产品库

一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架

ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。

一步生成高分辨率图像

SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。模型已开源,支持兼容LoRA模块和其他控制插件,可广泛用于文本到图像生成任务。

零成本人像生成

FaceChain-FACT是一款零成本人像生成工具，无需用户训练LoRA模型，仅需用户提供一张照片即可生成定制人像。相比于其他商业应用，我们的生成速度提升了100倍，支持秒级图像生成。我们集成了基于Transformer的人脸特征提取器，其结构类似于Stable Diffusion，能更好地利用面部信息；我们使用密集细粒度特征作为面部条件，具有更好的人物再现效果；FaceChain-FACT与ControlNet和LoRA插件无缝兼容，支持即插即用。

SCEdit是一个高效和可控制的图像扩散生成框架

SCEdit是一个由阿里巴巴提出的高效的生成模型精调框架。该框架增强了下游文本到图像生成任务的精调能力,并实现了对特定生成场景的快速适配,相比LoRA可以节省30%-50%的训练内存成本。此外,它可以直接扩展到可控图像生成任务,只需要ControlNet条件生成所需参数量的7.9%,并可以节省30%的内存使用。它支持各种条件生成任务,包括边缘图、深度图、分割图、姿态、色彩图以及图像补全等。

基于人脸识别模型的图片生成

这是一个实验性质的基于人脸识别模型提取的面部ID嵌入进行图像生成的模型。它使用了LoRA来提高ID一致性。IP-Adapter-FaceID可以仅通过文本提示生成各种风格的人脸图像。

一站式AI聊天机器人平台，提供多种AI应用和功能。

ChatPlayground AI是一个集成了16+ AI应用和功能的聊天机器人平台，它允许用户通过一个订阅来访问多种AI模型。该平台的主要优点包括行业领先的AI模型、实时网络搜索、图像生成器、历史记录回顾、多语言支持以及导入自定义内容的能力。ChatPlayground AI旨在为开发者、数据科学家、学生、研究人员、内容创作者、作家和AI爱好者提供服务，帮助他们提高工作效率和创造力。

创建与任何人的合影照片

Twogether AI是一个创新的在线平台，利用先进的人工智能技术，让用户能够与任何人创建合影照片。这项技术的重要性在于它能够打破物理距离的限制，让相隔遥远或是无法亲自见面的人们通过虚拟的方式团聚。产品的主要优点包括高度逼真的图像生成、易于使用的界面以及对个人隐私的尊重。Twogether AI的背景信息显示，它是由一群对人工智能和图像处理充满热情的开发者创建的，旨在通过技术让人们感受到更紧密的联系。目前，该产品提供免费试用，但具体的定价信息未在页面上展示。

一款基于Stability AI平台API的多模态生成AI Discord机器人

Stable Artisan是一款利用Stability AI平台API的Discord机器人，它通过自然语言提示将用户的思想转化为令人惊叹的图像，支持多主题提示、图像质量和拼写能力，是创意图像生成的强大工具。

一键生成惊艳的AI照片，仅需一张自拍照片即可即时创作出惊人的视觉效果

HyperBooth是一款AI图像生成器，只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像，节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像，共有200种多样化的风格可供选择。

一种用于生成超详细图像描述的模型，用于训练视觉语言模型。

ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。

通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果，降低电子商务和营销的创意制作成本。

Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器，通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术，可以根据指定的文本或产品图像，快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用，还提供了丰富的AI模特照片库，可以用于广告和营销。

虚拟时尚模特为电子商务服装品牌展示。

Model Muse是一个为电子商务服装品牌提供虚拟时尚模特的平台。它利用最新的人工智能图像生成技术，为品牌创造独特的模特形象，以代替传统高成本的拍摄。该平台可以轻松定制模特的特征，使其成为品牌的真实声音。

HiDiffusion，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。

HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。

高效图像合成的新框架

Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。

智能工具，激发创意无限

DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站，包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画，或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片，而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外，还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务，享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

自托管的开源OpenAI替代品，支持文本、音频、图像生成

LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品，可在消费级硬件上运行，支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能，同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性，用户可以自由定制和部署，不受云端 API 限制，适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。

4K文本到图像生成的扩散变换器

PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。

先进的文本到图像生成系统

Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。

AI创造性视觉的突破性AI

Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。

All-in-One AI工具

Genmaster.ai是一款集成了AI写作、图像生成和聊天机器人等功能的全能AI平台。通过我们的创新工具，您可以简化项目流程，释放创造力。

基于大语言模型的个性化图像生成工具

MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成，可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning，是一个插件式的模型，可以直接应用于现有的 diffusion 模型中，并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。

RWKV架构的可扩展扩散模型

Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。

使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制

DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。

对视觉生成模型进行基准测试

GenAI-Arena是一个用于在野外对视觉生成模型进行基准测试的平台。用户可以匿名参与竞技，对比目标模型的表现，并投票选出更优秀的模型。平台支持不同领域的匿名模型对决，帮助用户找到最佳的条件图像生成模型。用户可以点击“New Round”开始新的对决，并通过点击按钮投票选择更优秀的模型。

Visual Autoregressive Modeling: 新的视觉生成范式

VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。

训练免费高分辨率图像合成的频率视角

FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像，通过创新的、无需训练的方法，通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法，通过填充然后裁剪策略进一步增强，实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导，该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度，实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性，该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。

文本到图像生成中风格保留的 InstantStyle。

InstantStyle 是一个通用框架，利用两种简单但强大的技术，实现对参考图像中风格和内容的有效分离。其原则包括将内容从图像中分离出来、仅注入到风格块中，并提供样式风格的合成和图像生成等功能。InstantStyle 可以帮助用户在文本到图像生成过程中保持风格，为用户提供更好的生成体验。

文本编码器微调技术，提升文本到图像生成模型性能

TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术，能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化，它改善了图像质量与文本对齐，无需额外数据集。