的图像。该模型能够生成多视角的颜色和法线图像,支持自定义参数以获得最佳结果。Era3D在图像生成领域具有重要性,因为它提供了一种新的方法来生成逼真的三维图像。
Nerfstudio是一个模块化的神经辐射场开发框架
Nerfstudio是一个开源的神经辐射场(NeRF)开发框架,它提供了简单易用的API,支持模块化的NeRF构建和训练。Nerfstudio帮助用户更轻松地理解和探索NeRF技术,并提供了教程、文档和更多学习资源。欢迎用户贡献新的NeRF模型和数据集。Nerfstudio的主要功能包括模型训练、数据处理、可视化等。
多模态多视角视频数据集和基准挑战
Ego-Exo4D 是一个多模态多视角视频数据集和基准挑战,以捕捉技能人类活动的自我中心和外部中心视频为中心。它支持日常生活活动的多模态机器感知研究。该数据集由 839 位佩戴摄像头的志愿者在全球 13 个城市收集,捕捉了 1422 小时的技能人类活动视频。该数据集提供了专家评论、参与者提供的教程样式的叙述和一句话的原子动作描述等三种自然语言数据集,配对视频使用。Ego-Exo4D 还捕获了多视角和多种感知模态,包括多个视角、七个麦克风阵列、两个 IMUs、一个气压计和一个磁强计。数据集记录时严格遵守隐私和伦理政策,参与者的正式同意。欲了解更多信息,请访问官方网站。
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