PromptQL

PromptQL

PromptQL是一个专为AI设计的代理数据访问工具,它通过代理查询规划,像人类一样检索数据,首先收集相关信息,然后应用合适的大型语言模型(LLM)进行分类和后续处理,以提高私有数据的检索效率和准确性。这一技术的出现,解决了传统搜索算法在封闭领域中对数据检索的局限性,特别是在用户提出非标准化查询时,PromptQL能够更好地理解和响应。产品背景信息显示,PromptQL旨在通过与用户的紧密合作,免费构建首个代理,以评估和提升现有AI代理/助手的性能。

需求人群:

"目标受众为需要处理大量私有数据的企业或个人,特别是那些在封闭领域内寻求提高数据检索效率和准确性的用户。PromptQL通过模拟人类处理数据的方式,使得非标准化查询能够得到更准确的响应,特别适合需要高度定制化数据访问解决方案的企业和开发者。"

使用场景示例:

企业使用PromptQL检索特定月份的Uber收据。

个人用户通过PromptQL查询过去三个月内购买的产品。

销售团队利用PromptQL提取销售机会中的共同痛点。

项目经理使用PromptQL总结Acme项目的最新活动并制定行动项。

产品特色:

- 代理查询规划:PromptQL能够模拟人类的思维过程,先收集相关数据,再应用LLM进行分类和处理。

- 私有数据检索:专门针对私有数据设计,提高了数据检索的安全性和准确性。

- 与LLM集成:PromptQL可以与大型语言模型集成,以提高数据处理的智能化水平。

- 用户自定义:用户可以根据自己的需求添加LLM API密钥,定制化数据访问方案。

- 易于上手:提供简洁的步骤指导用户如何连接数据、添加API密钥并开始使用AI。

- 性能对比:通过ADAB(代理数据访问基准)评估现有AI代理/助手的性能,并与PromptQL进行对比。

- 开放合作:鼓励用户与开发者合作,共同构建和优化AI代理。

使用教程:

1. 连接你的数据:按照PromptQL的指导将你的私有数据源连接到平台。

2. 添加你的LLM API密钥:在PromptQL中输入你选择的大型语言模型的API密钥,以便进行数据分类和处理。

3. 构建与AI:利用连接的数据和LLM,开始构建你的代理查询规划,以实现自动化的数据访问和处理。

4. 评估性能:通过代理数据访问基准(ADAB)评估你的AI代理/助手的性能,并与PromptQL进行对比。

5. 优化代理:根据性能评估结果,调整和优化你的代理查询规划,以提高数据检索的效率和准确性。

6. 合作开发:与PromptQL团队合作,进一步开发和完善你的AI代理,以满足特定的业务需求。

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