OpenResearcher

OpenResearcher

OpenResearcher是一个先进的科学研究助手,旨在为研究查询提供有帮助的答案。它能够访问arXiv语料库,提供最新的科学见解,帮助用户探索科学的前沿。

需求人群:

"目标受众为科研人员、学者和学生,他们需要快速获取科学文献的最新信息和深入分析。OpenResearcher通过AI技术,帮助他们节省查找和筛选信息的时间,提高研究效率。"

使用场景示例:

科研人员使用OpenResearcher快速获取特定领域的最新研究成果。

学生利用OpenResearcher辅助撰写学术论文,获取相关文献资料。

教育机构将OpenResearcher作为教学辅助工具,帮助学生和教师获取科研信息。

产品特色:

支持OpenAI、Deepseek、Aliyun等API模型以及huggingface模型。

使用Qdrant向量搜索引擎进行数据索引和保存。

支持Web搜索,目前支持Bing Search。

提供benchmarking结果,与其他RAG相关系统进行比较。

允许用户通过config.py配置文件自定义API和基础URL。

提供了详细的安装和使用指南,便于用户快速上手。

使用教程:

首先,安装必要的依赖包,通过运行`pip install -r requirements.txt`命令。

下载并运行Qdrant向量搜索引擎,具体步骤可参考提供的链接。

配置API模型,修改config.py文件中的API和基础URL值。

如果需要使用Web搜索功能,配置Bing Search的API密钥和端点。

下载arXiv数据和元数据,按照说明进行解析和索引。

运行OpenResearcher系统,开始使用其提供的各项功能。

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构建AI去赚钱
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