Sketch2NeRF

Sketch2NeRF 是一种多视角草图引导的文本到 3D 生成框架。它通过预训练的 2D 扩散模型(如 Stable Diffusion 和 ControlNet)来优化由神经辐射场(NeRF)表示的 3D 场景。该方法还提出了一种新颖的同步生成和重建方法,以有效优化 NeRF。通过收集的两种多视角草图数据集进行实验评估,证明了我们的方法能够在高保真度的文本提示下合成具有精细草图控制的一致的 3D 内容。广泛的结果表明,我们的方法在草图相似性和文本对齐方面实现了最先进的性能。

需求人群:

"用于生成 3D 内容,可应用于虚拟现实、游戏开发、动画制作等领域。"

使用场景示例:

使用 Sketch2NeRF 生成逼真的 3D 游戏场景

在虚拟现实环境中使用 Sketch2NeRF 合成真实感的物体

利用 Sketch2NeRF 创建精细的 3D 动画场景

产品特色:

使用草图控制 3D 生成

高保真度的 3D 内容合成

优化神经辐射场(NeRF)

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