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AI语音阅读解决方案
NaturalReader是一款全球领先的文本转语音解决方案。它提供个人、商业和教育用途的文字转语音功能,可以将文本内容自动转换为自然流畅的语音。其优势包括多语种支持、高质量音色、自定义语速和音调、多平台适用等。定价方案包括个人、教育和商业计划,满足不同用户需求。
AI语音阅读,用于个人、商业和教育用途
自然语言阅读是一款号称#1的个人、商业和教育用途的文本转语音解决方案。它可以将文字内容转化为自然流畅的语音,并提供多种语言选择。自然语言阅读可用于个人学习、商业语音合成以及教育场景中。用户可以根据自己的需求选择不同的产品计划,包括个人、教育和商业计划。具体定价和功能详情请访问官方网站。
将文本转换为自然流畅的语音输出
文本转语音技术是一种将文本信息转换为语音的技术,广泛应用于辅助阅读、语音助手、有声读物制作等领域。它通过模拟人类语音,提高了信息获取的便捷性,尤其对视力障碍者或在无法使用眼睛阅读的情况下非常有帮助。
提供语音识别、语音合成等语音AI能力
依图语音开放平台为开发者提供语音识别、语音合成等语音AI能力,包括精准语音转文本、文本转语音合成、声纹识别、语音增强降噪等服务,支持不同场景下的语音交互应用开发。平台提供高效、灵活的语音AI能力接入方式,可轻松将语音技术应用于各类产品与业务场景。
在线AI语音阅读插件
NaturalReader - AI Text to Speech 是一款Chrome插件,能够将在线文本转换成自然流畅的音频。只需点击播放,就可以让您的电子邮件、网页、PDF文件、Google文档和Kindle图书朗读给您听!通过使用我们的语音阅读器,用户可以节省时间,以比阅读更快的速度听取文本,并在无法阅读的时间提高工作效率,例如通勤、遛狗或做饭!免费版本功能丰富,还有两个付费高级套餐可供选择,适合各种预算。
使用自得语音技术,创造属于你的角色
自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT,可生成与真人无异的语音片段,在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色,只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件,可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口,方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。
GPT-4辅助阅读佛经
AI大藏经是一款依托AI强大算力生成现代文,对照阅读文言文佛经,并配有佛经机器人实时答疑解惑的产品。用户可以订阅会员享受实时对话解惑、佛典无限畅览等服务。此外,AI大藏经还提供终身会员权益和机构用户定制服务。产品旨在利用AI技术帮助现代读者理解佛经,并支持其他佛经高科技项目。
在线语音合成与语音识别服务
TTSLabs是一款在线语音合成与语音识别服务,提供高质量、自然流畅的语音合成和准确可靠的语音识别功能。通过简单的API调用,用户可以将文字转化为真实的语音,并且可以将语音转化为文本。TTSLabs提供多种语音风格和多国语言的支持,具有快速响应、高效稳定的特点。价格灵活透明,适用于个人开发者和企业用户。
将书稿转化为个性化语音阅读。
Wondercraft是一个创新的在线服务,能够将作者的书稿转化为听起来像作者本人声音的语音阅读。这项技术不仅节省了作者在录音棚录制和雇佣音频专家编辑混音的时间和金钱,而且提供了一个高效、经济的解决方案,让作者能够专注于创作而不必为音频制作分心。
情感驱动的多语音合成引擎
EmotiVoice是一个功能强大、现代化的开源文本到语音引擎。它支持英语和中文,并拥有超过2000种不同的语音。最显著的特点是情感合成,可以让你创造具有各种情感的语音,包括快乐、兴奋、悲伤、愤怒等。 EmotiVoice提供了一个易于使用的网页界面,还提供了用于批量生成结果的脚本界面。 主要功能点包括: 1. 支持英语和中文 2. 拥有超过2000种不同的语音 3. 提供情感合成功能 价格:免费 定位:面向开发者和研究人员。
多语言可控文本到语音合成工具包
ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建,以保持简单、易于上手,同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型,具有高度的灵活性和可定制性,适用于教育和研究领域。
高效、多语种的语音合成模型
CosyVoice语音生成大模型2.0-0.5B是一个高性能的语音合成模型,支持零样本、跨语言的语音合成,能够根据文本内容直接生成相应的语音输出。该模型由通义实验室提供,具有强大的语音合成能力和广泛的应用场景,包括但不限于智能助手、有声读物、虚拟主播等。模型的重要性在于其能够提供自然、流畅的语音输出,极大地丰富了人机交互的体验。
AI语音合成,游戏开发
EASY.DX是一个AI语音合成工具,专为游戏开发而设计。它能够快速生成逼真的角色配音,帮助游戏开发者节省时间和成本。使用EASY.DX,你可以轻松创建自定义角色的声音,并将音频导出到游戏开发软件中。不需要额外的音频编辑,EASY.DX会为你生成清晰的对话音频。
智能伴读工具,支持文献阅读与思维导图生成。
Migo AI文献阅读助手是一个集成了先进 AI 技术的文献阅读工具,旨在提升学术研究和文献阅读效率。通过智能伴读和思维导图生成功能,帮助用户更好地理解和整理知识。该产品为学生、研究人员和教育工作者提了供高效的阅读提效支持。
桌面客户端,语音翻译和语音合成
SpeechLab是一款桌面客户端,提供语音翻译和语音合成功能。它能够帮助用户进行语音翻译,将语言转换成其他语言,同时还能够合成语音,将文字转换成自然流畅的语音。SpeechLab的优势在于其高质量的语音合成技术,可以生成与人类声音相似的合成语音。SpeechLab的定价为免费试用和付费订阅两种方式,具体定价可在官方网站上查看。SpeechLab定位于帮助用户跨越语言障碍,使内容在全球范围内更容易获得。
支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目
sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目,使用onnxruntime进行推理,支持多种语音相关功能,包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统,包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。
Hailuo AI Audio是一款创建逼真语音的音频合成工具。
Hailuo AI Audio利用先进的语音合成技术,将文本转换为自然流畅的语音。其主要优点是能够生成高质量、富有表现力的语音,适用于多种场景,如有声读物制作、语音播报等。该产品定位为专业级音频合成工具,目前提供限时免费体验,旨在为用户提供高效、便捷的语音生成解决方案。
AI语音合成工具,真实度超乎想象
Voice Jacket是一款先进的文本到语音工具,使用先进的算法生成多语言的自然语音。适用于视频、音频和多媒体内容,让您轻松创建专业级别的语音合成,吸引和吸引您的受众。立即尝试Voice Jacket,体验我们先进的文本到语音技术的力量。
亚马逊的大规模语音合成模型
BASE TTS是亚马逊开发的大规模文本到语音合成模型,运用了10亿参数的自动回归转换器,可将文本转换成语音代码,再通过卷积解码器生成语音波形。该模型使用了超过10万小时的公共语音数据进行训练,实现了语音自然度的新状态。还具有音素解离和压缩等新颖的语音编码技术。随着模型规模的增大,BASE TTS展现出了处理复杂句子的自然语调能力。
为您的产品和服务提供生动的在线和离线语音合成解决方案
ReadSpeaker提供逼真的在线和离线语音合成解决方案,使您的产品和服务更具吸引力。我们的产品包括ReadSpeaker Online,ReadSpeaker Learning和ReadSpeaker Enterprise。无论是教育、企业学习还是定制语音合成,ReadSpeaker都可以满足您的需求。
一个高效的语音合成模型,支持中英文及语音克隆。
MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型,具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数,支持中英文及代码切换,能够根据输入文本生成自然流畅的语音,广泛应用于学术研究和技术开发。
AI辅助阅读工具
Crammer是一个Chrome插件工具,使用人工智能来分析和查找您在网页上阅读的文章的关键短语。它会显示您选择的关键短语的位置,以便您可以快速找到您需要的内容。它还支持多种语言,并显示每个短语在网页上出现的次数。Crammer可以帮助您节省阅读文章时的时间,提高阅读效率。
定制你的在线身份,AI语音合成与实时语音转换
MetaVoice是一个AI语音合成与实时语音转换的网站。它提供高质量的AI语音合成和实时语音转换服务,帮助用户定制在线身份。MetaVoice拥有先进的AI技术,可以保持语音的情感和人性化,同时支持在800多个平台上一键切换身份。用户可以在网站上免费试用。
让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。
Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。
人级别文本转语音合成模型
StyleTTS 2 是一款文本转语音(TTS)模型,使用大型语音语言模型(SLMs)进行风格扩散和对抗训练,实现了人级别的 TTS 合成。它通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音。此外,我们使用大型预训练的 SLMs(如 WavLM)作为判别器,并结合我们的创新可微持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音的自然度。StyleTTS 2 在单说话人 LJSpeech 数据集上超越了人类录音,并在多说话人 VCTK 数据集上与之匹配,得到了母语为英语的评审人员的认可。此外,当在 LibriTTS 数据集上进行训练时,我们的模型优于先前公开可用的零样本扩展模型。通过展示风格扩散和对抗训练与大型 SLMs 的潜力,这项工作在单个和多说话人数据集上实现了一个人级别的 TTS 合成。
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