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Niantic的Large Geospatial Model (LGM) 是一个先锋概念,旨在通过大规模机器学习理解场景并将其与全球数百万其他场景连接起来。LGM不仅使计算机能够感知和理解物理空间,还能以新的方式与它们互动,成为AR眼镜及更广泛领域(包括机器人技术、内容创作和自主系统)的关键组成部分。随着我们从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术,空间智能将成为世界未来的操作系统。
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Perimeter是一款基于高级增强现实(AR)技术的测量应用,可在iPhone上测量室外空间的面积和周长。其主要优点在于精准测量、可保存测量数据和生成详细PDF蓝图等功能,适用于园艺师、景观设计师等专业人士。
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Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
极空间AI实验室功能正式上线,提供自然语言搜索、相似图片搜索和图片文字识别等新功能
极空间AI实验室是北京天顶星智能信息技术有限公司推出的家庭私有云产品中的新功能。它包括自然语言搜索、相似图片搜索和图片文字识别等功能,旨在帮助用户更快捷地管理和使用存储在极空间中的图片。
通过 3D 空间跟踪 2D 像素,提升视频追踪性能
SpatialTracker 是 CVPR 2024 年亮点之一的一项研究成果,致力于在 3D 空间中恢复视频中密集的像素运动。该方法通过将 2D 像素提升到 3D 空间,使用三平面表示表示每一帧的 3D 内容,并迭代更新转换器来估计 3D 轨迹。在 3D 中跟踪允许我们利用刚性约束,同时学习一个刚性嵌入,将像素聚集到不同的刚性部分中。与其他追踪方法相比,SpatialTracker 在质量和量度方面都取得了优异的成绩,尤其是在具有出平面旋转的具有挑战性的情况下。
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