需求人群:
"用于增强大型语言模型的推理能力,特别是在数学问题解决等领域"
产品特色:
监督微调(SFT)
在线强化学习
PPO算法
推理路径采样
性能优化策略
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增强LLM推理能力的ReFT
ReFT是一种增强大型语言模型(LLMs)推理能力的简单而有效的方法。它首先通过监督微调(SFT)对模型进行预热,然后使用在线强化学习,具体来说是本文中的PPO算法,进一步微调模型。ReFT通过自动对给定问题进行大量推理路径的采样,并从真实答案中自然地得出奖励,从而显著优于SFT。ReFT的性能可能通过结合推理时策略(如多数投票和重新排名)进一步提升。需要注意的是,ReFT通过学习与SFT相同的训练问题而获得改进,而无需依赖额外或增强的训练问题。这表明ReFT具有更强的泛化能力。
一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术,适用于多种应用场景。该模型是开源的,旨在促进人工智能技术的民主化与普及,降低技术壁垒,使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型,用户可以提升他们的工作效率,推动各类项目的进展。
Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型,具备推理能力。
Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型,具备高效的推理能力和编码性能,能够处理复杂问题,并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力,结合增强的基础模型和后期训练,支持更复杂的任务,旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用,适合需要高级推理和编码能力的用户。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果,基于 Qwen2.5-Max 构建,具备强大的推理和多领域应用能力。
QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果,基于 Qwen2.5-Max 构建。它在数学、编程以及通用任务中展现了更强的能力,同时在与 Agent 相关的工作流中也有不错的表现。作为即将发布的 QwQ-Max 的预览版,这个版本还在持续优化中。其主要优点包括深度推理、数学、编程和 Agent 任务的强大能力。未来计划以 Apache 2.0 许可协议开源发布 QwQ-Max 以及 Qwen2.5-Max,旨在推动跨领域应用的创新。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新智能模型,支持快速响应和深度推理。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新混合推理模型,能够实现快速响应和深度推理的无缝切换。它在编程、前端开发等领域表现出色,并通过 API 提供对推理深度的精细控制。该模型不仅提升了代码生成和调试能力,还优化了对复杂任务的处理,适用于企业级应用。其定价与前代产品一致,输入每百万 token 收费 3 美元,输出每百万 token 收费 15 美元。
Huginn-0125是一个35亿参数的潜变量循环深度模型,擅长推理和代码生成。
Huginn-0125是一个由马里兰大学帕克分校Tom Goldstein实验室开发的潜变量循环深度模型。该模型拥有35亿参数,经过8000亿个token的训练,在推理和代码生成方面表现出色。其核心特点是通过循环深度结构在测试时动态调整计算量,能够根据任务需求灵活增加或减少计算步骤,从而在保持性能的同时优化资源利用。该模型基于开源的Hugging Face平台发布,支持社区共享和协作,用户可以自由下载、使用和进一步开发。其开源性和灵活的架构使其成为研究和开发中的重要工具,尤其是在资源受限或需要高性能推理的场景中。
UI-TARS 是一个用于自动化图形用户界面交互的下一代原生 GUI 代理模型。
UI-TARS 是由字节跳动开发的一种新型 GUI 代理模型,专注于通过类似人类的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型将感知、推理、定位和记忆等关键组件集成到单一的视觉语言模型中,能够实现无需预定义工作流程或手动规则的端到端任务自动化。其主要优点包括强大的跨平台交互能力、多步任务执行能力以及从合成和真实数据中学习的能力,适用于多种自动化场景,如桌面、移动和网页环境。
高质量的数据集、工具和概念,用于大型语言模型的微调。
mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型(LLM)微调的高质量数据集和工具的集合。该产品为研究人员和开发者提供了一系列经过精心筛选和优化的数据集,帮助他们更好地训练和优化自己的语言模型。其主要优点在于数据集的多样性和高质量,能够覆盖多种使用场景,从而提高模型的泛化能力和准确性。此外,该产品还提供了一些工具和概念,帮助用户更好地理解和使用这些数据集。其背景信息包括由 mlabonne 创建和维护,旨在推动 LLM 领域的发展。
Eurus-2-7B-SFT是一个经过数学能力优化的大型语言模型,专注于推理和问题解决.
Eurus-2-7B-SFT是基于Qwen2.5-Math-7B模型进行微调的大型语言模型,专注于数学推理和问题解决能力的提升。该模型通过模仿学习(监督微调)的方式,学习推理模式,能够有效解决复杂的数学问题和编程任务。其主要优点在于强大的推理能力和对数学问题的准确处理,适用于需要复杂逻辑推理的场景。该模型由PRIME-RL团队开发,旨在通过隐式奖励的方式提升模型的推理能力。
轻量级、多语言的先进文本生成模型
Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。它专注于提供高质量的推理密集型数据,支持128K的token上下文长度,经过严格的增强过程,包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化,确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
开源视觉-语言-动作模型,推动机器人操作技术发展。
OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作(VLA)模型,通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。该模型在通用机器人操作策略上设定了新的行业标准,支持开箱即用控制多个机器人,并且可以通过参数高效的微调快速适应新的机器人设置。OpenVLA的检查点和PyTorch训练流程完全开源,模型可以从HuggingFace下载并进行微调。
专为角色扮演优化的大型语言模型
Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型,特别针对角色扮演进行了优化,同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。该模型通过监督式微调,结合人工标注者和私有大型语言模型构建偏好对,进行迭代偏好优化以对齐模型行为,使其更贴近系统消息。与其它指令型模型相比,Higgs模型更紧密地遵循其角色。
人类启发式阅读代理,具有非常长上下文的要点记忆
ReadAgent是一个简单的提示系统,它利用大型语言模型(LLM)的先进语言能力来决定将哪些内容存储在记忆集中,将这些记忆集压缩成称为要点记忆的短篇回忆,并在ReadAgent需要提醒自己相关细节以完成任务时,采取行动查阅原始文本。ReadAgent可以通过使用要点记忆来捕获全局上下文,并关注局部细节,从而有效地推理非常长的上下文,在需要一次处理的信息量方面具有高效性,这对理解也很重要。
提高LLM选择性预测能力的框架
ASPIRE是一个设计精良的框架,用于增强大型语言模型的选择性预测能力。它通过参数高效的微调训练LLM进行自我评估,使其能够针对生成的答案输出置信度分数。实验结果表明,ASPIRE在各种问答数据集上明显优于目前的选择性预测方法。
Windows AI Studio 简化生成式 AI 应用程序开发
Windows AI Studio 通过将来自 Azure AI Studio Catalog 和 Hugging Face 等目录的先进 AI 开发工具和模型集合在一起,简化了生成式 AI 应用程序的开发。您可以浏览由 Azure ML 和 Hugging Face 提供支持的 AI 模型目录,将其下载到本地,进行微调、测试并在 Windows 应用程序中使用。所有计算都在本地进行,请确保您的设备能够承受负载。未来,我们计划将 ORT/DML 集成到 Windows AI Studio 工作流中,以便开发人员可以在任何 Windows 硬件上运行 AI 模型。
BAGEL是一款开源的统一多模态模型,您可以在任何地方进行微调、精简和部署。
BAGEL是一款可扩展的统一多模态模型,它正在革新AI与复杂系统的交互方式。该模型具有对话推理、图像生成、编辑、风格转移、导航、构图、思考等功能,通过深度学习视频和网络数据进行预训练,为生成高保真度、逼真图像提供了基础。
自动化生产计划排程软件,内置人工智能优化工厂生产,告别繁琐表格手工计划。
SkyPlanner APS是一款集成人工智能的高级生产计划和排程软件。其内置的AI能够在几秒钟内优化工厂的生产计划。产品定位于解决生产调度中的效率和资源管理问题。
AI分析自拍照,提供个性化健康建议,帮助提升幸福感和平衡生活。
Reflecta.me是您的日常自我护理伴侣,利用人工智能分析您的自拍照,提供个性化健康建议,帮助您感到平衡、充满活力和快乐。私密、安全、简单美观。
快速筛选顶级候选人,提供AI面试服务,加速招聘流程。
AI Interview是一个AI招聘平台,利用人工智能技术快速筛选简历和进行面试。其主要优点包括快速、准确的候选人筛选,节省招聘时间和成本。定位于帮助企业高效招聘人才。
DMind 是一个开源的 Web3 AGI 研究机构,致力于 AI 与 Web3 的交汇探索。
DMind-1 和 DMind-1-mini 是针对 Web3 任务的领域专用大型语言模型,提供比其他通用模型更高的领域准确性、指令跟随能力及专业理解。DMind-1 经过专家策划的 Web3 数据微调,并通过强化学习与人类反馈对齐,适合复杂指令和多轮对话,适用于区块链、DeFi 和智能合约等领域。DMind-1-mini 作为更轻量的版本,旨在满足实时和资源高效的应用场景,特别适合代理部署和链上工具。产品定价及具体信息需进一步确认。
AI人脸年龄检测工具,上传照片即可获取面部年龄分析,包括面部年龄、眼部年龄、皮肤年龄和皱纹年龄。
FaceAge AI是一款基于人工智能的面部年龄检测工具,通过上传照片,快速准确地分析面部各个部位的年龄信息。其主要优点在于提供私密、快速、准确的年龄分析结果,可帮助用户更好地了解自己的面部特征。
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先进的视频生成模型,具备更高的真实性和创造力。
Veo 3 是最新的视频生成模型,旨在通过更高的现实主义和音频效果,提供 4K 输出,能更准确地遵循用户的提示。这一技术代表了视频生成领域的重大进步,具有更强的创造控制能力。Veo 3 的推出是对 Veo 2 的一次重要升级,旨在帮助创作者实现他们的创意愿景。该产品适合需要高质量视频生成的创意行业,从广告到游戏开发等多个领域。无具体价格信息披露。
智能在线文档清隐软件,自动清隐47种文件格式中的敏感信息。
iDox.ai文档清隐软件利用人工智能技术,提供自动清隐敏感信息的功能,大幅提高数据清隐效率并降低人为错误风险。产品背景信息包括其通过SOC2和ISO 27001认证,具备AES256加密合规性等特点。
此应用可根据文本描述生成图像,或提供现有图像的描述和答案。
Blip 3o 是一个基于 Hugging Face 平台的应用程序,利用先进的生成模型从文本生成图像,或对现有图像进行分析和回答。该产品为用户提供了强大的图像生成和理解能力,非常适合设计师、艺术家和开发者。此技术的主要优点是其高效的图像生成速度和优质的生成效果,同时还支持多种输入形式,增强了用户体验。该产品是免费的,定位于开放给广大用户使用。
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