产品库

Prompto是一个开源的网络应用程序，旨在使与LLM的交互简单高效。

Prompto是一个开源的网页应用程序，旨在使与大型语言模型（LLMs）的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs，通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平，提供聊天机器人界面和笔记本界面，可以创建常用提示的模板，并且在浏览器中运行，确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中，保护用户隐私。

一个开源的聊天机器人，能够解释概念、写诗、编程、解逻辑谜题。

Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。

为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品

Joia是一个为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品，注重隐私保护且开源。它允许用户轻松地为组织中的每个人提供AI聊天访问权限，创建特定用途的聊天机器人并与团队共享。Joia直接与OpenAI等大型语言模型提供商通过API链接，只按实际使用的令牌付费，相比ChatGPT的定价计划可节省高达75%的订阅成本。

创建和使用自定义聊天机器人，基于HuggingFace的开源模型。

HuggingChat Assistants是HuggingFace发布的聊天机器人定制平台。用户可以选择HuggingFace托管的多个开源模型，创建自定义的聊天机器人，适用于多个领域。

Miqu 1-70b是一个开源的大规模语言模型

Miqu 1-70b是一个开源大规模语言模型,采用了新颖的自我监督学习方法,可以处理各种自然语言任务。该模型参数量达170亿,支持多种prompt格式,可fine-tuning生成高质量的文本。其强大的理解和生成能力,使其可广泛应用于聊天机器人、文本摘要、问答系统等领域。

开源的中英双语预训练语言模型

LingoWhale-8B是一个开源的大规模中英双语预训练语言模型,具有强大的自然语言理解和生成能力。它通过在海量高质量中英文数据上进行预训练,可以完成长文本的理解和多轮交互。该模型采用Transformer架构,参数量达80亿。它在多个中文和英文公开基准测试上都取得了领先的效果。LingoWhale-8B完全开放给学术研究使用,个人开发者可以免费用于商业用途。该模型可以广泛应用于聊天机器人、知识问答、文本生成等领域。

构建聊天机器人的开源平台

OpenAssistantGPT是一个使用OpenAI助手构建聊天机器人的开源平台。它使用OpenAI助手来为我们的聊天机器人提供动力。您可以使用GPT 4或GPT 3.5。只需在您的网站中包含我们的js代码即可，成本低廉。OpenAssistantGPT是完全开源的，您可以在GitHub上找到其代码。您可以通过查看我们的文档来了解如何在您的网站中实现我们的聊天机器人。

构建你的聊天机器人

Botticelli是一个开源的.NET Core框架，用于构建自己的通用聊天机器人，集成了数据库、队列代理、语音引擎和AI引擎，如GPT-3和ChatGPT。Botticelli跨平台、可靠、易于使用、易于部署，支持Docker，易于与数据库、AI解决方案、语音合成器和队列代理集成，可用于高负载系统的调度。

开源聊天机器人，性能接近 ChatGPT

Vicuna 是一个开源聊天机器人，通过在用户共享的对话中对 LLaMA 进行微调训练。初步评估使用 GPT-4 作为评判者表明，Vicuna-13B 在超过 90％的情况下达到了 OpenAI ChatGPT 和 Google Bard 的 90％* 质量，并在超过 90％* 的情况下胜过 LLaMA 和 Stanford Alpaca 等其他模型。Vicuna-13B 的训练成本约为 300 美元。代码和模型权重以及在线演示均可供非商业使用。

开源聊天机器人框架,支持快速部署私有ChatGPT应用

LobeChat是一个开源的可扩展高性能聊天机器人框架,支持一键免费部署私有ChatGPT/LLM网络应用。具有自定义模型、多语言支持、Plugins系统、知识抽取等功能,可以帮助用户快速构建私有、安全可控的AI助理和知识管理工具。

构建应用内AI聊天机器人和AI驱动的文本区域

CopilotKit是一个开源的Copilot平台,可以在React Web应用中构建应用内AI聊天机器人和AI驱动的文本区域。它结合了前端SDK、后端SDK和可选的云基础设施,提供了全面的解决方案。

智能文档助手，让文档处理更高效

DocsAI是一款智能文档助手，能够训练文档、与文档交流，并创建解决用户问题的聊天机器人。用户可以轻松查找文档中的任何内容，添加多种来源的文档，定制助手外观，提出答案建议，使用自定义API进行集成，以及在网站上嵌入聊天窗口。此外，还支持获取对话摘要、用户情绪和线索识别，移动设备友好，导出对话记录，多语言处理，以及开源。

现代客服团队的首选

Chatwoot是一款开源的AI客服平台，通过AI技术提升客户支持体验，提供自助服务工具、全球搜索接口、实时聊天SDK等功能，同时支持自托管部署，符合SOC 2 Type II标准，可无缝切换不同的大型语言模型。作为Intercom、Zendesk和Salesforce Service Cloud的替代品，Chatwoot提供共享收件箱、多渠道支持、自动化、聊天机器人等功能。

SquareDev是一款基于大语言模型打造的应用开发平台。

SquareDev是一个开源的平台,致力于帮助开发者利用大语言模型技术搭建应用。它组合了LangChain、Hugging Face、Supabase等知名开源项目,为开发者提供友好的界面和API,降低使用LLM的门槛。平台拥有强大的检索增强生成、语义搜索、知识抽取等功能,可以帮助用户分析结构化数据、生成个性化文本、搭建聊天机器人等。SquareDev致力于成为LLM应用开发的首选平台。

开源的GPT架构AI聊天机器人

SynthIA-7B-v1.3是一个基于GPT-3架构的开源聊天机器人模型。它能进行长时间自然语言对话,具有强大的理解和生成能力。可用于各类需要语言交互的应用,提供真实、智能的交互体验。

更轻松地学习伊斯兰教，AI 动力学习机器人，有源自《古兰经》和《圣训》的引用

Salam Chat 是一款基于人工智能的聊天机器人，旨在更轻松地学习伊斯兰教。它提供伊斯兰教知识的引用和引证，具有清真过滤功能。用户可以通过与机器人交互，获得对《古兰经》和《圣训》的引用，进一步了解伊斯兰教。该产品由众多伊斯兰学者参与训练，确保推荐正确的信息。Salam Chat 是一个免费开源的项目，由 Minority Think Tank Foundation（少数民族智库基金会）开发和维护。

同时使用多个聊天机器人的浏览器扩展

ChatHub是一个浏览器插件，可让您同时使用多个聊天机器人。它支持ChatGPT、Bing、Google Bard、Claude等10+个开源聊天机器人。ChatHub提供免费使用的大部分功能，还有付费的ChatHub Premium套餐，解锁所有高级功能。

基于开源和免费软件的ChatGPT AI聊天机器人

AINIRO提供基于开源和免费软件的ChatGPT AI聊天机器人、AI搜索和AI专家系统。我们的ChatGPT聊天机器人可以根据您的网站内容创建定制的机器学习模型，用于客户服务、电子商务、潜在客户生成等。我们的机器人还可以与WhatsApp、Messenger和短信集成，甚至可以与搜索引擎或本地SQL数据库集成。

高质量英文网页数据集

FineWeb数据集包含超过15万亿个经过清洗和去重的英文网页数据，来源于CommonCrawl。该数据集专为大型语言模型预训练设计，旨在推动开源模型的发展。数据集经过精心处理和筛选，以确保高质量，适用于各种自然语言处理任务。

华为开源自研AI框架

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分，轻松训练神经网络。框架开源，华为培育AI开发生态。

开源自然语言生成模型

OLMo是一个开源的自然语言生成模型,由Allen AI研究所开发,基于Transformer架构,可用于生成高质量的英文文本。它具有生成长度可达4096个token的长文本的能力。OLMo-7B是目前公开的参数量最大的开源英文语言模型之一,拥有69亿参数,在多个英文NLP任务上的表现优于同类模型。它可用于文本生成、任务导向的微调等多种自然语言处理任务。

Lepton是一个开源的语言模型搜索平台

Lepton是一个开源的自然语言处理平台,提供语言理解、生成和推理能力。它采用Transformer模型架构,能够进行多轮对话、问答、文本生成等任务。Lepton具有高效、可扩展的特点,可以在多个领域部署使用。

探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程

ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。

开源文本到图像生成模型

aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。

自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署

昇思MindSpore 是华为开源自研的 AI 框架，支持端边云全场景的深度学习训练推理，应用于计算机视觉、自然语言处理等 AI 领域。具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理和图执行引擎等功能。框架开源，适用于数据科学家和算法工程师。

Mistral是一个开源自然语言处理模型

Mistral是一个小型但强大的开源自然语言处理模型,可适用于多种使用场景。Mistral 7B模型性能优于Llama 2 13B模型,拥有自然的编程能力和8000个序列长度。Mistral采用Apache 2.0许可证发布,易于在任何云端和个人电脑GPU上部署使用。

开源金融大语言模型

FinGPT 是一个开源的金融大语言模型，用于金融领域的自然语言处理。它可以根据金融数据进行轻量级适应，提供金融语言建模的能力。优势是适应性强、数据民主化和支持多种金融应用。定价信息待定。

简化LLM完成和嵌入调用的开源库

LiteLLM是一个开源库，旨在简化LLM完成和嵌入调用。它集成了Azure、Anthropic、OpenAI、Cohere和Replicate等多个平台的API，让你可以使用一个函数轻松调用它们。LiteLLM提供了方便的接口和一致的输出格式，使得使用LLM模型变得更加简单。它可以用于各种场景，如自然语言处理、文本生成、对话系统等。

开源 13B 大规模语言模型

百川 - 13B 是由百川智能开发的开源可商用的大规模语言模型，参数量达到 130 亿，训练数据量达到 1.4 万亿 tokens。该模型支持中英双语，具有高质量的预测和对话能力。模型支持量化部署和 CPU 推理，并在多个基准测试中取得优秀结果。可以广泛应用于自然语言处理领域的任务，如问答系统、对话系统、文本生成等。

开源数据管理与标注平台

Dioptra是一款开源的数据管理与标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选和标注服务。用户可以注册并上传自己的数据，使用Dioptra的数据诊断工具进行模型故障排查和回归测试，并使用其主动学习算法筛选出最有价值的未标注数据。同时，Dioptra提供API接口，方便用户与标注和重新训练流程集成。通过使用Dioptra，用户可以提高模型在难案例上的准确率，缩短训练周期，并降低标注成本。