产品库

USP.ai - 免版税AI图像生成器

USP.ai是一个免版税的AI图像生成器插件，通过提供直接上传、保存、访问和组织功能，为用户提供无缝的图像生成和升级体验。它自动化和优化图像创建和输出过程，使用户能够简化工作流程，提高生产效率。它具有强大的功能，可以轻松创建引人注目的视觉效果，节省时间并提高用户体验的整体效率。

AI驱动的废物管理软件

WasteAID是一款AI驱动的废物管理软件，通过自动化路线监控和物料分类，帮助废物管理公司简化路线审计流程。它可以监测废物生成器、与客户进行互动并确保合规性。软件提供实时的废物收集图像、自动报告工具、云存储和团队协作功能，帮助用户轻松管理废物收集数据并生成合规报告。WasteAID还具有车队管理、路线历史记录、诊断信息和WasteChat等功能，帮助用户优化废物管理和满足监管要求。

AI驱动的产前超声工作流程优化软件

Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。

一种用于生成超详细图像描述的模型，用于训练视觉语言模型。

ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

使用AI技术驱动内容创作，提升网站流量和SEO排名。

ContentPie是一个AI驱动的内容创作平台，旨在帮助用户通过自动生成SEO优化的内容来增加有机流量和提升网站排名。它提供一站式SEO解决方案，减少用户在多个工具间切换的时间，同时提供灵感和创意，保持内容的吸引力。此外，ContentPie还提供与文章匹配的定制AI图像，支持多语言内容生成，以及与Webflow、Wordpress和Shopify等平台的集成，确保内容的快速发布和更新。

免费的工具套件，可用于您的业务

Marketing Tool是一套不同的市场营销工具，可用于您的网站、博客或互联网业务。它提供了关键字查找、SEO分析、反向链接等多种功能，帮助您提高搜索引擎排名和在线可见性。该工具集还提供了网站性能优化和图像处理等功能，为您的网站提供全面的支持。

一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法，能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。

IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。

一种优化扩散模型采样时间表的方法，以提高生成模型的输出质量。

Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。

一款由XTuner优化的LLaVA模型，结合了图像和文本处理能力。

llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。

HiDiffusion，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。

HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。

视频生成的精细控制工具

Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，提供图像和视频的精细控制功能，优化视频时间对齐，适配多种基础模型，具备视频编辑能力，显著提升视频生成效率和质量。

提升文本到图像生成的可控性

ControlNet++是一种新型的文本到图像扩散模型，通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，显著提高了在各种条件控制下的可控性。它通过使用预训练的判别性奖励模型来提取生成图像的对应条件，并优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。此外，ControlNet++引入了一种高效的奖励策略，通过向输入图像中添加噪声来扰动图像，然后使用单步去噪图像进行奖励微调，避免了与图像采样相关的大量时间和内存成本。

基于生成式 AI 的文档处理平台

V7 Go 是一款基于生成式 AI 的文档处理平台，可以理性处理文档、图像、视频等多模态数据，并提供高精度的自动化工作流。它可以识别打印和手写文字，并支持连接外部 AI 模型。V7 Go 提供多种价格选项，包括免费试用和付费版本。

RWKV架构的可扩展扩散模型

Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。

Jax 库，计算机视觉研究及更多

Scenic 是一个专注于基于注意力模型的计算机视觉研究的代码库，提供优化训练和评估循环、基线模型等功能，适用于图像、视频、音频等多模态数据。提供 SOTA 模型和基线，支持快速原型设计，价格免费。

提高文本到图像模型中空间一致性的解决方案

SPRIGHT是一个专注于空间关系的大规模视觉语言数据集和模型。它通过重新描述600万张图像构建了SPRIGHT数据集，显著增加了描述中的空间短语。该模型在444张包含大量物体的图像上进行微调训练，从而优化生成具有空间关系的图像。SPRIGHT在多个基准测试中实现了空间一致性的最新水平，同时提高了图像质量评分。

老照片修复 图片无损放大工具

SwinIR 是一款基于 Swin Transformer 进行图像恢复的官方 PyTorch 实现，在经典、轻量级和真实世界图像超分辨率、灰度 / 彩色图像去噪以及 JPEG 压缩伪影去除等任务中取得了最先进的性能。它由浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建组成，具有卓越的性能和参数优化。

文本编码器微调技术，提升文本到图像生成模型性能

TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术，能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化，它改善了图像质量与文本对齐，无需额外数据集。

将您的草图转化为精致图像

Scribble Diffusion利用人工智能将您的草图转化为精致图像。用户可以上传草图并获得优化后的图像。产品定位为为用户提供便捷的图像处理功能，提升设计效率。

利用LLM提高T2I图像生成一致性

OPT2I是一个T2I优化框架，利用大型语言模型（LLM）提高提示-图像一致性。通过迭代生成修订后的提示，优化生成过程。能显著提高一致性得分，同时保持FID并增加生成数据与真实数据召回率。

在线视频、音频、图像 AI 工具

Media.io 是一个在线平台，提供一系列便携式的 AI 工具，用于视频、音频和图像编辑。它提供了视频卡通化、AI 头像生成器、图像增强器和水印去除器等功能。Media.io 还提供了其他视频和音频编辑工具，如视频增强器、音频转换器和声音变换器。该平台旨在帮助用户使用 AI 智能地优化他们的媒体文件，并轻松创建高质量的内容。

AI社区共建未来,开源开放科学推进AI民主化

Hugging Face是一个AI社区平台,致力于通过开源和开放科学的方式来推进人工智能的发展和民主化。它为机器学习社区提供了协作模型、数据集和应用程序的环境。主要优势包括:1)协作平台,可无限托管和共享模型、数据集和应用程序。2)开源堆栈,加速ML开发流程。3)支持多模态(文本、图像、视频、音频、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付费计算和企业解决方案,提供优化的推理端点、GPU支持等。

基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型

Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。

CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的卷积重建模型

CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型，它通过整合几何先验到网络设计中，能够从单个输入图像生成六个正交视图图像，然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面（triplane）。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示，便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。整个模型能够在10秒内从图像生成高保真的纹理网格，无需测试时优化。

提供Open Graph社交卡片优化的建议、有用的内容和工具

Open Graph Examples提供有关Open Graph社交卡片的建议、有用的内容和工具。它可以帮助您优化您的网页在社交媒体平台上的展示效果。通过使用Open Graph协议和适当的元标签，您可以在分享您的网页时显示自定义的标题、图像、描述等信息。

用于基于点的图像编辑的稳定拖拽框架

StableDrag是一种基于点的图像编辑框架,旨在解决现有拖拽方法存在的不准确点跟踪和运动监督不完整的问题。它设计了一种判别式点跟踪方法和基于置信度的潜在增强策略,前者可精确定位更新的手柄点,从而提高长距离操作的稳定性;后者则负责确保所有操作步骤中优化的潜在表示质量尽可能高。该框架实例化了两种图像编辑模型StableDrag-GAN和StableDrag-Diff,能够通过广泛的定性实验和DragBench上的定量评估,获得更稳定的拖拽性能。

AI文档处理与数字化

iKapture是一款基于人工智能的文档处理解决方案，可以将文档转化为可操作的数据。它提供自动化的文档识别、提取和分类功能，帮助用户提高工作效率，减少人工操作。iKapture还支持多种文档格式的处理，包括文字、表格、图像等。价格根据使用量和功能需求而定，详情请查看官方网站。

在虚拟环境中模拟现实世界

V-IRL利用了现有的映射技术和街景图像API，使研究人员能够在全球任何地点的虚拟复制品中部署AI代理。这些代理能够执行多种任务，比如导航、识别地点、推荐服务等，这些任务都是基于它们在虚拟环境中“看到”和“理解”的数据。简单来说，V-IRL让AI可以在一个虚拟的、基于真实世界数据的环境中训练和操作，这样做的目的是提高AI处理现实世界问题的能力。通过在这样的环境中测试和优化AI模型，V-IRL为AI研究和应用提供了一个实用、高效和低成本的平台。

国产Ai智能对话系统和国人版Midjourney绘画系统

智心云言是一个集Ai智能对话、Ai绘画等功能于一体的国产Ai系统。它基于OpenAI的ChatGPT进行了深度优化,支持GPT和国内AI模型,具有智能对话、头脑风暴、魔法绘画等功能。系统具有智能回答、智能创作、智能绘画等优势,支持文字和图像的智能生成,可以大幅提升工作和生活效率。系统采用按次计费模式,定价较为合理。它主要定位于为用户提供便捷的Ai服务,实现生活与工作的智能升级。