Radal

Radal是一个无代码平台,可使用您自己的数据微调小型语言模型,适用于需要定制人工智能而不涉及MLOps复杂性的初创公司、研究人员和企业。其主要优点是使用户能够快速训练和部署自定义语言模型,降低了技术门槛,节省时间成本。

需求人群:

Radal适合初创公司、研究人员和企业,他们需要快速、简便地训练和部署自定义小型语言模型,而无需涉及复杂的MLOps流程。

使用场景示例:

医疗保健:在医院网络中微调7 B临床模型,满足HIPAA要求,节省临床人员时间

法律科技:在律师事务所的文件、审讯记录和特定司法法规上微调5 B法律模型,为律师节省时间

工业物联网:在每次生产线运行中的振动和传感器日志上微调3 B边缘模型,实时识别异常

产品特色:

从数据集到训练,Radal提供了训练和部署小型语言模型所需的一切

交互式AI图层:与AI交谈,构建为您定制的流程

无代码画布:快速编辑和迭代

Hugging Face集成:自动推送至HF hub,尝试本地运行

训练摘要:查看模型设置、训练统计信息,并立即下载模型

使用教程:

从Radal官网进入平台

连接您的数据集并配置训练

通过可视化界面完成模型训练

部署模型并开始应用于您的场景

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