需求人群:
"目标受众为需要处理大量私有数据的企业或个人,特别是那些在封闭领域内寻求提高数据检索效率和准确性的用户。PromptQL通过模拟人类处理数据的方式,使得非标准化查询能够得到更准确的响应,特别适合需要高度定制化数据访问解决方案的企业和开发者。"
使用场景示例:
企业使用PromptQL检索特定月份的Uber收据。
个人用户通过PromptQL查询过去三个月内购买的产品。
销售团队利用PromptQL提取销售机会中的共同痛点。
项目经理使用PromptQL总结Acme项目的最新活动并制定行动项。
产品特色:
- 代理查询规划:PromptQL能够模拟人类的思维过程,先收集相关数据,再应用LLM进行分类和处理。
- 私有数据检索:专门针对私有数据设计,提高了数据检索的安全性和准确性。
- 与LLM集成:PromptQL可以与大型语言模型集成,以提高数据处理的智能化水平。
- 用户自定义:用户可以根据自己的需求添加LLM API密钥,定制化数据访问方案。
- 易于上手:提供简洁的步骤指导用户如何连接数据、添加API密钥并开始使用AI。
- 性能对比:通过ADAB(代理数据访问基准)评估现有AI代理/助手的性能,并与PromptQL进行对比。
- 开放合作:鼓励用户与开发者合作,共同构建和优化AI代理。
使用教程:
1. 连接你的数据:按照PromptQL的指导将你的私有数据源连接到平台。
2. 添加你的LLM API密钥:在PromptQL中输入你选择的大型语言模型的API密钥,以便进行数据分类和处理。
3. 构建与AI:利用连接的数据和LLM,开始构建你的代理查询规划,以实现自动化的数据访问和处理。
4. 评估性能:通过代理数据访问基准(ADAB)评估你的AI代理/助手的性能,并与PromptQL进行对比。
5. 优化代理:根据性能评估结果,调整和优化你的代理查询规划,以提高数据检索的效率和准确性。
6. 合作开发:与PromptQL团队合作,进一步开发和完善你的AI代理,以满足特定的业务需求。
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AI驱动的数据访问工具,提升私有数据的智能检索效率。
PromptQL是一个专为AI设计的代理数据访问工具,它通过代理查询规划,像人类一样检索数据,首先收集相关信息,然后应用合适的大型语言模型(LLM)进行分类和后续处理,以提高私有数据的检索效率和准确性。这一技术的出现,解决了传统搜索算法在封闭领域中对数据检索的局限性,特别是在用户提出非标准化查询时,PromptQL能够更好地理解和响应。产品背景信息显示,PromptQL旨在通过与用户的紧密合作,免费构建首个代理,以评估和提升现有AI代理/助手的性能。
基于GPT的视频检索和传输代理
StreamRAG是一个开源的视频检索和流媒体代理,使用GPT理解用户的查询意图,并从视频数据库中检索相关视频进行回复。它支持上传和管理视频集合,并通过RESTful API将其发布为ChatGPT技能,以提供语音搜索和响应能力。
用于检索和生成结合统计数据的文本模型
DataGemma RIG是一系列微调后的Gemma 2模型,旨在帮助大型语言模型(LLMs)访问并整合来自Data Commons的可靠公共统计数据。该模型采用检索式生成方法,通过自然语言查询Data Commons的现有自然语言接口,对响应中的统计数据进行注释。DataGemma RIG在TPUv5e上使用JAX进行训练,目前是早期版本,主要用于学术和研究目的,尚未准备好用于商业或公众使用。
一个开源的、增强检索的生成式聊天机器人。
Verba 是一个开源应用程序,旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成(RAG)接口。它结合了最先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库,支持本地或通过云部署,可以轻松探索数据集并提取洞见。
数据管理和查询平台
Xata是一个数据管理和查询平台,帮助用户轻松管理和查询他们的数据。它提供了直观的界面和强大的功能,让用户能够快速有效地处理和分析大量数据。Xata支持多种数据源和格式,并提供灵活的查询功能,让用户能够轻松地提取需要的数据。它还具有强大的数据可视化功能和自动化工具,帮助用户更好地理解和利用他们的数据。Xata定价灵活,适合个人用户和企业用户。
AI生成SQL,查询GitHub数据
GitHub Data Explorer是一个基于人工智能生成SQL的工具,可以查询GitHub事件数据并可视化展示结果。它提供了自然语言查询接口,用户可以通过简单的问题描述来获取需要的数据。用户可以探索GitHub数据,无需具备SQL或数据可视化技能。
AI驱动的数据库跨平台工具,让数据查询和分析更简单。
Chat2DB是一个AI驱动的数据库跨平台工具,它允许用户通过自然语言与数据库进行交互,生成高性能的SQL语句,优化查询性能,并提供数据导入导出、数据库迁移等功能。产品背景信息显示,Chat2DB旨在帮助技术型和非技术型用户节省数据处理时间,提供一站式数据库管理,深入洞察数据,并轻松驾驭复杂分析。产品定位为开源工具,采用Apache 2.0许可证,支持多种数据库类型,注重数据安全和隐私保护。
与数据库对话,用自然语言查询数据。
Chat with your Database 是一个创新的数据库交互工具,它允许用户通过自然语言与Postgres数据库进行交互。利用AI技术,用户可以轻松地查询、分析和操作数据库,而无需编写复杂的SQL代码。该产品支持开源,鼓励社区参与开发和贡献,代码在GitHub上公开,用户可以自由探索、贡献或定制以满足特定需求。
使用AI查询数据库,无需SQL知识
PlasticDB是一款使用人工智能技术查询数据库的工具,无需SQL知识。用户只需输入数据库连接信息,使用自然语言查询数据即可。PlasticDB能够快速准确地返回用户所需的数据,大大提高了数据查询的效率和便捷性。支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server等多种数据库类型。PlasticDB的免费版功能丰富,适合个人和小型团队使用。
AI驱动的数据库查询分析工具
Prisma Optimize是一个利用人工智能技术来分析和优化数据库查询的工具。它通过提供深入的洞察和可操作的建议来提高数据库查询效率,从而加速应用程序的运行。Prisma Optimize支持多种数据库,包括PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、CockroachDB、PlanetScale和Supabase等,能够无缝集成到现有的技术栈中,无需进行大规模的修改或迁移。产品的主要优点包括提高数据库性能、减少查询延迟、优化查询模式等,对于开发者和数据库管理员来说,这是一个强大的工具,可以帮助他们更有效地管理和优化数据库。
AI代理,用于产品规划和推荐
SwarmStack是一个利用人工智能技术为产品规划和推荐提供支持的平台。它通过分析市场趋势和用户行为,帮助企业优化产品线和提升销售效率。产品背景信息显示,SwarmStack由Epsilla公司开发,旨在通过智能算法辅助企业决策,提高产品推荐的准确性和个性化。SwarmStack的价格和定位信息未在页面中明确提供,但考虑到其AI技术和商业应用,可能面向中大型企业,提供定制化服务。
AI生成SQL查询
Text2SQL.AI是一个能够使用人工智能快速生成SQL查询的工具。它可以将普通的英语文本转换为复杂的SQL查询,帮助用户快速构建复杂的SQL查询语句。除了SQL查询,它还可以生成Excel公式、Google表格公式和正则表达式,帮助用户更高效地处理数据。Text2SQL.AI支持各种数据库类型,并提供SQL查询的解释、优化和错误修复功能。无需任何SQL知识,使用Text2SQL.AI,您可以节省时间并提高工作效率。
通过自然语言查询数据库,快速获取数据洞察。
Sequel是一个自然语言数据库接口,它允许用户使用自然语言查询数据库,无需编写SQL查询。它通过自然语言处理技术将问题转换为SQL查询,并执行这些查询以返回结果。Sequel支持多种数据库,如PostgreSQL、MySQL和SQLite,并确保与现有数据库的安全连接。它旨在帮助开发者、数据分析师和商业用户更快速、更高效地查询数据库。
智能人口统计数据库查询
CensusGPT是一个智能人口统计数据库查询工具,提供了美国人口、犯罪、收入、教育等方面的数据。用户可以通过自然语言输入查询各种人口统计信息,如财富最富裕的休斯顿社区、旧金山地区的种族多样性、佛罗里达州犯罪最高的五个城市等。CensusGPT基于2021年的美国人口普查数据和2019年的FBI犯罪数据,为用户提供准确可靠的信息。该工具帮助用户快速获取需要的人口统计数据,支持各种查询场景。
Narrative BI AI Data Analyst 提供自然语言查询和生成式 AI 数据分析,帮助用户快速获取数据洞察。
Narrative BI AI Data Analyst 是一款先进的商业智能工具,利用生成式 AI 技术,使用户能够通过自然语言查询与数据进行交互,从而快速获取深入的业务洞察。该产品的主要优点在于其用户友好的界面和强大的数据分析能力,能够将复杂的数据转化为易于理解的信息,帮助用户做出更明智的决策。Narrative BI AI Data Analyst 适用于各种规模的企业,旨在提高数据分析的效率和准确性,从而推动业务增长。
AI驱动的SQL查询生成工具
SQLPilot是一个基于人工智能的SQL查询生成工具,旨在帮助用户快速生成复杂的SQL查询。它支持PostgreSQL和MySQL数据库,并且提供多种GPT模型以供选择。SQLPilot的主要优点包括不限数据库连接数量、SQL自动补全功能以及对用户隐私和数据安全的承诺。此外,它还提供了结果下载功能,并计划推出图形和图表查看结果的功能。
定制化ChatGPT AI,解决文档查询问题
Visus是一个定制化的ChatGPT AI平台,帮助用户解决文档查询问题。通过上传和分析用户的文档,Visus能够理解用户的语言并提供快速准确的答案。用户可以根据自己的需求调整AI的参数,以确保满足自己的要求。Visus的数据加密和权限控制保证了用户的数据安全。Visus可以与各种应用集成,如Google Drive、Confluence、Slack等。用户可以使用Visus提高工作效率,发现有价值的信息。
多方面数据索引与搜索模型
Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型,专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型,转换后存储在向量数据库中,保持元数据和文本的同时,捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比,Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON,生成包含多方面表示的嵌入输出,从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。
AI数据研究助手
Lime是一款AI数据研究助手,提供智能化的数据查询和分析功能。它能够帮助用户快速搜索和整理大量数据,并提供准确和实时的结果。优势包括高效的数据处理能力、智能的数据分析和可视化、自定义查询和过滤条件等。Lime提供灵活的定价方式,用户可以根据自己的需求选择适合的套餐。产品定位于为企业和个人提供快速、准确和可靠的数据研究工具。
实时语音AI代理,500毫秒内响应语音查询。
Real-time Voice AI Agent是一个高度灵活的实时语音交互模型,它能够在大约500毫秒内通过语音回答任何查询。该模型支持用户选择任何大型语言模型、文本到语音(TTS)模型和语音到文本(STT)模型。它非常适合用于客户服务机器人、接待员等涉及语音的应用场景。
轻松编写高效无错误的SQL查询
AI2sql是一个AI驱动的SQL查询构建工具,让工程师和非工程师可以轻松编写高效、无错误的SQL查询,无需了解SQL语言。AI2sql根据您的数据关键词自动生成优化的SQL查询,以实现极快的性能。
AI轻松生成、解释、优化SQL查询
AI SQL查询生成器可以轻松生成、解释和优化SQL查询。无需SQL知识。通过简单的自然语言提问,AI会为您生成高质量的SQL查询。支持多种数据源和多语言。试用期后,提供灵活的付费计划。
专为LLM和RAG应用设计的高效网络爬虫
HyperCrawl是第一个为LLM(大型语言模型)和RAG(检索增强生成模型)应用设计的网络爬虫,旨在开发强大的检索引擎。它通过引入多种先进方法,显著减少了域名的爬取时间,提高了检索过程的效率。HyperCrawl是HyperLLM的一部分,致力于构建未来LLM的基础设施,这些模型需要更少的计算资源,并且性能超越现有的任何模型。
SvectorDB是一个从头开始构建的面向无服务器的向量数据库。专注于产品,而不是数据库。高性能,成本效益高,比其他替代方案节省多达20倍。
SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库,旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解决了数据库的痛点,让您能够专注于将产品从1个向量扩展到100万个向量。
快速编写SQL查询
Pandalyst是一个可以帮助用户快速、准确编写SQL查询的工具。它使用AI生成高性能的SQL查询,无论您的技能水平如何,都能够轻松生成没有错误的查询语句。Pandalyst提供基本版和专业版,用户可以根据需求选择合适的版本。
无需SQL知识,轻松编写高效准确的SQL查询
AI2sql是一款AI辅助工具,能够帮助工程师和非工程师快速编写高效、无错误的SQL查询语句。用户只需输入与数据相关的几个关键词,AI2sql会自动构建出优化的SQL查询语句,实现极快的性能。
客户数据搜索、统一和检索的LLM工具
IdentityRAG是一个基于客户数据构建LLM聊天机器人的工具,能够从多个内部源系统如数据库和CRM中检索统一的客户数据。该产品通过实时模糊搜索处理拼写错误和不准确信息,提供准确、相关和统一的客户数据响应。它支持快速检索结构化客户数据,构建动态客户档案,并实时更新客户数据,使LLM应用能够访问统一且准确的客户数据。IdentityRAG以其快速响应、数据实时更新和易于扩展的特点,受到快速增长、数据驱动的企业的信任。
开源的SQL AI代理,让文本到SQL的转换变得简单。
Wren AI是一个开源的SQL AI代理,旨在帮助数据和产品团队通过自然语言与数据交互,生成SQL查询、图表、电子表格、报告和BI。它采用语义引擎架构,为LLM提供业务上下文,通过“建模定义语言”处理元数据、架构、术语、数据关系以及计算和聚合背后的逻辑,生成具有语义上下文的准确SQL查询。Wren AI的主要优点包括易于上手、安全可靠、开源免费,支持多种数据源和分析工具,如BigQuery、DuckDB、PostgreSQL等,并且可以与Excel、Google Sheets等流行工具集成。它还支持多种LLM模型,无论是托管在云端还是本地。Wren AI的定位是为数据团队提供一个强大的工具,以提高数据访问和分析的效率。
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