Query Fan

Query Fan-Out Tool是New Chemistry开发的研究工具。其核心功能是揭示大语言模型(LLM)在处理用户提问时背后运行的隐藏搜索查询。重要性在于,LLM依赖搜索引擎获取信息,通过该工具可以知晓LLM实际运行的子查询,从而让企业产品或服务在LLM搜索结果中获得更好排名。主要优点包括帮助企业精准定位关键词,提高在AI搜索中的可见性,避免盲目优化。该工具未提及价格信息,定位是为企业提供在AI搜索领域的优化解决方案,帮助企业在竞争中脱颖而出。

需求人群:

["B2B企业:对于销售B2B产品或服务的企业,如B2B会计软件公司,通过该工具了解LLM在搜索相关产品时的子查询,优化网站内容,提高在AI搜索结果中的排名,从而增加潜在客户的发现机会。", "营销机构:营销机构可以利用该工具为客户制定更精准的营销策略,通过优化子查询关键词,提高客户网站在AI搜索中的可见性,提升营销效果。", "SEO专业人员:SEO专业人员可以借助该工具深入了解LLM的搜索机制,为客户提供更有效的SEO优化方案,帮助客户在AI搜索领域取得更好的排名。"]

使用场景示例:

B2B会计软件公司:通过该工具了解到LLM在搜索“最佳SaaS初创公司会计软件”时的子查询,如“2026年最佳SaaS公司会计软件”等,优化网站内容,增加在AI搜索结果中被引用的机会。

营销机构为客户优化网站:营销机构使用该工具为客户分析关键词,针对不同的子查询制定内容优化策略,提高客户网站在AI搜索中的排名。

SEO专业人员提升客户排名:SEO专业人员利用该工具帮助客户了解LLM搜索机制,根据子查询优化网站,使客户网站在ChatGPT等AI搜索中获得更好的展示效果。

产品特色:

揭示隐藏查询:当用户输入一个提示时,工具会将其分解为多个子查询,展示LLM实际在网络上运行的搜索内容,让用户了解LLM背后的搜索逻辑。

展示引用信息:显示LLM在搜索过程中引用的具体来源,帮助用户了解哪些网站被引用,以及如何在这些引用中占据一席之地。

生成内容计划:根据子查询结果,指导用户将其转化为有效的内容计划,使企业内容能够在ChatGPT、Claude等AI搜索中显示。

关键词跟踪:支持将子查询关键词放入关键词跟踪器,如Semrush、Ahrefs或免费的SEOPress Keyword Rank Tracker,方便用户监控关键词排名。

竞争分析:帮助用户诊断每个子查询的排名情况和竞争程度,提供不同的优化策略,如排名前10但不在前3时如何优化页面,排名靠后或未排名时的应对方法。

提供优化建议:针对不同的排名和竞争场景,提供具体的页面优化建议,如添加标题、扩展页面内容、建立新页面等,以提高在LLM搜索结果中的被引用概率。

使用教程:

步骤1:粘贴提示。在工具中粘贴你想要分析的提示,工具会自动生成子查询。

步骤2:查看子查询和引用信息。工具会展示LLM运行的子查询、引用的来源以及答案引擎实际返回的内容。

步骤3:将子查询放入关键词跟踪器。可以选择Semrush、Ahrefs或SEOPress Keyword Rank Tracker等工具,监控关键词排名。

步骤4:诊断排名和竞争情况。检查每个子查询的排名和竞争程度,根据不同情况选择合适的优化策略。

步骤5:根据优化策略进行页面优化。根据不同的排名和竞争场景,如排名前10但不在前3、排名靠后或未排名等,采取相应的页面优化措施,如添加标题、扩展内容、建立新页面等。

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